-
题名受扰动的分数阶电机混沌系统的函数矩阵投影同步
被引量：1
- 1
-
-
作者
吴一品
贺金满
杨春升
-
机构
中原工学院数学与信息科学学院
郑州大学数学与统计学院
-
出处
《吉林大学学报(理学版)》
北大核心
2025年第3期906-914,共9页
-
基金
国家自然科学基金(批准号:12102492)
河南省重点研发与推广专项(科技攻关)基金(批准号:232102311049)
中原工学院青年骨干教师资助项目。
-
文摘
首先,给出函数矩阵投影同步的定义;其次,利用主动控制法实现2个受扰动的分数阶电机混沌系统的函数矩阵投影同步,并采用2种方法证明控制器的有效性;最后,通过MATLAB数值仿真验证同步理论分析的正确性和有效性.
-
关键词
函数矩阵投影同步
电机混沌系统
分数阶微积分
主动控制
-
Keywords
function matrix projection synchronization
motor chaotic system
fractional-order calculus
active control
-
分类号
O415.5
[理学—理论物理]
-
-
题名基于上下文感知网络的息肉分割算法
被引量：1
- 2
-
-
作者
顾聪
段其强
任思雨
-
机构
中原工学院数学与信息科学学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第11期3617-3622,共6页
-
基金
河南省教育厅人文社会科学研究项目(2022-ZZJH-098)
中原工学院优势学科实力提升计划项目(SD202237)。
-
文摘
基于深度学习的方法进行息肉图像分割时会面临以下问题:不同医疗设备采集的图像在特征分布上存在差异,导致不同的息肉分割数据集之间存在域偏移;现有模型大多专注于处理相同尺度大小的特征,对不同尺度息肉的捕捉能力存在一定的限制;息肉与周围组织的视觉特征和颜色差异通常较小,导致模型难以准确地区分息肉与背景。为了解决这些问题,提出以金字塔结构的视觉Transformer(PVT)为主体的上下文感知网络(CANet),主要包括以下模块:1)域自适应去噪模块(DADM),对低级特征图采用通道注意力以及空间注意力以解决不同域图像之间的域偏移以及噪声问题;2)尺度校准模块(SRM),处理编码器提取的多尺度特征,解决息肉大小和形状明显变化的问题;3)迭代式语义嵌入模块(ISEM),减少背景干扰,提高对目标边界的感知能力,提升息肉分割的准确性。在5个公开的结肠息肉数据集上的实验结果表明,CANet比当前广泛采用的结肠息肉分割方法取得了更好的结果,在Kvasir-SEG和CVC-ClinicDB数据集上的mDice(mean Dice)分别为92.6%和94.0%。
-
关键词
医学图像分割
TRANSFORMER
息肉分割
自适应去噪
全局注意力机制
-
Keywords
medical image segmentation
Transformer
polyp segmentation
adaptive denoising
global attention mechanism
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名具有线性前瞻区间的单机平行批在线排序
- 3
-
-
作者
焦成文
-
机构
中原工学院数学与信息科学学院
-
出处
《运筹学学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2024年第4期111-116,共6页
-
基金
国家自然科学基金(No.12471305)
河南省高等学校重点科研项目(Nos.25B110010,24A110014)。
-
文摘
具有前瞻性的在线排序是一类非常重要的排序模型,其特点是在任意时刻可以预知未来将要到达的部分工件信息。预知的信息可以是工件的个数,也可以是未来某个区间内到达的所有工件的信息,其中一类前瞻模型是LK_(β)模型,该模型可以预知的时间区间是固定长度β,其中β≥0。本文研究单处理机上具有线性前瞻区间的在线分批排序问题,其特点是在任何时刻t,可以提前预知时间区间(t,λt+β]内将要到达的工件信息,其中λ≥1,β≥0。随着时间的增长,可以预测的时间区间长度是变化的,呈现稳定增长趋势。当λ=1时,即为LKβ前瞻模型。本文讨论的优化目标为最小化时间表长。当批容量无界且工件加工长度按照不减的顺序到达时,针对λ,β的不同取值范围,分别给出了最优算法和最好可能的在线算法。
-
关键词
在线排序
线性前瞻区间
平行批
最小化时间表长
-
Keywords
online scheduling
linear lookahead
parallel-batch
minimize makespan
-
分类号
O221.2
[理学—运筹学与控制论]
-
