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运用马尔科夫链模型预测张家界永定区松毛虫发生面积
被引量:
5
1
作者
张慧霞
吴洪渊
+3 位作者
黄建华
肖炜
罗文国
徐鹏
《湖南林业科技》
2019年第5期48-52,共5页
以湖南省张家界永定区2003—2018年马尾松毛虫、云南松毛虫发生情况的历史数据为材料,探讨了不同等级划分体系对应用马尔科夫链模型预测马尾松毛虫、云南松毛虫混合发生面积的历史符合率的影响,并对2019年张家界永定区的马尾松毛虫、云...
以湖南省张家界永定区2003—2018年马尾松毛虫、云南松毛虫发生情况的历史数据为材料,探讨了不同等级划分体系对应用马尔科夫链模型预测马尾松毛虫、云南松毛虫混合发生面积的历史符合率的影响,并对2019年张家界永定区的马尾松毛虫、云南松毛虫发生等级及发生面积进行预测,从而指导防治工作科学、及时、有效地开展。结果表明,当原始数据集中于某一级别时,用3等级分级可以增加历史符合率。本文数据分为3个等级,历史符合率为76.9%。利用概率矩阵对2019年马尾松毛虫、云南松毛虫混合发生面积进行预测,结果为1级,即发生面积为0~1 033.3 hm 2。
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关键词
马尾松毛虫与云南松毛虫
混合发生面积
马尔科夫链
预测
等级划分
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职称材料
题名
运用马尔科夫链模型预测张家界永定区松毛虫发生面积
被引量:
5
1
作者
张慧霞
吴洪渊
黄建华
肖炜
罗文国
徐鹏
机构
中南林业科技大学昆虫系统进化与综合管理湖南省高校重点实验室
张家界市永定区
林业
局
出处
《湖南林业科技》
2019年第5期48-52,共5页
基金
湖南省教育厅普通高校重点实验室建设项目(71502-14180916)
文摘
以湖南省张家界永定区2003—2018年马尾松毛虫、云南松毛虫发生情况的历史数据为材料,探讨了不同等级划分体系对应用马尔科夫链模型预测马尾松毛虫、云南松毛虫混合发生面积的历史符合率的影响,并对2019年张家界永定区的马尾松毛虫、云南松毛虫发生等级及发生面积进行预测,从而指导防治工作科学、及时、有效地开展。结果表明,当原始数据集中于某一级别时,用3等级分级可以增加历史符合率。本文数据分为3个等级,历史符合率为76.9%。利用概率矩阵对2019年马尾松毛虫、云南松毛虫混合发生面积进行预测,结果为1级,即发生面积为0~1 033.3 hm 2。
关键词
马尾松毛虫与云南松毛虫
混合发生面积
马尔科夫链
预测
等级划分
Keywords
Dendrolimus punctatus and Dendrolimus houi
mixed occurrence area
Markov chain
predict
grading
分类号
S763.7 [农业科学—森林保护学]
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作者
出处
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被引量
操作
1
运用马尔科夫链模型预测张家界永定区松毛虫发生面积
张慧霞
吴洪渊
黄建华
肖炜
罗文国
徐鹏
《湖南林业科技》
2019
5
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