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ILRD:一种融合IPC_LDA和文本语义特征的专利推荐模型 被引量:1
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作者 邓娜 林涵辉 +1 位作者 陈旭 刘树栋 《情报杂志》 北大核心 2025年第3期170-179,F0003,共11页
[研究目的]随着全球专利数量的持续增长,现有的专利推荐模型难以精准地理解专利文本中复杂的语义信息,忽视了专利的领域和主题信息,从而影响专利的准确推荐。因此,实现一个能够综合考虑多种因素的高效专利推荐模型具有重要意义。[研究方... [研究目的]随着全球专利数量的持续增长,现有的专利推荐模型难以精准地理解专利文本中复杂的语义信息,忽视了专利的领域和主题信息,从而影响专利的准确推荐。因此,实现一个能够综合考虑多种因素的高效专利推荐模型具有重要意义。[研究方法]提出了一种ILRD专利推荐模型,通过IPC语义结构化映射与LDA主题建模来表征专利的技术领域和核心主题。构建RoBERTa与DPCNN模型深入解析专利文本的复杂语义,以实现多因素融合的专利推荐。[研究结果/结论]实证研究显示,ILRD模型在半导体领域的专利推荐上,其准确率和F1得分显著超越常规模型,推荐准确率提高至86%。验证了本文方法的有效性,也为跨领域专利推荐提供了新思路。 展开更多
关键词 专利推荐 IPC LDA主题建模 预训练模型 RoBERTa DPCNN 半导体
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长江经济带土地利用模拟与扩绿增长协同发展
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作者 屈志光 杨伯元 +2 位作者 胡李丹 李飞 汪金卓 《中国环境科学》 北大核心 2025年第1期465-476,共12页
基于“SD-PLUS-InVEST”模型演化模拟结果,构建了扩绿与增长的协同评估模型,并开展了经济带及省级尺度评估,以“经济带—省市”协同视角解析、讨论了长江经济带实现生态扩绿与经济增长协同发展的未来特征与潜在困境,并提出了长江经济带... 基于“SD-PLUS-InVEST”模型演化模拟结果,构建了扩绿与增长的协同评估模型,并开展了经济带及省级尺度评估,以“经济带—省市”协同视角解析、讨论了长江经济带实现生态扩绿与经济增长协同发展的未来特征与潜在困境,并提出了长江经济带协同发展的提质路径.结果显示,长江经济带土地利用类型以林地为主,2000~2030年碳储量整体呈下降趋势,生态保护情景的碳服务价值共减少了58.8亿元,高质量发展情景的碳服务价值降低了176.64亿元,高速发展情景的碳服务价值下降了383.03亿元.基于生态扩绿和经济增长的协同评估,高质量发展情景的协同发展水平最优.空间上,各省市扩绿增长协同发展水平存在较明显差异,根据差异特征分析为经济带协同扩绿增长提出了提质发展对策. 展开更多
关键词 土地利用 陆地碳储 演化模拟 长江经济带 协同发展
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生物炭修复塑料-镉复合污染土壤潜力与机制
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作者 曹艳晓 陈诺 +5 位作者 徐鑫宇 赵梦洁 杨江秀 吴俊锋 李鸿鹄 张敬东 《中国环境科学》 北大核心 2025年第3期1395-1409,共15页
通过120d的土壤培养试验,探究了稻壳生物炭对聚丙烯微/大塑料-镉(Cd)复合污染土壤的改良作用及其对Cd的固定效果.结果表明,与对照组相比,生物炭处理显著提升了塑料-Cd复合污染土壤的pH值,并增加了7%塑料-Cd复合污染土壤的DOC含量.此外,... 通过120d的土壤培养试验,探究了稻壳生物炭对聚丙烯微/大塑料-镉(Cd)复合污染土壤的改良作用及其对Cd的固定效果.结果表明,与对照组相比,生物炭处理显著提升了塑料-Cd复合污染土壤的pH值,并增加了7%塑料-Cd复合污染土壤的DOC含量.此外,生物炭可以促使颗粒态有机质和矿物组分中的Cd从活化态向稳定态转化,有效降低复合污染土壤中生物可利用态Cd含量及Cd有效态占比.与对照组相比,生物炭处理使微塑料-Cd复合污染土壤中可利用态Cd含量减少7.58%~19.71%,Cd有效态占比降低20.23%~30.83%;在大塑料-Cd复合污染土壤中,相应指标的降幅分别为23.80%~28.19%和21.63%~22.74%.其中,微塑料的浓度与生物可利用态Cd含量呈正相关,而大塑料的浓度对其无显著影响.研究结果揭示,稻壳生物炭通过改良土壤性质、调控Cd在土壤固体组分间的迁移转化和吸附固定Cd,有效缓解了塑料-Cd复合污染对土壤的不良影响. 展开更多
关键词 大塑料 微塑料 复合污染 生物炭 土壤性质
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基于情感增强非参数模型的社交媒体观点聚类
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作者 刘勘 陈昱 何佳瑞 《中文信息学报》 北大核心 2025年第3期148-158,共11页
观点分析对于社交媒体这一关键的网络舆论阵地有着重要的现实意义。该文基于非参数模型的文本聚类技术,将社交媒体文本根据用户主张的观点汇总,直观呈现用户群体所持有的不同立场。针对社交媒体文本长度短、数量多、情感丰富等特点,该... 观点分析对于社交媒体这一关键的网络舆论阵地有着重要的现实意义。该文基于非参数模型的文本聚类技术,将社交媒体文本根据用户主张的观点汇总,直观呈现用户群体所持有的不同立场。针对社交媒体文本长度短、数量多、情感丰富等特点,该文提出使用情感分布增强(Sentiment Distribution Enhanced,SDE)方法改进现有基于狄利克雷过程混合模型的短文本流聚类算法,以高斯分布建模文本情感,并推导相应的坍缩吉布斯采样算法推断参数。该方法在捕获文本情感特征的同时,能够自动确定聚类簇数量并实现观点聚类。与现有先进方法在Tweets、Google News数据集上的对比实验显示,该文提出的方法在标准化互信息、准确度等指标上取得了超越现有模型的聚类表现,并且在主观性较强的数据集上具有更显著的优势。 展开更多
关键词 观点分析 短文本流聚类 非参数模型 社交媒体
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基于Sentence-BERT与孤立森林算法的专利新颖性评估
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作者 邓娜 王雨佳 +1 位作者 杨洋 陈旭 《情报杂志》 北大核心 2025年第2期174-182,共9页
[研究目的]面对专利数量的迅猛增长,采用人工方法评估专利新颖性变得愈发困难,且目前专利新颖性评估研究过度聚焦于技术层面,未能综合考虑专利的其他信息因素。因此,实现更高效、客观的专利新颖性评估具有重要的现实意义。[研究方法]提... [研究目的]面对专利数量的迅猛增长,采用人工方法评估专利新颖性变得愈发困难,且目前专利新颖性评估研究过度聚焦于技术层面,未能综合考虑专利的其他信息因素。因此,实现更高效、客观的专利新颖性评估具有重要的现实意义。[研究方法]提出一种基于Sentence-BERT与孤立森林算法的专利新颖性评估方法。首先,使用专利标题与IPC分类号分别作为专利的应用方向与功能分类特征,再通过BiLSTM-CRF模型对专利摘要进行关键技术抽取作为实施方法特征;其次,采用Sentence-BERT对上述特征进行文本向量化表示后组合输入至孤立森林算法获得离群专利集;最后,通过技术量权值过滤法提高专利新颖性评估的精度。[研究结果/结论]以金融科技领域专利进行实证研究,结果表明,该评估方法准确率相较专业专利分析平台方法提升了9%~11%。证明了该方法在专利新颖性评估中的有效性,能为后续专利审核工作和高价值专利分析提供参考。 展开更多
关键词 专利评估 专利新颖性 BiLSTM-CRF Sentence-BERT 孤立森林算法 机器学习
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农村金融集聚对农业碳生产率的影响——基于空间溢出视角的实证
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作者 张敬东 张经纬 崔威威 《统计与决策》 北大核心 2025年第11期150-155,共6页
在“双碳”目标与“粮食安全”双重约束下,农业如何实现增产降碳成为值得探讨的重要问题。文章利用2005—2021年省级面板数据,厘清了农业碳生产率与农村金融集聚的现状,运用空间自相关模型与空间杜宾模型对二者之间的影响关系进行了深... 在“双碳”目标与“粮食安全”双重约束下,农业如何实现增产降碳成为值得探讨的重要问题。文章利用2005—2021年省级面板数据,厘清了农业碳生产率与农村金融集聚的现状,运用空间自相关模型与空间杜宾模型对二者之间的影响关系进行了深入分析。研究发现:第一,省域农业碳生产率呈增长态势,而农村金融集聚整体相对稳定,二者均存在较为明显的空间依赖特征;第二,农村金融集聚水平的提升有效促进了农业碳生产率的提高;第三,本地农村金融集聚水平每提升1个百分点,能促进周边地区农业碳生产率提高0.631%。 展开更多
关键词 农村金融集聚 农业碳生产率 空间溢出效应
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中国新能源关键矿产资源供应安全评价与预警——以铜、锂、钴、镍为例
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作者 成金华 周文潇 +2 位作者 沈鹏程 黄民 李冶 《华中师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期611-623,共13页
受国内储量不足、国际竞争加剧等因素影响,我国新能源关键矿产资源面临较大的供应风险.该文从资源安全、市场安全、竞争安全、国际环境安全、自然环境安全5个维度选取11项指标,构建供应安全评价体系.以铜、锂、钴、镍矿为例,运用SMAA-TR... 受国内储量不足、国际竞争加剧等因素影响,我国新能源关键矿产资源面临较大的供应风险.该文从资源安全、市场安全、竞争安全、国际环境安全、自然环境安全5个维度选取11项指标,构建供应安全评价体系.以铜、锂、钴、镍矿为例,运用SMAA-TRI方法对中国2005—2022年新能源关键矿产资源的供应风险进行评价,并根据ARIMA预测模型实现2023—2035年新能源关键矿产资源的供应安全预警.研究发现:由于资源保障度和储采比等指标的下滑,2005—2035年铜的供应安全等级由中等安全度下降至低安全度,预计2035年供应安全水平相对紧张;由于面临进口依存度高、价格波动大等问题,2005—2035年锂的供应安全等级在中等安全度附近波动,预计2035年供应安全水平相对可控;2005—2035年钴的供应安全等级由中低安全度下降至低安全度,主要是因为储量的稀缺、高进口依存度以及进口来源国经济自由度低、政治稳定性差,预计2035年供应安全水平处在危险边缘;2005—2035年镍的供应安全等级由高安全度大幅下降至低安全度,主要是因为近年来我国镍资源储量明显下降以及进口来源国政治稳定性的持续下滑,预计2035年供应安全水平仍十分低迷. 展开更多
关键词 新能源产业 关键矿产资源 供应安全 SMAA-TRI方法 ARIMA模型
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文本信息可视化模型研究 被引量:12
8
作者 周宁 张会平 金大卫 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2007年第1期155-160,共6页
本文针对文本信息资源的特征,提出了一个基于XML的文本信息可视化的通用模型,详细介绍了模型的三个对象空间——XML文档库、XML特征库和可视化对象以及三项关键技术——中文分词、文本分割和可视化映射,并结合实例验证了模型的实用... 本文针对文本信息资源的特征,提出了一个基于XML的文本信息可视化的通用模型,详细介绍了模型的三个对象空间——XML文档库、XML特征库和可视化对象以及三项关键技术——中文分词、文本分割和可视化映射,并结合实例验证了模型的实用性、易扩展性以及可移植性。 展开更多
关键词 文本 信息可视化 中文分词 文本分割
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30年来我国财经类院校统计学专业本科课程设置的历史回顾与展望 被引量:18
9
作者 向书坚 平卫英 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2010年第1期74-78,共5页
回顾改革开放以来我国财经类院校统计学专业本科课程设置的历史变迁,由此侧面反映我国统计教育不断发展完善的过程,并结合实际分析财经类院校统计学专业本科课程设置未来的发展方向,提出相关建议,以期促进新形势下我国统计教育水平的不... 回顾改革开放以来我国财经类院校统计学专业本科课程设置的历史变迁,由此侧面反映我国统计教育不断发展完善的过程,并结合实际分析财经类院校统计学专业本科课程设置未来的发展方向,提出相关建议,以期促进新形势下我国统计教育水平的不断提高。 展开更多
关键词 统计学 本科 课程设置 统计教育
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上市公司无形资产信息披露问题研究——基于信号博弈模型的分析 被引量:8
10
作者 马忠明 汪海粟 《中南财经政法大学学报》 CSSCI 北大核心 2009年第3期124-129,共6页
随着无形资产的作用日益增加,无形资产信息披露问题也逐渐受到人们的重视。本文从分析无形资产信息披露的相关经济主体的复杂动机出发,构建了不完全信息条件下分析无形资产信息披露问题的信号博弈模型,给出了合并均衡和分离均衡实现的条... 随着无形资产的作用日益增加,无形资产信息披露问题也逐渐受到人们的重视。本文从分析无形资产信息披露的相关经济主体的复杂动机出发,构建了不完全信息条件下分析无形资产信息披露问题的信号博弈模型,给出了合并均衡和分离均衡实现的条件,解释了无形资产信息披露的一些现象并提出了相关政策建议。 展开更多
关键词 无形资产 信息披露 信号博弈
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交通源活动对城市灰尘重金属污染、再悬浮及健康风险的影响
11
作者 朱熙 宋思源 +2 位作者 余伟贤 王倩 刘思齐 《中国环境科学》 北大核心 2025年第3期1623-1635,共13页
本文聚焦于复杂交通环境区域及其背景环境,并在两个不同空间尺度下探讨了As、Hg、Cu、Ni、Pb、Cd六种重金属的污染特征.通过建模分析单一交通源移动过程中灰尘二次扬起规律及其健康风险.结果表明,交通密集区域灰尘Cd、Pb、Cu的污染程度... 本文聚焦于复杂交通环境区域及其背景环境,并在两个不同空间尺度下探讨了As、Hg、Cu、Ni、Pb、Cd六种重金属的污染特征.通过建模分析单一交通源移动过程中灰尘二次扬起规律及其健康风险.结果表明,交通密集区域灰尘Cd、Pb、Cu的污染程度与生态风险均超过背景区,Cd污染程度最高且70%具有强生态风险.当单一交通源移动,扬尘浓度变化的剧烈程度与速度呈正相关,在距地0.3/0.6m高时发生聚集.重点重金属的暴露主要途径是手-口摄入;虽然非致癌风险与致癌风险均较小,但当行驶速度为60km/h、距地0.6m时,其经呼吸吸入非致癌危险熵(HQ-inh)较高,在此范围内的人群活动有进行防护的必要. 展开更多
关键词 物流城市 道路灰尘 重金属 污染评价 来源分析 健康风险
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信息集成中冲突的语义解决方案 被引量:5
12
作者 屈振新 唐胜群 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第1期167-169,共3页
在集成异质异构的信息系统时,系统间会出现大量的冲突。对可能的冲突进行了整理,列举出5大类冲突,并进行了深入分析。在此基础之上,提出了采用语义技术的完整解决方案,以消解各个层次的冲突。
关键词 信息集成 冲突 语义
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信息场性能分析 被引量:9
13
作者 张凯 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2003年第2期19-20,23,共3页
对信息体的辐射能力、吸收与反射能力进行了分析 ,并对信息点的相互作用、信息场的强度进行了研究。
关键词 性能分析 信息辐射 信息场 信息点 信息量 信息场强度
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知识管理:21世纪信息管理的新发展——兼论知识管理对企业管理的意义 被引量:10
14
作者 彭学运 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2001年第9期3-4,共2页
从知识管理的涵义、特征出发,认为知识管理代表着21世纪人类信息管理的发展方向和最新成果,是管理领 域的新生事物,对企业管理具有重要的现实意义,值得人们认真研究、探讨和实施。
关键词 知识管理 信息管理 企业管理 知识创新 企业文化再造
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信息场的实变分析 被引量:7
15
作者 张凯 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2002年第5期9-11,13,共4页
利用实变函数工具,对信息场集合、信息场可变数、信息场聚点和信息场测度等进行了分析。
关键词 信息场集合 信息场聚点 信息场可变集基数 信息场测度 信息场 信息
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基于子图邻域学习的网络视频突发事件挖掘
16
作者 张承德 周璇 《计算机学报》 北大核心 2025年第5期1134-1150,共17页
基于异构信息网络的跨媒体关联挖掘成为新的研究热点。一般情况下,视频中非线性视觉信息和失范的文本会使得模态间关联极其稀疏。现有方法多采用嵌入多条语义路径来增强媒体间关联。然而,这种方法往往忽略了路径中局部子图结构内节点间... 基于异构信息网络的跨媒体关联挖掘成为新的研究热点。一般情况下,视频中非线性视觉信息和失范的文本会使得模态间关联极其稀疏。现有方法多采用嵌入多条语义路径来增强媒体间关联。然而,这种方法往往忽略了路径中局部子图结构内节点间的关联,导致节点的子图邻域信息被遗漏,节点嵌入无法捕捉与邻域节点的关联性,进而引起网络视频突发事件挖掘效果不佳。因此,本文提出了一种基于子图邻域学习的跨媒体语义关联增强方法。具体来说,该方法将异构图分解为不同类型子图,在不同子图中捕捉邻域节点的关联,得到关联丰富后的节点最终嵌入。首先,将不同模态节点初级特征映射到统一空间后,将异构图分解为同构和异构子图,以获取节点基于元路径的同构邻居和一阶异构邻居;然后,通过特定注意力机制分别嵌入基于同构和异构子图的邻域节点,捕获子图内节点邻域信息;最后,通过图级注意力聚合同构和异构子图间交互和语义信息,得到邻域关联后的节点最终嵌入,在下游任务中实现网络视频突发事件的准确挖掘。通过在10个真实数据集上的实验验证,本文方法展现了较高的可靠性,且所提模型在性能上超越了现有方法。 展开更多
关键词 跨媒体 网络视频 事件挖掘 子图 子图邻域学习
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我国制造业信息化技术创新源研究 被引量:4
17
作者 刘顺忠 《工业技术经济》 北大核心 2005年第3期91-92,105,共3页
本文从技术创新的角度分析了信息化改造传统制造业的实质,并以服装生产企业信息化生产流程为例,阐明产品信息化、生产过程信息化和管理信息化之间的关系。使用列联表分析,研究了我国制造业信息化技术来源地区和机构的差异。结果显示我... 本文从技术创新的角度分析了信息化改造传统制造业的实质,并以服装生产企业信息化生产流程为例,阐明产品信息化、生产过程信息化和管理信息化之间的关系。使用列联表分析,研究了我国制造业信息化技术来源地区和机构的差异。结果显示我国制造业生产过程信息化技术较为依赖国外供应商,管理信息化技术主要由企业自身和国内提供,产品信息化技术主要来源于企业自身的研究开发。 展开更多
关键词 信息化技术 创新源 生产过程信息化 传统制造业 信息化改造 企业信息化 产品信息化 管理信息化 列联表分析 角度分析 技术创新 生产流程 服装生产 研究开发 来源地 供应商 自身 国内
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关于我国税收征管信息化管理的思考 被引量:9
18
作者 童丽珍 《中南财经政法大学学报》 CSSCI 北大核心 2004年第2期88-90,共3页
税收收入是政府职能实现的基础,要保证税收收入的及时足额收缴,税收征管是关键。随着电子技术和网络技术的发展,税收征管的信息化管理已经成为必然的趋势。特别是近年来在日本、美国、韩国等国实行的税务代理制度,迫切需要税收征管信息... 税收收入是政府职能实现的基础,要保证税收收入的及时足额收缴,税收征管是关键。随着电子技术和网络技术的发展,税收征管的信息化管理已经成为必然的趋势。特别是近年来在日本、美国、韩国等国实行的税务代理制度,迫切需要税收征管信息在税务机关与税务代理机构之间的快速传递与沟通,税收征管信息化管理与税务代理制度结合,必然有利于我国税收征管与国际社会接轨并保证税收公平、高效征管。 展开更多
关键词 税收征管 信息化管理 征管效率 税务代理
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基于BERT和提示学习的网络暴力言论识别研究 被引量:1
19
作者 曾江峰 高鹏钰 +1 位作者 李玲 马霄 《情报杂志》 北大核心 2025年第5期82-90,共9页
[研究目的]为解决传统网络暴力言论识别中忽视文本深层语义信息,以及对数据集规模存在较强依赖性的问题,基于BERT和提示学习构建网络暴力言论识别模型,提高网络暴力言论识别准确性,维护网络健康秩序。[研究方法]利用BERT的上下文理解及... [研究目的]为解决传统网络暴力言论识别中忽视文本深层语义信息,以及对数据集规模存在较强依赖性的问题,基于BERT和提示学习构建网络暴力言论识别模型,提高网络暴力言论识别准确性,维护网络健康秩序。[研究方法]利用BERT的上下文理解及掩码预测机制,提升复杂语境下网络暴力言论识别的精确度,同时,构建离散型与连续型模板,通过实例引导连续型评论文本向量强化特定情境与提示关联,与离散型评论文本向量结合形成集成提示,加权融合后得到分类预测,为网络暴力言论识别领域提供了新的研究思路和解决方案。[研究结果/结论]以微博和抖音中的三起公共事件为数据来源,构建小规模暴力言论识别数据集进行实证分析,实验结果表明,在小规模数据集上,基于BERT和提示学习的模型相较对比实验中性能最优的BERT+P-tuning方法,F1值提升约3.63%,验证了模型性能的优越性。 展开更多
关键词 网络暴力 暴力言论识别 BERT 提示学习 微博 抖音
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听听人工智能的声音:社会符号学视角下人工智能对图书馆员职业的认知 被引量:1
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作者 冯昌扬 陈静怡 +1 位作者 陈小楠 迟润琳 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第2期72-81,共10页
图书馆员的职业形象影响着图书馆的社会认同和发展未来。文章使用非人类数据来源,结合视觉社会符号分析方法,通过对人工智能生成的有关图书馆员职业的图像进行分析,挖掘其中隐含的图书馆员职业形象认知特点,以揭示人工智能认知视角下图... 图书馆员的职业形象影响着图书馆的社会认同和发展未来。文章使用非人类数据来源,结合视觉社会符号分析方法,通过对人工智能生成的有关图书馆员职业的图像进行分析,挖掘其中隐含的图书馆员职业形象认知特点,以揭示人工智能认知视角下图书馆员的形象构建。研究发现:人工智能复制了社会对职业的性别偏见,人工智能对图书馆员职业的认知呈现出刻板化、模式化特点,而对数字时代图书馆员职业的认知呈现出包容化、赛博化特点。 展开更多
关键词 图书馆员 职业形象 人工智能 视觉社会符号分析
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