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题名基于DEA的煤炭主导型区域工业碳排放效率评价研究
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作者
彭庆庆
吉嫦婧
王翔宇
王继安
胡熙
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机构
国家开发投资集团有限公司
上海科技大学
生态环境部环境发展中心
中南林业科技大学生命环境学院
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2025年第7期203-209,共7页
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基金
国家自然科学基金委青年科学基金“碳市场灵活调控机制设计与优化研究”(72404186)
上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“晨光计划”项目“碳市场降碳减污扩绿增长协同效应的理论建模及应用研究”
生态环境部环境发展中心领军人才与拔尖人才培养项目“绿色低碳发展研究”。
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文摘
提升煤炭主导型区域工业碳排放效率,是减少对化石能源依赖、推动煤炭清洁高效利用以及可再生能源开发,进而实现经济低碳转型与区域可持续发展的重要路径。而量化该类区域工业碳排放效率及其影响因素是开展效率改善工作的必要前提。研究选取我国中部地区煤炭主导型省份及其下辖的若干煤炭主导型市为样本,运用数据包络分析(DEA)模型评估工业碳排放效率及变化趋势,并结合Tobit回归模型深入挖掘影响碳排放效率的关键因素。研究结果表明,尽管以煤炭为主的能源结构对碳排放效率有较强的抑制作用,但该区域规模以上工业碳排放效率整体呈上升趋势;规模效应可降低单位产出的碳排放量,对碳排放效率产生积极影响。因此,推动能源结构向低碳化转型、加速产业结构升级及扩大企业规模,是提高煤炭主导型区域工业碳排放效率的有效途径。
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关键词
碳排放效率
数据包络分析
TOBIT回归
能源结构
MALMQUIST指数
工业低碳转型
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Keywords
carbon emission efficiency
envelope analysis theory
Tobit regression
energy structure
Malmquist index
industrial low-carbon transformation
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分类号
TD-05
[矿业工程]
F424.7
[经济管理—产业经济]
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