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云环境下面向负载均衡的数据密集型工作流的数据约简策略
被引量：
5
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作者
胡志刚
李佳
郑美光
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第8期2410-2414,2420,共6页
如何对数据密集型工作流应用进行高效合理地调度成为云计算领域亟待解决的关键问题之一。针对此问题,构造数据密集型工作流的有向超图模型,提出了数据支持能力概念,通过基于数据支持能力的合并操作对模型进行约简。最后优化超图多层剖...
如何对数据密集型工作流应用进行高效合理地调度成为云计算领域亟待解决的关键问题之一。针对此问题,构造数据密集型工作流的有向超图模型,提出了数据支持能力概念,通过基于数据支持能力的合并操作对模型进行约简。最后优化超图多层剖分算法,提出数据约简的数据密集型工作流调度策略HEFT-P。研究结果表明,HEFT-P相比典型的工作流调度策略HEFT、CPOP、MCP,能够很好地对数据密集型工作流进行约简优化,获得较少的调度时间。
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关键词
数据密集型工作流
有向超图
数据约简调度
云计算
负载均衡
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职称材料
题名
云环境下面向负载均衡的数据密集型工作流的数据约简策略
被引量：
5
1
作者
胡志刚
李佳
郑美光
机构
中南大学软件工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第8期2410-2414,2420,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61602525,61572525)
文摘
如何对数据密集型工作流应用进行高效合理地调度成为云计算领域亟待解决的关键问题之一。针对此问题,构造数据密集型工作流的有向超图模型,提出了数据支持能力概念,通过基于数据支持能力的合并操作对模型进行约简。最后优化超图多层剖分算法,提出数据约简的数据密集型工作流调度策略HEFT-P。研究结果表明,HEFT-P相比典型的工作流调度策略HEFT、CPOP、MCP,能够很好地对数据密集型工作流进行约简优化,获得较少的调度时间。
关键词
数据密集型工作流
有向超图
数据约简调度
云计算
负载均衡
Keywords
data-intensive workflow
directed hypergraph
data reduced scheduling
cloud computing
load balancing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云环境下面向负载均衡的数据密集型工作流的数据约简策略
胡志刚
李佳
郑美光
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
5
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