期刊文献+
共找到253篇文章
< 1 2 13 >
每页显示 20 50 100
基于改进型转子信息观测器的PMSM无位置传感器控制
1
作者 邹恒祥 朱俊杰 +1 位作者 刘浩然 郑志安 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第4期837-846,共10页
针对传统滑模观测器由于抖振而导致永磁同步电机转子信息观测精度低的问题,设计了一种基于二阶广义积分器(SOGI)的自适应高阶滑模转子信息观测器.首先,通过构造一种具有增益自适应跟踪算法的高阶滑模观测器,解决传统滑模观测器引入低通... 针对传统滑模观测器由于抖振而导致永磁同步电机转子信息观测精度低的问题,设计了一种基于二阶广义积分器(SOGI)的自适应高阶滑模转子信息观测器.首先,通过构造一种具有增益自适应跟踪算法的高阶滑模观测器,解决传统滑模观测器引入低通滤波器所造成相位滞后与幅值衰减问题,减少抖振对观测精度的影响;其次,使用SOGI与归一化正交锁相环技术获取位置和速度信息,将转子角频率反馈至SOGI模块作为其中心频率,减少负载扰动和死区效应引起的谐波和噪声的污染,并通过Lyapunov稳定性定理证明了系统的稳定性;最后,搭建永磁同步电机无位置传感器控制系统,通过仿真以及实验验证了该方法的有效性.实验结果表明,相比于传统的滑模观测器,改进后的转子信息观测器有效提高了转子位置估计精度,抑制了滑模抖振与谐波. 展开更多
关键词 表贴式永磁同步电机 高阶滑模观测器 自适应滑模增益 二阶广义积分器
在线阅读 下载PDF
MSTP在林业信息化建设中的应用
2
作者 姜瑜 《科学技术与工程》 2007年第5期904-907,共4页
随着对业务种类和带宽需求的进一步增长,MSTP很好地支持TDM业务的同时,支持日益增加的数据网业务。分析了MSTP的主要技术,结合湖南林业信息化建设的实际情况,提出了MSTP/SDH双平面解决方案。
关键词 林业信息化 MSTP SDH 双平面
在线阅读 下载PDF
基于深度强化学习的多用户边缘计算任务卸载调度与资源分配算法 被引量:57
3
作者 邝祝芳 陈清林 +2 位作者 李林峰 邓晓衡 陈志刚 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期812-824,共13页
移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)把计算和存储等资源部署在网络边缘以满足某些对延迟要求苛刻的应用.用户设备可以通过无线网络将计算任务整体或者部分卸载到边缘服务器执行从而降低延迟和本地耗能,进而获得良好的用户体验.现... 移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)把计算和存储等资源部署在网络边缘以满足某些对延迟要求苛刻的应用.用户设备可以通过无线网络将计算任务整体或者部分卸载到边缘服务器执行从而降低延迟和本地耗能,进而获得良好的用户体验.现有传统优化算法在MEC卸载决策和资源分配方面是可行的,但传统优化算法并不很适合高实时性的MEC系统.深度强化学习可以通过与传统优化算法不同的方式,建立尝试-奖励反馈机制,通过积累经验进行学习,从而完成优化目标.本文考虑移动边缘计算网络中多用户多任务卸载的情况下,研究任务卸载中的卸载决策和任务调度以及服务器资源分配的问题,以最小化系统延迟和传输耗能、本地耗能为目标,基于深度强化学习提出了一种多用户多任务下的任务卸载调度与资源分配算法,在上层服务器分配资源确定的情况下,提出基于贪心策略的流水车间调度算法解决了任务卸载决策和卸载调度问题,下层采用强化学习方法优化服务器资源分配问题.仿真结果表明,所提出的方法在降低延迟和本地耗能方面有比较优越的性能. 展开更多
关键词 移动边缘计算 深度强化学习 任务卸载 任务调度 资源分配
在线阅读 下载PDF
电力信息采集的通用型通信规约解析系统研究与设计 被引量:22
4
作者 蒋湘涛 贺建飚 李楠 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期118-122,共5页
目前国内电力自动化设备采用众多通信规约标准,导致电力信息采集系统需要同时支持多种通信规约,单独为每种规约编写解析代码不仅工作量巨大、容易出错,而且重用性差、系统维护困难。针对该问题,提出了一种通用型动态通信规约解析系统,... 目前国内电力自动化设备采用众多通信规约标准,导致电力信息采集系统需要同时支持多种通信规约,单独为每种规约编写解析代码不仅工作量巨大、容易出错,而且重用性差、系统维护困难。针对该问题,提出了一种通用型动态通信规约解析系统,基于面向对象和模板技术,通过采用配置脚本方式来定义规约的数据格式,同时将规约解析模块和规约定义模块两者解耦合,构建了通用型规约解析引擎。该系统适用于目前电力行业绝大多数主流通信规约,规约接口维护过程相对简单,同时能够满足对解析速度的要求。基于该设计的电能量采集系统已经在广东、湖南、山西、海南等地运行。 展开更多
关键词 电力信息采集 通信规约 动态解析
在线阅读 下载PDF
基于高阶统计的网页隐秘信息检测研究 被引量:3
5
作者 黄华军 谭骏珊 孙星明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1136-1140,共5页
隐秘信息能隐藏在网页标记字母中,虽在浏览器浏览时无法发现其存在,但却不可避免地改变了标记的内在特征标记偏移量。基于此,该文提出一种新的网页隐秘信息检测算法。根据标记偏移量在隐藏信息前和隐藏信息后的变换规律,确立高阶统计特... 隐秘信息能隐藏在网页标记字母中,虽在浏览器浏览时无法发现其存在,但却不可避免地改变了标记的内在特征标记偏移量。基于此,该文提出一种新的网页隐秘信息检测算法。根据标记偏移量在隐藏信息前和隐藏信息后的变换规律,确立高阶统计特征来检测网页标记中是否有隐秘信息。实验随机下载了30个不同类型网站的主页测试,实验结果验证了统计特征的正确性。检测的漏检率随嵌入信息的增大而减小,当50%的标记字母被用来隐藏信息后,检测的漏检率为0%。 展开更多
关键词 信息隐藏 隐写术 隐写分析 网页 高阶统计 偏移
在线阅读 下载PDF
蛋白质相互作用研究中的计算方法综述 被引量:3
6
作者 李舟军 陈义明 +1 位作者 刘军万 陈火旺 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2129-2137,共9页
随着分子生物学的研究进入以蛋白质组学为标志的后基因组时代,蛋白质相互作用成为蛋白质组学研究的一个重要主题.因为计算方法代价低和周期短的特点,它被广泛地用来分析相互作用数据从而指导生物学家的实验设计.从蛋白质相互作用网络的... 随着分子生物学的研究进入以蛋白质组学为标志的后基因组时代,蛋白质相互作用成为蛋白质组学研究的一个重要主题.因为计算方法代价低和周期短的特点,它被广泛地用来分析相互作用数据从而指导生物学家的实验设计.从蛋白质相互作用网络的构建到分析两个方面综述了蛋白质相互作用研究中的各种计算方法:介绍了通过机器学习方法预测、文本挖掘和评估相互作用的各种技术;特别详细地阐述了相互作用网络的重要参数和典型生物模型,并对运用图论方法分析和计算的各种算法进行了深入的剖析;最后,对蛋白质相互作用的计算研究进行了总结和展望. 展开更多
关键词 蛋白质相互作用 相互作用预测 PPI网络参数 PPI网络模型 图论分析
在线阅读 下载PDF
基于LabWindows/CVI缓变磁场分布状态信息采集系统 被引量:4
7
作者 粟建新 罗迎社 +3 位作者 张永忠 邓旭华 陈胜铭 张亮 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2010年第6期81-84,共4页
提出一种基于LabWindows/CVI的缓变磁场分布状态信息采集系统。重点介绍磁像传感器的电路结构,测量原理和多元误差校正技术。提供基于LabWindows/CVI的虚拟仪器控制界面和重要程序流程图。给出了含缺陷PVC板材在拉伸载荷作用下,由于内... 提出一种基于LabWindows/CVI的缓变磁场分布状态信息采集系统。重点介绍磁像传感器的电路结构,测量原理和多元误差校正技术。提供基于LabWindows/CVI的虚拟仪器控制界面和重要程序流程图。给出了含缺陷PVC板材在拉伸载荷作用下,由于内部产生的温度梯度场和应变场,由此引起的热致磁效应分布状态曲线图和某磁体端部磁通密度分布状态的实测曲线图。 展开更多
关键词 磁象素 LABWINDOWS/CVI 矩阵切换
在线阅读 下载PDF
Apriori算法在园林信息系统中的应用 被引量:3
8
作者 周铁军 张浩 谭立志 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期181-185,共5页
近年来,关联规则挖掘己经成为数据挖掘技术中的一个研究热点。根据长沙市园林信息管理系统的发展要求,并结合长沙市园林业的实际情况,构架设计了园林管理信息系统,分析了数据挖掘在园林行业中的应用,用Apriori算法对园林病虫害数据库中... 近年来,关联规则挖掘己经成为数据挖掘技术中的一个研究热点。根据长沙市园林信息管理系统的发展要求,并结合长沙市园林业的实际情况,构架设计了园林管理信息系统,分析了数据挖掘在园林行业中的应用,用Apriori算法对园林病虫害数据库中的病虫数据进行了关联分析,找出各种病虫害在相关属性中的分布规律,为决策者提供有参考价值的信息。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 园林信息系统
在线阅读 下载PDF
基于信息深度融合的智慧型实验室管理系统 被引量:20
9
作者 朱俊杰 李勇 +3 位作者 郑志安 宁重阳 何明芳 黄海燕 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2021年第11期228-232,共5页
针对传统型实验室利用率低、管理方式落后等弊端,设计了一种以信息融合与技术融合为媒介,兼具开放性和智能化管理的智慧型实验室管理系统。以ZigBee传感器网络+阿里云的物联网技术架构为依托,将传感器节点采集到的多源异构信息进行综合... 针对传统型实验室利用率低、管理方式落后等弊端,设计了一种以信息融合与技术融合为媒介,兼具开放性和智能化管理的智慧型实验室管理系统。以ZigBee传感器网络+阿里云的物联网技术架构为依托,将传感器节点采集到的多源异构信息进行综合、过滤及整合,实现多传感器采集信息与各种数据库信息的高度融合,从而在满足实验室高度开放的前提下极大提高实验室的管理效率。通过信息与技术的有机融合与协作实现手机APP的自助预约、实时查询、故障上报等功能。增设手机APP预约-RFID刷卡门禁-MAC地址三重认证和电子围栏等安保防护功能,为开放性实验室提供双重屏障。在云服务器中植入人工智能算法,实现高度智能化的危险诊断以及手机APP中基于用户特征和网络爬虫的智能信息推荐功能。 展开更多
关键词 无线传感网络 ZIGBEE 监测系统 信息融合 智慧型 开放性
在线阅读 下载PDF
车-边-云协同的任务卸载调度和资源分配机制研究
10
作者 赵鹏 邝祝芳 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第7期1205-1214,共10页
在车辆边缘计算的基础上,车-边-云协同能够进一步实现车辆与云端之间的协同,为车辆提供更多的计算和存储资源,以实现更智能、安全和可靠的驾驶体验。在传统研究中,车辆用户的计算任务是独立、不可再分的,各任务之间没有依赖关系。而在... 在车辆边缘计算的基础上,车-边-云协同能够进一步实现车辆与云端之间的协同,为车辆提供更多的计算和存储资源,以实现更智能、安全和可靠的驾驶体验。在传统研究中,车辆用户的计算任务是独立、不可再分的,各任务之间没有依赖关系。而在当下的应用场景中,随着人工智能的发展,不少应用程序会由多个存在依赖关系的组件构成,对此类依赖任务计算需求的考虑是不可或缺的。因此,聚焦车-边-云协同的多车辆多任务的边缘计算场景,构建一个考虑车-边-云协同、任务依赖关系和任务优先级的任务卸载决策、任务调度决策和资源分配问题的模型,并以最小化系统能耗为目标,提出了一种基于优先级算法和双深度Q网络的联合优化算法JPDDO。首先,对多组依赖任务进行优先级排序;然后,对得到的任务队列通过双深度Q网络算法求解卸载决策、调度决策、计算频率和传输功率。仿真实验验证了该算法的有效性,并且在不同的网络环境和参数设置下都能取得比较低的能耗。 展开更多
关键词 车辆边缘计算 车-边-云 任务依赖 任务优先级 任务卸载与调度 资源分配
在线阅读 下载PDF
面向复杂背景的CFFA—ResNet苹果叶片病害识别模型构建
11
作者 裴文杰 刘拥民 +1 位作者 胡魁 石婷婷 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第6期169-175,共7页
目前大部分叶片病害识别研究在简单背景下的公开数据集中进行,实际应用过程中叶片背景复杂且数据样本很少,传统网络模型难以从复杂背景图像中有效提取病害区域特征。基于经典ResNet模型,提出一种全新的跨层特征融合注意力网络CFFA—Res... 目前大部分叶片病害识别研究在简单背景下的公开数据集中进行,实际应用过程中叶片背景复杂且数据样本很少,传统网络模型难以从复杂背景图像中有效提取病害区域特征。基于经典ResNet模型,提出一种全新的跨层特征融合注意力网络CFFA—ResNet。通过双分支跨层连接提取并融合不同维度特征,实现上下文信息的传递,增强细微判别性特征间的关联;通过注意力特征融合实现局部与全局语义信息的互补,并以加权的方式突出重要信息对融合的影响,重点提取病害区域特征,降低无关信息的干扰。结果表明,相同的试验环境下,与常见传统模型相比,新模型平均识别准确率可达97.45%,分类性能明显提升,说明该网络有助于复杂背景下叶片病害识别的研究。 展开更多
关键词 智慧农业 苹果叶片病害 残差网络 特征融合 注意力机制 复杂背景
在线阅读 下载PDF
基于特征选择和时空特征的网络入侵检测
12
作者 周莎 车生兵 +2 位作者 考友琛 张旭 郭甚驿 《计算机工程》 北大核心 2025年第7期223-231,共9页
由于恶意软件、Web攻击等行为频发,需要避免因网络恶意攻击而导致互联网上存在的大量用户隐私信息外泄,因此,网络入侵检测成为研究热点。网络入侵数据中存在大量冗余和不相关的信息,现有的检测模型很少捕捉网络入侵数据中时间和空间维... 由于恶意软件、Web攻击等行为频发,需要避免因网络恶意攻击而导致互联网上存在的大量用户隐私信息外泄,因此,网络入侵检测成为研究热点。网络入侵数据中存在大量冗余和不相关的信息,现有的检测模型很少捕捉网络入侵数据中时间和空间维度上的模式和规律,导致模型的检测性能受到限制。结合特征选择和特征融合,建立一种新的网络入侵检测模型BRFE-CBIAT。首先通过随机森林(RF)和递归特征剔除(RFE)来构建BRFE模型,通过BRFE模型对数据特征进行选择,剔除部分不重要的特征,减少冗余信息;其次,建立时空特征并行提取的CBIAT模型,使用卷积神经网络(CNN)的一维卷积层对数据进行初步空间特征提取;然后,通过时间特征模块中的双向长短时记忆(BiLSTM)网络对深层序列数据进行建模,捕获特征之间的时序关系,并利用改进的空间注意模块关注空间特征;最后,通过Softmax分类器处理融合的时空特征以获取分类预测结果。实验结果表明,BRFE-CBIAT模型在NSL-KDD和UNSW-NB15数据集上的多分类检测准确率分别为99.7%和94.0%,优于目前主流的网络模型,所提模型对多类别的细分效果也存在明显优势,在NSL-KDD数据集中,所有细分性能均达到96%以上,在UNSW-NB15数据集上对DoS攻击的检测F1值达到89%。 展开更多
关键词 网络入侵检测 特征选择 深度学习 时空特征提取 特征融合
在线阅读 下载PDF
基于位置信息的摆渡节点延迟容忍网络路由算法 被引量:2
13
作者 陈爱斌 李婷 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第6期1473-1478,共6页
针对延迟容忍网络中存在的数据传输时延较高、摆渡节点间协作性不高,以及如何最优分配摆渡节点等问题,提出一种基于位置信息的摆渡节点延迟容忍网络路由算法(ferries routing mechanism based on location information for delay tolera... 针对延迟容忍网络中存在的数据传输时延较高、摆渡节点间协作性不高,以及如何最优分配摆渡节点等问题,提出一种基于位置信息的摆渡节点延迟容忍网络路由算法(ferries routing mechanism based on location information for delay tolerant network,FRLI)。基于节点位置信息,定义基于位置信息的数据传输机制,通过划分摆渡节点隶属的区域,根据摆渡节点在网络中的初始分布状况,合理分配网络中摆渡节点分布,通过交换彼此区域内缓存的网络节点信息,获取有利于当前区域内数据传输的有效信息,提高区域内数据传输效率;基于节点区域信息,确认目的节点是否属于当前区域后,直接将数据投递至网关节点,渐次转发至目的节点所在区域,有效提高数据传输效率。仿真结果表明,与当前MURA算法、SIRA算法相比,该算法具有更低的数据传输时延与更高的传输效率。 展开更多
关键词 延迟容忍网络 位置信息 摆渡节点 节点区域属性表 数据传输时延
在线阅读 下载PDF
基于多核极限学习机的遥感影像林地信息提取 被引量:7
14
作者 王传立 张晓芳 +3 位作者 唐鼐 袁梦 文益君 郭瑞 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期20-25,共6页
高光谱遥感影像包含了大量的波段信息,能够很好地应用于地物的识别。基于单核的高光谱遥感影像极限学习机分类模型,因其实施简单、分类精度高、训练时间短,已被广泛地应用于高光谱遥感影像识别。但是核特征的选取,以及单核特征表达的单... 高光谱遥感影像包含了大量的波段信息,能够很好地应用于地物的识别。基于单核的高光谱遥感影像极限学习机分类模型,因其实施简单、分类精度高、训练时间短,已被广泛地应用于高光谱遥感影像识别。但是核特征的选取,以及单核特征表达的单一性,限制了模型分类精度的进一步提高。为了解决此问题,受多核极限学习机(MK-ELM)思想的启发,首先使用核方法,提取了遥感影像的多核特征表达;然后利用多核极限学习机理论,同时优化极限学习机结构参数以及多核特征融合系数,获得最优的分类模型。为了说明MK-ELM的有效性,在Indian pines数据集上做了对比实验,该实验证明基于多核极限学习机遥感影像分类模型的分类精度较单核极限学习机有明显地提高,MK-ELM的分类整体精度为80.2%,Kappa系数高达78%;同时将多核极限学习机应用到芷江林场的林地信息提取,其分类精度高达89.1%,Kappa系数达86%。 展开更多
关键词 高光谱遥感影像 单核极限学习机 多核极限学习机
在线阅读 下载PDF
基于数据库集群的高可用性省级数字林业系统 被引量:1
15
作者 李建军 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期119-122,151,共5页
依托O racle l0g RAC基础网格服务,分析湖南省数字林业系统现状,研究利用高可用性数据库集群技术(DCT)构建省级数字林业系统模型,并分析其工作原理和实现技术.通过性能测试,与同等硬件条件构建的系统比较,使用O racle 10g RAC构建数据... 依托O racle l0g RAC基础网格服务,分析湖南省数字林业系统现状,研究利用高可用性数据库集群技术(DCT)构建省级数字林业系统模型,并分析其工作原理和实现技术.通过性能测试,与同等硬件条件构建的系统比较,使用O racle 10g RAC构建数据库集群系统在性价比上成倍提高,可靠性提高70%以上,硬件购买及设备运行维护约占小型机系统的2/3至3/4,同时具有良好的通用性、移植性和可扩展性,可以满足大规模OLTP应用的需要,能更好地为市、县林业部门信息处理提供服务器平台. 展开更多
关键词 软件工程Oracle 10g RAC 网格服务 数据库集群 数字林业系统
在线阅读 下载PDF
生物信息学中途径研究进展
16
作者 刘蓉 刘军万 《生物技术通报》 CAS CSCD 2008年第1期83-87,共5页
叙述了生物信息学中途径的研究背景;综述了近几年来相关途径及生物化学数据库及其特点;介绍了有关的途径分析方法。同时对于途径研究应用作了展望。
关键词 生物信息学 代谢途径 信号途径 基因网络 数据库
在线阅读 下载PDF
基于DDPG的边缘计算任务卸载和服务缓存算法 被引量:13
17
作者 陈清林 邝祝芳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期26-33,共8页
当计算任务被转移到移动边缘计算(MEC)服务器上时,通过服务缓存能够降低获取和初始化服务应用程序的实时时延和带宽成本。此外,体验质量是驱动卸载决策的关键因素,有效利用有限的计算资源能够提升用户满意度。考虑一个边缘服务器帮助移... 当计算任务被转移到移动边缘计算(MEC)服务器上时,通过服务缓存能够降低获取和初始化服务应用程序的实时时延和带宽成本。此外,体验质量是驱动卸载决策的关键因素,有效利用有限的计算资源能够提升用户满意度。考虑一个边缘服务器帮助移动用户执行一系列计算任务的场景,建立混合整数非线性规划问题,提出一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的算法来联合优化服务缓存位置、计算卸载决策和资源分配,从而提高用户对服务的体验质量,最大化用户使用计算资源所节约的成本。仿真结果表明,该算法在提高用户体验质量和节约成本方面较使用无缓存策略、随机选择策略和无缓存随机选择策略的算法性能更优。 展开更多
关键词 移动边缘计算 深度强化学习 任务卸载 服务缓存 资源分配
在线阅读 下载PDF
基于信息熵与动态区域分割的半脆弱数字水印算法 被引量:1
18
作者 王海洋 车生兵 舒旭 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期2169-2173,共5页
已有的半脆弱水印算法大多数采取了双步长的固定量化方法,对载体图像没有针对攻击特性给予考虑,只将载体图像分为平滑和纹理两个区域,使得水印的鲁棒性进入了一个瓶颈状态。为了进一步提高水印的鲁棒性,提出了一种基于图像动态分割技术... 已有的半脆弱水印算法大多数采取了双步长的固定量化方法,对载体图像没有针对攻击特性给予考虑,只将载体图像分为平滑和纹理两个区域,使得水印的鲁棒性进入了一个瓶颈状态。为了进一步提高水印的鲁棒性,提出了一种基于图像动态分割技术和信息熵的半脆弱水印算法。图像动态分割技术将图像分为若干个嵌入区域,并且确定各个嵌入区域的嵌入强度;基于信息熵的步长量化算法将信息熵引入到步长量化的计算方法中,能够有效衡量不同嵌入区域所携带的敏感信息量。实验结果表明,提出的算法与已有半脆弱水印算法相比,视觉掩蔽性好,鲁棒性也有了较明显的提高。 展开更多
关键词 动态图像区域分割 嵌入强度 信息熵 敏感信息 半脆弱水印
在线阅读 下载PDF
基于图像混沌块置乱和DWT变换的无载体信息隐藏研究 被引量:3
19
作者 谭云 秦姣华 +2 位作者 黄丽霞 向旭宇 刘强 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2021年第1期147-155,共9页
无载体隐写通过提取载体特征,与信息序列进行映射,从而无需修改载体即可实现对秘密信息的隐藏,因此,具有极强的抗隐写分析能力,但是已有算法在隐藏容量方面仍然有限,且大多需要构建大样本图像库。本文提出一种基于混沌块置乱和离散小波... 无载体隐写通过提取载体特征,与信息序列进行映射,从而无需修改载体即可实现对秘密信息的隐藏,因此,具有极强的抗隐写分析能力,但是已有算法在隐藏容量方面仍然有限,且大多需要构建大样本图像库。本文提出一种基于混沌块置乱和离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)的无载体信息隐藏算法,从秘钥中提取混沌变换的相关参数,对载体图像进行混沌块置乱生成多张新图像,再对其进行分块DWT变换,根据相邻图像块低频DWT系数之间的关系生成对应的哈希序列,并构建相应索引库。将载体图像及秘钥发送给接收方,实现秘密信息的传递。实验表明,与现有算法相比,该算法获得了隐藏容量和隐藏成功率的较大提升,具有较强的鲁棒性。同时,该算法架构简单,传输负载小,具有较强的实用价值。 展开更多
关键词 无载体信息隐藏 混沌映射 图像置乱 DWT变换
在线阅读 下载PDF
基于部件直方图和随机文本选择的无载体信息隐藏 被引量:1
20
作者 曾笛 黄华军 《电讯技术》 北大核心 2022年第4期526-532,共7页
目前利用传统文本搜索式进行的无载体信息隐藏方法中,信息隐藏容量小,隐藏成功率低。为此,提出了一种基于部件直方图和随机文本选择的无载体信息隐藏方法。首先对文本数据库构建部件直方图,利用哈希算法生成文本标签作为文本索引,并根... 目前利用传统文本搜索式进行的无载体信息隐藏方法中,信息隐藏容量小,隐藏成功率低。为此,提出了一种基于部件直方图和随机文本选择的无载体信息隐藏方法。首先对文本数据库构建部件直方图,利用哈希算法生成文本标签作为文本索引,并根据给定的阈值随机选择一定量的文本对象作为载体文本集;然后对秘密信息进行转换,得到“部件+运算符”的组合,在载体文本集中检索包含有秘密信息的部件集合的载体文本,得到秘密信息索引;最后对文本索引和秘密信息索引进行哈夫曼编码(Huffman Coding)形成二进制序列,作为密钥索引发送给接收方,以实现秘密信息的隐藏。实验结果表明该算法隐藏成功率可达到98.33%,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 无载体信息隐藏 汉字数学表达式 部件直方图 随机文本选择 哈夫曼编码
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 13 下一页 到第
使用帮助 返回顶部