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多模式资源受限项目调度问题的优化方法
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作者 贾艳 李晋航 +1 位作者 张跃刚 郑义 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第5期1-7,共7页
为求解多模式资源受限项目调度问题,提出了一种结合粒子群优化算法(PSO)和基因表达式编程(GEP)的混合优化算法。其中,PSO用来提供活动执行模式组合,GEP用来构造在给定活动执行模式下的调度规则。调度规则由项目状态和活动属性构成,与其... 为求解多模式资源受限项目调度问题,提出了一种结合粒子群优化算法(PSO)和基因表达式编程(GEP)的混合优化算法。其中,PSO用来提供活动执行模式组合,GEP用来构造在给定活动执行模式下的调度规则。调度规则由项目状态和活动属性构成,与其他优化方法相比,这是一种新的编码方式与求解方法,也更符合实际应用。对于粒子所表达的不可行活动模式的组合,设计了粒子调整算法,以满足项目调度中可更新资源和不可更新资源总数的约束。最后给出了混合优化算法求解步骤,并采用该算法对项目实例进行了计算与分析,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 资源受限项目调度 粒子群优化算法 基因表达式编程 调度规则
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