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我国铁路客车空调研究领域急需引入人工神经网络
被引量:
2
1
作者
赵冬梅
钱兴华
梁龙
《铁道机车车辆》
2002年第5期8-12,共5页
分析了我国铁路客车空调存在的问题和人工神经网络 (ANN)在系统仿真、负荷预测、能量管理、故障诊断、系统辨识控制等方面的优势 ,综述了ANN在暖通空调 (HVAC)中的应用及发展状况 ,阐述了我国铁路客车空调研究领域引入ANN的必要性和紧...
分析了我国铁路客车空调存在的问题和人工神经网络 (ANN)在系统仿真、负荷预测、能量管理、故障诊断、系统辨识控制等方面的优势 ,综述了ANN在暖通空调 (HVAC)中的应用及发展状况 ,阐述了我国铁路客车空调研究领域引入ANN的必要性和紧迫性。
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关键词
铁路客车空调
人工神经网络
系统仿真
负荷预测
故障诊断
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职称材料
题名
我国铁路客车空调研究领域急需引入人工神经网络
被引量:
2
1
作者
赵冬梅
钱兴华
梁龙
机构
中国专利
代理
(
香港
)
有限公司
北京
办事处
北方交通大学机械与电子控制工程学院
出处
《铁道机车车辆》
2002年第5期8-12,共5页
文摘
分析了我国铁路客车空调存在的问题和人工神经网络 (ANN)在系统仿真、负荷预测、能量管理、故障诊断、系统辨识控制等方面的优势 ,综述了ANN在暖通空调 (HVAC)中的应用及发展状况 ,阐述了我国铁路客车空调研究领域引入ANN的必要性和紧迫性。
关键词
铁路客车空调
人工神经网络
系统仿真
负荷预测
故障诊断
Keywords
air-conditioning on passenger cars,artificial neural network,system simulation,load predictive,fault diagnosis
分类号
U270.383 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国铁路客车空调研究领域急需引入人工神经网络
赵冬梅
钱兴华
梁龙
《铁道机车车辆》
2002
2
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