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敏感性问题的抽样调查中非随机化响应技术的新进展
被引量：
3
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作者
刘寅
田国梁
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2019年第2期200-217,共18页
在社会学、经济学、医学、心理学或政治学的许多抽样调查中,往往会涉及到一些具有敏感性的调查项目.如果直接询问受访者,由于涉及到个人隐私而使得他们拒绝回答甚至报告错误的答案.因此,发展合适的统计模型以鼓励受访者提供真实的回答...
在社会学、经济学、医学、心理学或政治学的许多抽样调查中,往往会涉及到一些具有敏感性的调查项目.如果直接询问受访者,由于涉及到个人隐私而使得他们拒绝回答甚至报告错误的答案.因此,发展合适的统计模型以鼓励受访者提供真实的回答且保护他们的隐私显得尤为重要.非随机化响应技术相较于传统的随机化响应技术具有可重复性、节省成本、应用范围广等优点.本文对近十年来提出的九种非随机化响应技术进行了回顾和比较,可为研究人员进行敏感性信息搜集与分析提供有用的选择.
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关键词
敏感性抽样调查
随机化响应技术
非随机化响应技术
隐私保护度
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职称材料
零截断及零调整离散模型的计数数据分析方法的新进展之综述研究
2
作者
张弛
田国梁
刘寅
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2021年第3期303-330,共28页
在社会学、心理学、生态学、保险学、医学、流行病学等领域,人们经常收集到各种各样的计数资料以研究它们的规律和特征.往往会出现计数数据不包含零观测值或零观测值过多的情形.一系列零截断和零膨胀离散模型也由此提出用于分析这一类数...
在社会学、心理学、生态学、保险学、医学、流行病学等领域,人们经常收集到各种各样的计数资料以研究它们的规律和特征.往往会出现计数数据不包含零观测值或零观测值过多的情形.一系列零截断和零膨胀离散模型也由此提出用于分析这一类数据,如零截断/零膨胀泊松分布、零截断/零膨胀负二项分布等.在利用这一类模型进行拟合时,对未知参数进行统计推断是必要的.已有的文献仅局限于解决单一模型的参数推断问题.本文基于近几年提出的零截断分布和零膨胀分布的随机表示,在统一的模型框架下,建立了计算参数极大似然估计的一般方法并应用于常见的离散型分布.进一步提出更一般的零调整模型,扩大了模型的适用范围,为研究人员进行零调整计数数据分析提供合适和便捷的方法与选择.我们通过随机模拟和两个实例分析来说明这些方法的实用性.
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关键词
计数数据
随机表示
零膨胀分布
零截断分布
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职称材料
题名
敏感性问题的抽样调查中非随机化响应技术的新进展
被引量：
3
1
作者
刘寅
田国梁
机构
中南财经政法大学数理与金融统计系
南方科技
大学
数学
系
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2019年第2期200-217,共18页
基金
国家自然科学基金资助(批准号:11601524)
中南财经政法大学青年教师基金资助(批准号:31721811206)资助
文摘
在社会学、经济学、医学、心理学或政治学的许多抽样调查中,往往会涉及到一些具有敏感性的调查项目.如果直接询问受访者,由于涉及到个人隐私而使得他们拒绝回答甚至报告错误的答案.因此,发展合适的统计模型以鼓励受访者提供真实的回答且保护他们的隐私显得尤为重要.非随机化响应技术相较于传统的随机化响应技术具有可重复性、节省成本、应用范围广等优点.本文对近十年来提出的九种非随机化响应技术进行了回顾和比较,可为研究人员进行敏感性信息搜集与分析提供有用的选择.
关键词
敏感性抽样调查
随机化响应技术
非随机化响应技术
隐私保护度
Keywords
surveys with sensitive questions
randomized response technique
non-randomized response techniques
degree of privacy protection
分类号
C32 [社会学]
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职称材料
题名
零截断及零调整离散模型的计数数据分析方法的新进展之综述研究
2
作者
张弛
田国梁
刘寅
机构
深圳
大学
经济学院
南方科技
大学
统计
与数据科学
系
中南财经政法大学数理与金融统计系
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2021年第3期303-330,共28页
基金
国家自然科学基金项目(批准号:11801380、11771199、11601524)
深圳大学新引进教师科研启动项目(批准号:2019069)资助.
文摘
在社会学、心理学、生态学、保险学、医学、流行病学等领域,人们经常收集到各种各样的计数资料以研究它们的规律和特征.往往会出现计数数据不包含零观测值或零观测值过多的情形.一系列零截断和零膨胀离散模型也由此提出用于分析这一类数据,如零截断/零膨胀泊松分布、零截断/零膨胀负二项分布等.在利用这一类模型进行拟合时,对未知参数进行统计推断是必要的.已有的文献仅局限于解决单一模型的参数推断问题.本文基于近几年提出的零截断分布和零膨胀分布的随机表示,在统一的模型框架下,建立了计算参数极大似然估计的一般方法并应用于常见的离散型分布.进一步提出更一般的零调整模型,扩大了模型的适用范围,为研究人员进行零调整计数数据分析提供合适和便捷的方法与选择.我们通过随机模拟和两个实例分析来说明这些方法的实用性.
关键词
计数数据
随机表示
零膨胀分布
零截断分布
Keywords
count data
stochastic representation
zero-inflated distribution
zero-truncated distribution
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
敏感性问题的抽样调查中非随机化响应技术的新进展
刘寅
田国梁
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2019
3
在线阅读
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职称材料
2
零截断及零调整离散模型的计数数据分析方法的新进展之综述研究
张弛
田国梁
刘寅
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2021
0
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职称材料
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