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基于可视化图方法的体征时间序列数据分类分析研究
被引量：
2
1
作者
焦晓宇
周雪忠
+2 位作者
胡镜清
谢琪
周洪伟
《世界科学技术-中医药现代化》
2016年第4期664-670,共7页
目的:本研究采用复杂网络理论研究体征时序数据,使用网络特征刻画体征时序数据的动态特征,分析网络特征与人体生理系统健康状态的关系。方法:本文采用可视化图方法将标准心率时序数据和穿戴设备采集的老年人心率等体征时序数据网络化,...
目的:本研究采用复杂网络理论研究体征时序数据,使用网络特征刻画体征时序数据的动态特征,分析网络特征与人体生理系统健康状态的关系。方法:本文采用可视化图方法将标准心率时序数据和穿戴设备采集的老年人心率等体征时序数据网络化,提取网络特征,采用决策树分类方法分析网络特征与心脏疾病和年龄因素关系。结果:决策树模型对心脏疾病和年龄因素有较好的分类结果,标准心率时序数据的分形特性使网络度分布为幂律分布,网络图密度特征是与心脏疾病和年龄因素相关的主要因素。结论:网络拓扑结构继承体征时序数据的动态特性并将之体现在网络特征上。体征时序数据的动态特性和网络特征的对应关系还待进一步研究阐明。
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关键词
时间序列
复杂网络
网络特征
生理体征
老年健康
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职称材料
题名
基于可视化图方法的体征时间序列数据分类分析研究
被引量：
2
1
作者
焦晓宇
周雪忠
胡镜清
谢琪
周洪伟
机构
北京交通大学计算机与信息技术
学院
交通
数据
分析与挖掘北京市重点实验室
中国中医科学院
中医
基础理论研究所
中国中医科学院
中国中医科学院中医中医药数据中心
出处
《世界科学技术-中医药现代化》
2016年第4期664-670,共7页
基金
科学技术部国家科技支撑计划项目(2013BAH06F03):服务老年公寓的健康服务应用系统研发与应用
负责人:谢琪
+1 种基金
科学技术部国家中医药行业科研专项(201307003):基于中医特色的老年社区的健康监测与干预关键技术研究
负责人:胡镜清
文摘
目的:本研究采用复杂网络理论研究体征时序数据,使用网络特征刻画体征时序数据的动态特征,分析网络特征与人体生理系统健康状态的关系。方法:本文采用可视化图方法将标准心率时序数据和穿戴设备采集的老年人心率等体征时序数据网络化,提取网络特征,采用决策树分类方法分析网络特征与心脏疾病和年龄因素关系。结果:决策树模型对心脏疾病和年龄因素有较好的分类结果,标准心率时序数据的分形特性使网络度分布为幂律分布,网络图密度特征是与心脏疾病和年龄因素相关的主要因素。结论:网络拓扑结构继承体征时序数据的动态特性并将之体现在网络特征上。体征时序数据的动态特性和网络特征的对应关系还待进一步研究阐明。
关键词
时间序列
复杂网络
网络特征
生理体征
老年健康
Keywords
Time series
complex network
network features
biological signals
elderly health
分类号
R19 [医药卫生—卫生事业管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于可视化图方法的体征时间序列数据分类分析研究
焦晓宇
周雪忠
胡镜清
谢琪
周洪伟
《世界科学技术-中医药现代化》
2016
2
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