基于虚拟现实技术的安全智能无线网络资源动态分配方法研究 被引量：10

1

作者 张新彩 赵晓亮 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第15期278-283,共6页

不同时刻使用无线网络的用户数量不同,安全智能无线网络资源分配处于动态变化中。当前资源分配方法无法适应动态变化环境,导致整个无线网络吞吐量高、资源利用率低下、整体效用差。为此,提出一种新的基于虚拟现实技术的安全智能无线网... 不同时刻使用无线网络的用户数量不同,安全智能无线网络资源分配处于动态变化中。当前资源分配方法无法适应动态变化环境,导致整个无线网络吞吐量高、资源利用率低下、整体效用差。为此,提出一种新的基于虚拟现实技术的安全智能无线网络资源动态分配方法,给出选择的虚拟现实架构,对虚拟现实架构进行分析。在对安全智能无线网络资源进行动态分配时,将增强网络吞吐量,减少延迟,保证系统稳定和用户的服务质量看作分配原则;将整体效用最大化作为目标函数,实现资源分配。通过粒子群算法对目标函数进行求解。实验结果表明,采用所提方法对安全智能无线网络资源进行动态分配,不仅能够保证网络吞吐量,而且资源利用率高,整体效用强。 展开更多

关键词 虚拟现实技术 安全智能 无线网络资源 动态分配

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基于Hadoop的网络行为大数据安全实体识别系统设计 被引量：15

2

作者 李芳菊 《现代电子技术》 北大核心 2019年第17期75-79,共5页

为解决大数据网络的负载拥塞问题,设计基于Hadoop的网络行为大数据安全实体识别系统。在Hadoop分布式框架中,规划网络行为大数据接收模块与识别发送模块的从属位置,实现网络行为大数据安全实体识别系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,... 为解决大数据网络的负载拥塞问题,设计基于Hadoop的网络行为大数据安全实体识别系统。在Hadoop分布式框架中,规划网络行为大数据接收模块与识别发送模块的从属位置,实现网络行为大数据安全实体识别系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,分析实体识别地址,在保持良好均衡处理结果的条件下,对识别信息进行导入导出与存储处理,实现系统软件运行环境搭建,结合基础硬件执行条件,完成基于Hadoop的网络行为大数据安全实体识别系统设计。对比实验结果表明,与理想状态下的识别系统相比,应用基于Hadoop的安全实体识别系统后,大流网络通道的占用率明显下降,单位时间内分流转发的安全信息总量提升,大数据网络的负载拥塞现状得到有效缓解。 展开更多

关键词 网络行为 大数据 安全实体识别 Hadoop框架 接收发送 信息存储 系统设计

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光纤传感网络链路故障自修复系统设计 被引量：2

3

作者 王艳阁 《激光杂志》 北大核心 2018年第3期172-175,共4页

传统方法主要采用主从式的网络结构,网络中只有一个确定的主节点在网络出现链路故障时进行故障修复,使得广播风险过于集中,无法准确检测出故障发生地点和分析故障类别,也就不能实现及时的自修复,导致丢包率增加。提出一种基于DRP的网络... 传统方法主要采用主从式的网络结构,网络中只有一个确定的主节点在网络出现链路故障时进行故障修复,使得广播风险过于集中,无法准确检测出故障发生地点和分析故障类别,也就不能实现及时的自修复,导致丢包率增加。提出一种基于DRP的网络链路故障自修复系统设计方法,采用禁用光纤传感网络备用路径的方式,选取网络中的各个节点轮流充当主设备,避免了网络风险过于集中的问题;分析了利用DRP高可用性的环路检测机制和链路故障探测机制,能够准确找到故障发生地点和所属类型;设计多条备用的冗余链路,当光纤传感网络链路发生故障时,能够有效利用设计的冗余链路应对链路故障,使光纤传感网络从链路故障中快速恢复,继续运行。在两种不同场景下进行模拟实验,结果表明所提方法能够准确地探测出光纤传感网络链路故障和故障类型,并能够及时完成自修复,降低了通信过程中的丢包率。 展开更多

关键词 光纤传感网络 故障 自修复 系统 冗余链路 故障探测

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杂草自动识别除草机器人设计——基于嵌入式Web和ZigBee网关 被引量：13

4

作者 李碧青 朱强 +1 位作者 郑仕勇 陈科尹 《农机化研究》 北大核心 2017年第1期217-221,226,共6页

为了提高除草机器人自主导航能力和杂草识别率,将嵌入式Web和ZigBee技术引入到了机器人的控制系统中,设计了一种新型杂草自动识别除草机器人。除草器人利用摄像头采集导航图像,利用作物颜色特征在RGB颜色空间对图像进行分割,使用OTSU方... 为了提高除草机器人自主导航能力和杂草识别率,将嵌入式Web和ZigBee技术引入到了机器人的控制系统中,设计了一种新型杂草自动识别除草机器人。除草器人利用摄像头采集导航图像,利用作物颜色特征在RGB颜色空间对图像进行分割,使用OTSU方法检测作物的中心线,以农作物行中心线为基准线进行自动行走,实现了机器人的自主导航功能。机器人利用杂草识别摄像头识别杂草,使用ARM9处理器对图像进行处理,利用ZigBee发送控制指令,最后由执行末端刀盘去除杂草。为了验证机器人杂草识别和导航性能的可靠性,对机器人的性能进行了测试,结果表明:图像计算和实际机器人测试的位姿结果非常接近,杂草的识别率在99.8%以上,算法的性能可靠,杂草识别精度高,除草机器人的实时性较好。 展开更多

关键词 除草机器人 嵌入式WEB ZigBee网关 ARM9处理器 OTSU方法

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融合改进K近邻和随机森林的机器学习方法 被引量：8

5

作者 甘胜江 白艳宇 +1 位作者 孙连海 何俊林 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第8期2251-2255,2275,共6页

对K近邻和随机森林学习方法进行改进,提出一种融合的机器学习方法。通过计算待分类特征与训练库中各个类中心之间的距离,进行最近邻分类,增强K近邻学习方法的鲁棒性,提高其运算效率;通过随机划分将改进KNN分类器的多元输出转化为二元输... 对K近邻和随机森林学习方法进行改进,提出一种融合的机器学习方法。通过计算待分类特征与训练库中各个类中心之间的距离,进行最近邻分类,增强K近邻学习方法的鲁棒性,提高其运算效率;通过随机划分将改进KNN分类器的多元输出转化为二元输出,用其构建随机森林中各个决策结点的决策函数,降低各决策结点数据的错分率,提高随机森林学习方法的目标分类正确率。实验结果表明,该方法对手写数字目标的分类正确率高于经典的K近邻、Adaboost、支持向量机和随机森林学习方法。 展开更多

关键词 机器学习 K近邻 随机森林 支持向量机 目标分类

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异步传输模式下光网络异常数据监测方法研究 被引量：4

6

作者 苏庭波 李鸿雁 李芳菊 《激光杂志》 北大核心 2018年第11期143-147,共5页

针对目前光网络异常数据监测方法存在的监测能耗高、延时长、准确性差的问题,提出异步传输模式下光网络异常数据监测方法。利用构建异步传输模式光网络平稳状态下数据处理模型,得到常规的样本特征矢量,依据冗余数据分布特性去除光网络... 针对目前光网络异常数据监测方法存在的监测能耗高、延时长、准确性差的问题,提出异步传输模式下光网络异常数据监测方法。利用构建异步传输模式光网络平稳状态下数据处理模型,得到常规的样本特征矢量,依据冗余数据分布特性去除光网络中的冗余数据,通过CMA-RBF对异步传输模式下光网络异常数据进行监测。实验结果表明,本文方法监测延时短、能耗低,监测准确率,识别异常数据的准确率达到98. 5%以上,而且整体性能优于当前其它方法,研究结果对该领域发展具有一定的借鉴意义。 展开更多

关键词 异步传输 光网络 异常数据 采集 监测

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蜂窝聚类网络的能量级别分簇和簇头选择算法 被引量：1

7

作者 刘文杰 白艳宇 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第7期1759-1763,共5页

针对无线传感器网络分簇结构存在簇间重叠覆盖率较高和簇内节点能量不均衡的问题,提出一种能量级别的蜂窝聚类结构无线传感器网络结构。给出最小化总簇头能耗下的簇间通信距离,减少簇头在通信上的能量负担,由于分簇结构的正六边形特征... 针对无线传感器网络分簇结构存在簇间重叠覆盖率较高和簇内节点能量不均衡的问题,提出一种能量级别的蜂窝聚类结构无线传感器网络结构。给出最小化总簇头能耗下的簇间通信距离,减少簇头在通信上的能量负担,由于分簇结构的正六边形特征使得所有的簇间通信距离相同,有利于簇头间的能量均衡,簇间的重叠覆盖率达到最小,提高网络的能量利用效率。在簇头的选择上,采用一种基于能量级别的簇头选举机制,延长节点的平均寿命。实验结果表明,相比基于多层次和距离感知的集群机制以及基于多目标模糊聚类的分簇算法,CSLC算法在节点平均剩余能量上分别提高了15.6%和24.5%,节点存活时间分别提高了15.8%和4.7%。 展开更多

关键词 无线传感器网络 蜂窝聚类结构 能量级别 分簇算法 簇头选举

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无线传感网络通信过程中有效带宽估计方法改进 被引量：3

8

作者 张新彩 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第24期87-91,共5页

无线传感网络通信过程较为复杂,当前有效带宽估计方法存在估计精度低、整体性能低下的弊端。为此,提出一种新的无线传感网络通信过程中有效带宽估计方法。介绍了无线传感网络通信过程中的链路有效带宽和端到端的有效带宽。通过信道检测... 无线传感网络通信过程较为复杂,当前有效带宽估计方法存在估计精度低、整体性能低下的弊端。为此,提出一种新的无线传感网络通信过程中有效带宽估计方法。介绍了无线传感网络通信过程中的链路有效带宽和端到端的有效带宽。通过信道检测技术计算信道利用率,依据平均竞争窗口值对链路冲突进行检测,计算需重传的数据帧个数,获取检测时信道所占用时间的估计值。通过统计平均策略获取有效带宽的退避时间参数,得到有效带宽估计结果。为了降低估计误差,通过EWMA模型对有效带宽测量值进行平滑处理,避免瞬时值对估计结果的干扰。实验结果表明,所提方法估计精度高,整体性能强。 展开更多

关键词 无线传感网络 通信过程 有效带宽 估计

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强噪声海量物联网数据处理中节点选择算法研究 被引量：3

9

作者 辛焦丽 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第17期283-287,共5页

当前节点选择算法在强噪声干扰下,通过优先级理论实现节点选择,存在安全性差、能耗高、整体性能低下的弊端,为此,提出一种新的强噪声海量物联网数据处理中节点选择算法。将数字序列中某点的值用与该点相邻的各点值的中值替换,通过中值... 当前节点选择算法在强噪声干扰下,通过优先级理论实现节点选择,存在安全性差、能耗高、整体性能低下的弊端,为此,提出一种新的强噪声海量物联网数据处理中节点选择算法。将数字序列中某点的值用与该点相邻的各点值的中值替换,通过中值滤波法对物联网中的强噪声进行去除,完成强噪声干扰去除后。通过基于后悔函数的平衡剩余能量节点选择算法对海量物联网数据处理中节点进行选择。依据误码率选择满足要求的节点作为候选节点,通过减少无效处理增强能量性能。利用后悔函数对节点相对物联网的剩余能量进行估算,依据节点相对于其他节点的剩余能量确定延迟时间,从而实现节点选择。实验结果表明,采用所提算法对海量物联网数据处理中节点进行选择,不仅安全性高,而且节能性好、整体性能高。 展开更多

关键词 强噪声 海量物联网数据 处理 节点选择

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改进的矩特征和随机森林算法车标分类 被引量：3

10

作者 李芳菊 林楠 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第6期1664-1668,1684,共6页

提出一种可靠、高效的车标分类方法,结合改进的Gaussian-Hermite矩特征和随机森林分类器实现车标的可靠分类。其核心是提出一种改进的Gaussian-Hermite矩特征,具体是在图像Gaussian-Hermite矩的基础上,分别提取GaussianHermite不变矩和... 提出一种可靠、高效的车标分类方法,结合改进的Gaussian-Hermite矩特征和随机森林分类器实现车标的可靠分类。其核心是提出一种改进的Gaussian-Hermite矩特征,具体是在图像Gaussian-Hermite矩的基础上,分别提取GaussianHermite不变矩和鉴别矩特征,结合主成分分析方法进行降维,构建改进的Gaussian-Hermite矩特征。采用随机森林分类器对该特征进行学习和预测,得到车标分类结果。实验结果表明,采用该方法进行车标分类得到的错分率指标低,平均分类耗时少。 展开更多

关键词 图像分类 车标分类 GAUSSIAN-HERMITE矩 随机森林 主成分分析

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基于感兴趣区域卷积神经网络的车辆检索方法 被引量：1

11

作者 杨东芳 白艳宇 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第8期2276-2280,F0003,共6页

为降低车辆检索的误检率并提高检索效率,对块卷积神经网络进行优化,提出一种车辆检索方法。增加感兴趣区域输入层、感兴趣区域池化层和目标包围盒输出层,提高传统块卷积神经网络模型的运算效率和分类性能;采用优化的模型进行车辆检索,... 为降低车辆检索的误检率并提高检索效率,对块卷积神经网络进行优化,提出一种车辆检索方法。增加感兴趣区域输入层、感兴趣区域池化层和目标包围盒输出层,提高传统块卷积神经网络模型的运算效率和分类性能;采用优化的模型进行车辆检索,依据边缘检测、轮廓提取获取感兴趣区域,通过优化的模型提取特征和进行特征分类,输出车辆目标及其位置。实验结果表明,该方法的车辆检索误检率和检索效率优于目前主流车辆检索方法。 展开更多

关键词 卷积神经网络 车辆检索 最大池化 后向传播 轮廓提取

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光纤网络通信中跳变路由选择研究 被引量：2

12

作者 辛焦丽 闫玺玺 《激光杂志》 北大核心 2017年第9期103-106,共4页

针对现有光纤通信网络分簇路由算法中簇首选择不合理、节点能耗均衡度差的不足,提出改进LEACH协议的跳变路由选择算法。先对光纤网络中随机部署的节点分簇,分析簇内节点的当前位置和能量因素选出簇首节点;在簇间通信时基于改进LEACH多... 针对现有光纤通信网络分簇路由算法中簇首选择不合理、节点能耗均衡度差的不足,提出改进LEACH协议的跳变路由选择算法。先对光纤网络中随机部署的节点分簇,分析簇内节点的当前位置和能量因素选出簇首节点;在簇间通信时基于改进LEACH多跳路由协议构造一种树状路由,采用多跳的数据传输方式进行簇间数据传输,缩减与基站直接通信的簇首节点数量,均衡了整个光纤通信网络的能耗。仿真实验结果证明,提出的跳变路由算法能够更好地优化节点簇的结构、均衡网络负载、节省节点能耗、延长光纤通信网络的生命周期。 展开更多

关键词 光纤网络 跳变路由 LEACH协议 簇首节点 网络能耗

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结合改进的SVM和随机森林算法车标分类识别 被引量：11

13

作者 薛峰 朱强 林楠 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第12期3425-3430,共6页

针对大规模车标图像的分类难题,提出一种结合支持向量机(SVM)和随机森林的学习方法。采用SVM分类器对到达随机森林各剖分结点的数据进行剖分;对于分类过程中新增加的类别,采用增量学习机制进行再学习,不需要重新学习整个随机森林;提取... 针对大规模车标图像的分类难题,提出一种结合支持向量机(SVM)和随机森林的学习方法。采用SVM分类器对到达随机森林各剖分结点的数据进行剖分;对于分类过程中新增加的类别,采用增量学习机制进行再学习,不需要重新学习整个随机森林;提取车标图像的梯度方向直方图特征,采用提出方法进行特征的训练与分类。实验结果表明,提出方法对不同车标图像的识别率高,尤其是可以对训练数据集中没有的车标类别进行高效的增量学习。 展开更多

关键词 车标分类 车标识别 随机森林 支持向量机 梯度方向直方图

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实时目标跟踪中自适应尺度计算

14

作者 侯小毛 王淑娟 徐仁伯 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第5期1314-1318,共5页

为能够更好地解决复杂视频中目标的大尺度变化问题,提出一个在跟踪检测框架下的尺度计算算法。主要把目标分为4部分,分别计算它们的尺度因子,通过基于颜色属性的核相关滤波找出各部分最大响应位置。为解决定位不准确的问题,采用加权系... 为能够更好地解决复杂视频中目标的大尺度变化问题,提出一个在跟踪检测框架下的尺度计算算法。主要把目标分为4部分,分别计算它们的尺度因子,通过基于颜色属性的核相关滤波找出各部分最大响应位置。为解决定位不准确的问题,采用加权系数移除异常匹配点,将常规分类器所期望的训练输出转换成其它可操作的形式。仿真结果表明,该算法性能胜过其它现有算法,能够达到实时处理的要求。 展开更多

关键词 相关滤波 实时目标跟踪 尺度计算 核变换 加权系数 颜色属性

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基于低秩和邻域嵌入的单帧红外图像超分辨算法 被引量：4

15

作者 薛峰 朱强 林楠 《红外技术》 CSCD 北大核心 2017年第11期1032-1037,共6页

针对非制冷红外焦平面探测器面阵规模较小,难以获取大尺度红外图像的问题,提出一种基于低秩矩阵恢复和邻域嵌入的单幅红外图像超分辨方法。利用低秩矩阵恢复算法学习出相似矩阵潜在的低秩分量,对恢复的低秩分量进行邻域嵌入以获得初始... 针对非制冷红外焦平面探测器面阵规模较小,难以获取大尺度红外图像的问题,提出一种基于低秩矩阵恢复和邻域嵌入的单幅红外图像超分辨方法。利用低秩矩阵恢复算法学习出相似矩阵潜在的低秩分量,对恢复的低秩分量进行邻域嵌入以获得初始的超分辨估计值,再通过全局重建约束,最终获得超分辨结果。大量仿真实验结果表明,本文算法重建的图像无论是定量计算还是定性分析都获得较好的超分辨结果,该方法既保证重建的高分辨率图像均匀区域的一致性,又保留了图像的细节信息和边缘轮廓的完整性。 展开更多

关键词 红外图像 低秩矩阵恢复 领域嵌入 超分辨 子空间 相似图像块

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结合MACH滤波最大池化及多类SVM的行为识别 被引量：2

16

作者 何俊林 赵晓亮 +1 位作者 孙连海 甘胜江 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第12期3431-3435,共5页

提出一种人体行为识别方法。构建MACH滤波器组,对视频片段的三维时空体进行滤波,得到时空相关体;采用三层最大池化方法提取时空相关体的特征向量,采用高斯隶属函数对池化特征向量进行扩展;构建多类SVM分类器并进行特征分类,识别行为类... 提出一种人体行为识别方法。构建MACH滤波器组,对视频片段的三维时空体进行滤波,得到时空相关体;采用三层最大池化方法提取时空相关体的特征向量,采用高斯隶属函数对池化特征向量进行扩展;构建多类SVM分类器并进行特征分类,识别行为类别。在ADL和UCF Sports两个国际上通用的人体行为数据集上进行人体行为识别实验,实验结果表明,该方法的识别率高于现有的人体行为识别方法,对不同人体行为的区分能力更强。 展开更多

关键词 行为识别 MACH滤波 最大池化 多类支持向量机 高斯隶属函数

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浓霾污染的激光遥感图像去噪滤波器设计

17

作者 郭永锋 郭清宇 《激光杂志》 北大核心 2017年第8期147-151,共5页

激光遥感图像受到噪声的污染,可能会使图像边缘失真,出现图像模糊,为此提出了浓霾污染的激光遥感图像去噪滤波器,首先分析激光遥感图像非平稳信号的相关扭曲和偏差,通过全变差优化方法得到相应的滤波器和分解后的激光遥感图像低频成份... 激光遥感图像受到噪声的污染,可能会使图像边缘失真,出现图像模糊,为此提出了浓霾污染的激光遥感图像去噪滤波器,首先分析激光遥感图像非平稳信号的相关扭曲和偏差,通过全变差优化方法得到相应的滤波器和分解后的激光遥感图像低频成份和高频成份,完成信号和图像的自适应分解研究,然后结合最大似然估计得到优化的激光遥感图像小波系数的参数估计,运用最大后验概率来估计从含噪激光遥感图像的小波系数中恢复该激光遥感图像的系数,从而完成激光遥感图像去噪滤波器设计,最后实验结果表明,该有效降低了激光遥感图像存在的噪声,提高了激光遥感图像质量。 展开更多

关键词 浓霾污染 激光遥感图像 去噪滤波器 小波系数

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