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基于代数调制的中点钳位型三电平变换器共模电压抑制策略
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作者 熊文静 朱欣 +3 位作者 林建亨 粟梅 李鼎文 张明 《电源学报》 北大核心 2026年第1期79-90,共12页
功率变换器采用脉宽调制时产生的高共模电压CMV(common-mode voltage)会使电机轴电压过高,进而导致高频高幅值轴电流破坏电机绝缘、增加电磁干扰等。为减小中点钳位型NPC(neutral point clamped)三电平变换器的共模电压,提出了基于代数... 功率变换器采用脉宽调制时产生的高共模电压CMV(common-mode voltage)会使电机轴电压过高,进而导致高频高幅值轴电流破坏电机绝缘、增加电磁干扰等。为减小中点钳位型NPC(neutral point clamped)三电平变换器的共模电压,提出了基于代数调制框架的共模电压抑制策略:首先,将占空比的确定问题转化为非齐次线性方程组的求解问题;然后,合理地选择调制自由度以实现中点电压NPV(neutral point voltage)平衡控制的目标;其次,根据占空比约束,选择偏置量获取最终占空比;最后,使中间相开关采用反相载波得到新的开关状态组合,实现降低共模电压的目的。所提调制策略无需额外的控制器,实现简单,在保证中点钳位型三电平变换器的中点电压具有良好平衡特性的前提下,可将共模电压降低至直流侧电压的1/6范围内。实验结果验证了所提调制策略的有效性和可行性。 展开更多
关键词 中点钳位型三电平变换器 代数调制 共模电压 中点电压平衡
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基于非线性增强和图割的CT序列肝脏肿瘤自动分割 被引量:12
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作者 廖苗 刘毅志 +3 位作者 欧阳军林 余建勇 赵于前 张宝泽 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1030-1038,共9页
针对腹部CT图像肝脏肿瘤对比度低、边界模糊、灰度多样等因素引起的分割困难,提出基于非线性增强和图割的肝脏肿瘤自动分割.首先根据肝脏区域灰度分布特性,采用自适应分段非线性增强和迭代卷积操作提高正常肝实质与肿瘤组织的对比度;然... 针对腹部CT图像肝脏肿瘤对比度低、边界模糊、灰度多样等因素引起的分割困难,提出基于非线性增强和图割的肝脏肿瘤自动分割.首先根据肝脏区域灰度分布特性,采用自适应分段非线性增强和迭代卷积操作提高正常肝实质与肿瘤组织的对比度;然后将增强结果和图像边界信息有效地融入图割能量函数,实现肝脏肿瘤初步自动分割结果;最后采用三维形态学开操作对初步分割结果进行优化,去除其中的误分割区域,提高分割精度.在3Dircadb和XYH数据库上的实验结果表明,该方法能有效地自动分割腹部CT序列中的肝脏肿瘤,且综合分割性能优于现有多种方法. 展开更多
关键词 医学图像分割 图割 非线性增强 肝脏肿瘤
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基于水平集和形状描述符的腹部CT序列肝脏自动分割 被引量:8
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作者 李阳 赵于前 +2 位作者 廖苗 廖胜辉 杨振 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期327-337,共11页
肝脏分割是计算机辅助肝脏疾病诊断的重要前提和基础.本文提出了一种新的基于水平集和形状描述符的腹部CT序列图像肝脏自动分割方法.首先,对原始腹部CT序列图像进行预处理,去除与肝脏不相关的器官和组织.然后,利用灰度偏移场,结合周长... 肝脏分割是计算机辅助肝脏疾病诊断的重要前提和基础.本文提出了一种新的基于水平集和形状描述符的腹部CT序列图像肝脏自动分割方法.首先,对原始腹部CT序列图像进行预处理,去除与肝脏不相关的器官和组织.然后,利用灰度偏移场,结合周长项、距离正则项和相邻切片肝脏分割结果构建水平集能量函数,实现CT序列肝脏自动分割.为避免分割误差累积,提出一种基于形状描述符和瓶颈率的肝脏边缘优化方法,在每张切片分割完毕后去除由于灰度重叠造成的过分割.通过对XHCSU14数据库和Sliver07数据库中腹部CT序列的肝脏分割实验,以及与其他肝脏分割算法的比较,表明了本文方法的有效性,且分割精度高,鲁棒性强. 展开更多
关键词 肝脏分割 水平集 形状描述符 腹部CT图像
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基于多智能体强化学习的流程工业多操作参数协同优化
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作者 刘柢炬 王雅琳 +2 位作者 刘晨亮 罗彪 桂卫华 《自动化学报》 北大核心 2026年第1期78-90,共13页
流程工业普遍存在多操作参数强耦合、工艺拓扑复杂及多工序协同困难等问题,传统局部优化方法难以实现全局最优运行.针对上述挑战,提出一种基于图谱理论的流程拓扑结构感知的多智能体强化学习协同优化方法,以实现复杂拓扑流程工业的多操... 流程工业普遍存在多操作参数强耦合、工艺拓扑复杂及多工序协同困难等问题,传统局部优化方法难以实现全局最优运行.针对上述挑战,提出一种基于图谱理论的流程拓扑结构感知的多智能体强化学习协同优化方法,以实现复杂拓扑流程工业的多操作参数协同优化.首先,构建基于拉普拉斯谱分析的拓扑结构解析框架,刻画多操作参数间的耦合关系,为智能体任务分配与协同决策提供支撑;随后,设计融合长短期记忆网络与多头注意机制的时序感知模块,提取历史状态轨迹中的关键时间依赖特征;进一步,引入多层次空间注意力机制,在组织层、变量层及连续控制域实现优化关注度的动态自适应调节;在此基础上,构建局部-全局协同的分层强化学习决策架构,实现多智能体协调控制与策略优化.基于连续搅拌釜反应器系统及盐湖化工典型流程工业数据开展仿真实验,验证了所提方法的有效性.实验结果表明,该方法较传统方法性能提升41.2%,在收敛速度与策略稳定性方面表现更优,为流程工业多操作参数协同优化提供新的技术路径. 展开更多
关键词 协同优化 图谱感知强化学习 拉普拉斯谱分析 层次化注意力 流程工业智能优化
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基于改进FCM的多工况氧化铝蒸发过程结垢参数软测量方法
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作者 韩洁 赵灼 +2 位作者 朱亮 任超 桂卫华 《化工进展》 北大核心 2026年第2期672-684,共13页
蒸发过程是氧化铝生产中的关键环节,结垢现象会显著影响蒸发器的换热效率和系统运行稳定性。针对结垢过程中的时间滞后特性以及动态工况切换的复杂性,本文提出了一种基于时序约束模糊C均值聚类的多工况结垢参数在线预测方法。该方法通... 蒸发过程是氧化铝生产中的关键环节,结垢现象会显著影响蒸发器的换热效率和系统运行稳定性。针对结垢过程中的时间滞后特性以及动态工况切换的复杂性,本文提出了一种基于时序约束模糊C均值聚类的多工况结垢参数在线预测方法。该方法通过引入时间平滑约束,优化模糊C均值聚类对工况划分的动态适应性,充分捕捉蒸发过程结垢特性的时间依赖性。在每个工况内,利用机理模型与数据驱动模型相结合的软测量框架,实现对结垢程度的预测;同时,结合隶属度分布设计工况切换的动态平滑机制,确保预测结果的连续性和稳定性。实验结果表明,该方法在多工况条件下的结垢参数预测精度比单一的数据驱动方式和机理模型效果更好,能够有效应对时间滞后带来的复杂非线性行为。 展开更多
关键词 蒸发结垢过程 时序约束 模糊C均值聚类 多工况预测 机理数据联合驱动
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基于级联Dense-UNet和图割的肝脏肿瘤自动分割 被引量:8
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作者 杨振 邸拴虎 +2 位作者 赵于前 廖苗 曾业战 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1683-1693,共11页
腹部CT图像肝脏肿瘤分割是进行肝脏疾病诊断、手术规划和放射治疗的重要前提。针对肝脏肿瘤灰度异质、纹理丰富、边界模糊等因素引起的分割困难,该文提出基于级联Dense-Unet和图割的自动精确鲁棒分割方法。首先运用级联的Dense-UNet获... 腹部CT图像肝脏肿瘤分割是进行肝脏疾病诊断、手术规划和放射治疗的重要前提。针对肝脏肿瘤灰度异质、纹理丰富、边界模糊等因素引起的分割困难,该文提出基于级联Dense-Unet和图割的自动精确鲁棒分割方法。首先运用级联的Dense-UNet获取肝脏肿瘤初始分割结果及感兴趣区域,然后利用图像像素级和区域级特征,分别构建可有效区分肿瘤与非肿瘤的灰度模型和概率模型,并将其融入图割能量函数,进一步精确分割感兴趣区域中的肿瘤组织。最后分别采用LiTS和3Dircadb公共数据库作为训练集与测试集进行实验,并与现有多种自动分割方法进行了比较。结果表明,提出方法可有效分割CT图像中灰度、形状、大小、位置各异的肝脏肿瘤,能提取更精确的肿瘤边界,尤其对于对比度低、边界模糊的肿瘤具有明显优势。 展开更多
关键词 CT图像 肿瘤分割 Dense-UNet 图割
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基于任务感知与通道知识传递蒸馏的锌快粗选底流品位轻量化预测
7
作者 马炜烨 唐朝晖 +3 位作者 张虎 谢永芳 苏越 汤海玚 《有色金属(中英文)》 北大核心 2026年第2期350-358,共9页
锌快粗选底流品位是锌浮选过程中的关键性能指标。浮选泡沫视频作为评估锌快粗底流品位的重要数据,较泡沫图像具有更丰富的动态信息。然而,传统深度学习网络由于参数量庞大且对计算资源要求高,难以在工业现场部署。针对上述问题,提出一... 锌快粗选底流品位是锌浮选过程中的关键性能指标。浮选泡沫视频作为评估锌快粗底流品位的重要数据,较泡沫图像具有更丰富的动态信息。然而,传统深度学习网络由于参数量庞大且对计算资源要求高,难以在工业现场部署。针对上述问题,提出一种基于任务感知与通道知识传递的知识蒸馏方法。在不同深度的网络中使用辅助预测器,在特征层面捕获任务相关信息,增强教师网络与学生网络特征空间的对齐;同时,为了挖掘末层特征中不同通道间的差异性信息,将末层特征中每个通道的激活归一化为概率图,并应用KL散度最小化教师网络与学生网络之间的差异。最后,本文将该方法应用于现实浮选厂的锌快粗选浮选过程,实验结果验证所提方法的有效性。与原学生网络相比,蒸馏后的学生网络在RMSE降低0.0446,MAPE降低5.1141%;与教师网络相比,参数量减少约35.42%。 展开更多
关键词 锌快粗选 泡沫视频 品位预测 知识蒸馏 Slowfast网络
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基于模糊FFRLS-IMIUKF的锂离子电池SOC估计
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作者 陈飞 古素军 +3 位作者 曹原 王春生 李日鹏 唐康 《电池》 北大核心 2026年第1期37-45,共9页
锂离子电池参数的时变特性与荷电状态(SOC)估计易受初始误差和噪声干扰,提出一种模糊自适应遗忘因子递归最小二乘法(FFRLS)与改进多新息无迹卡尔曼滤波(IMIUKF)相结合的协同估计方法。首先,基于一阶RC等效电路模型,设计模糊控制器动态调... 锂离子电池参数的时变特性与荷电状态(SOC)估计易受初始误差和噪声干扰,提出一种模糊自适应遗忘因子递归最小二乘法(FFRLS)与改进多新息无迹卡尔曼滤波(IMIUKF)相结合的协同估计方法。首先,基于一阶RC等效电路模型,设计模糊控制器动态调节FFRLS的遗忘因子,实现模型参数的实时在线辨识;其次,在传统多新息无迹卡尔曼滤波(MIUKF)基础上,IMIUKF仅选取当前及前两时刻的新息构建滤波向量,并引入后验新息修正机制,提升算法对初始SOC偏差和过程噪声的鲁棒性。在城市动力测功机驾驶循环(UDDS)工况下,对NCR-18650GA型锂离子电池进行验证,结果表明:所提方法在±20%初始误差场景下,SOC估计的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别降至3.22%和3.16%,优于扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)及标准MIUKF算法,且具有良好的实时性。 展开更多
关键词 锂离子电池 荷电状态(SOC)估计 多新息无迹卡尔曼滤波(MIUKF) 遗忘因子递归最小二乘法(FFRLS) 模糊控制
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铁路事故应急无人机自主导航空中伙伴无线充电系统研究
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作者 李冠君 李蔚 +5 位作者 韩锟 刘奕玮 张林泽 黎茗国 黄雍翔 何子达 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2026年第1期314-326,共13页
提升无人机的续航能力对于铁路突发事故的应急处理意义重大。目前,无人机的无线充电多为返回地面固定基站的充电模式,存在无法连续作业的问题。考虑以上问题,提出一种铁路突发事故下应急无人机空中伙伴续航的无线充电方法。首先,提出一... 提升无人机的续航能力对于铁路突发事故的应急处理意义重大。目前,无人机的无线充电多为返回地面固定基站的充电模式,存在无法连续作业的问题。考虑以上问题,提出一种铁路突发事故下应急无人机空中伙伴续航的无线充电方法。首先,提出一种目标识别、视觉定位和电磁吸合的方法,以实现无线充电发射和接收线圈空中精准对接;其次,基于磁耦合谐振式无线充电技术开发无线充电系统装置,同时选取LCC-S型无线充电补偿网络适配无人机电池先恒流后恒压的充电特性;之后,基于机器人操作系统话题通信机制设计近程通信模块,基于串级模糊PID控制无人机姿态;最后通过Simulink仿真分析负载、互感、耦合线圈偏移误差以及逆变器开关频率对系统性能的影响。仿真结果表明:耦合线圈偏移距离过大会导致系统失去无线电能传输能力,且逆变器开关频率为150 kHz附近时系统性能优异。根据此开关频率进行实验,实验结果表明,考虑线圈尺寸大小的情况下,所设计的无线充电装置发射功率最大可达500 W,在额定功率下匹配负载条件,同时调节谐振频率和线圈间距等系统谐振参数,充电效率最高可达83%。之后对系统各部分功率损耗进行理论计算和实验分析,并验证耦合线圈横向偏移对系统性能影响显著。经飞行实验验证,以负载电流为26 A的无人机电池电压为自变量,分别记录有无线充电和没有无线充电情况下无人机的续航时间,结果表明,无人机的续航时间可延长一倍以上,且增大电池容量可进一步延长无人机的续航时间。研究成果可为铁路突发事故下提升应急无人机的续航时间、持续作业能力提供新参考。 展开更多
关键词 伙伴续航 精准对接 无线充电 编队协同 应急无人机
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基于特征融合的贝叶斯正则化神经网络的卷烟感官评价指标预测方法
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作者 朱赛花 贺子桐 +4 位作者 冯叶 孙楠 夏平宇 范湘红 陈晓方 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第2期628-640,共13页
烤烟型卷烟产品的各项感官质量指标是评价烟草制造品质的重要依据,在生产过程中对各项感官质量评价指标进行准确预测有助于对卷烟制造工艺过程进行及时改进,提高质量稳定性。针对卷烟感官质量评价数据具有特征稀疏、冗余性、多噪声和数... 烤烟型卷烟产品的各项感官质量指标是评价烟草制造品质的重要依据,在生产过程中对各项感官质量评价指标进行准确预测有助于对卷烟制造工艺过程进行及时改进,提高质量稳定性。针对卷烟感官质量评价数据具有特征稀疏、冗余性、多噪声和数据缺失的特点,提出一种基于多源特征融合的深度贝叶斯正则化神经网络(MFF-DBRANN)的方法对感官质量评价指标进行预测。首先,利用编码器-解码器结构对输入数据建立堆叠自动编码器提取深层特征;其次,在产品化学成分数据与工艺参数数据的编码器中引入基于信息熵的互信息损失,训练得到输入样本的共享特征表示;最后,在决策层引入深度贝叶斯正则化神经网络作为预测器。在该预测器中,基于贝叶斯公式自适应更新正则化系数以及预测误差权重系数的显示表达式;在学习训练中,使用Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno(BFGS)算法进行目标函数的优化,同时利用BFGS算法中对Hessian矩阵逆的估计,自适应更新正则化系数以及预测误差权重系数,提高该神经网络的泛化能力,减少过拟合风险。以国内某烟草公司主要卷烟品牌产品为试验对象验证了所提方法的有效性,该方法有助于卷烟产品感官评价指标的智能化预测和生产过程数据赋能,从而提升生产过程的精准制造能力。 展开更多
关键词 感官质量评价预测 贝叶斯正则化 多源特征融合 堆叠自编码器 自适应正则化系数
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基于Transformer-XGBoost框架的轨交车辆电池多视角数据健康诊断研究
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作者 王健 毛建 +4 位作者 唐超伟 孙小康 候晓双 王春生 廖垠钦 《电源技术》 北大核心 2026年第1期129-142,共14页
锂离子电池凭借其高能量密度和长寿命,在轨道交通与储能系统中得到了广泛应用,但随着充放电循环次数的增加,其健康状态(SOH)逐步衰退,给电池管理带来安全风险与维护挑战。传统的SOH预测方法主要依赖单一视角的增量容量分析(ICA)及常规... 锂离子电池凭借其高能量密度和长寿命,在轨道交通与储能系统中得到了广泛应用,但随着充放电循环次数的增加,其健康状态(SOH)逐步衰退,给电池管理带来安全风险与维护挑战。传统的SOH预测方法主要依赖单一视角的增量容量分析(ICA)及常规数据驱动模型,难以全面捕捉电池退化过程中电化学特性与时序动态的多尺度变化,导致预测精度和鲁棒性均受限。提出了一种基于多视角数据分析的SOH预测方法,通过融合电压视图与时间视图下的增量容量(IC)曲线信息构建多视图健康因子(HI),并设计了结合Transformer与极限梯度提升(XGBoost)的预测框架。其中,Transformer采用动态时间窗调整和双尺度注意力机制,以适应不同退化阶段下的时序特征提取。而XGBoost则通过引入物理信息约束,进一步提升了预测的稳定性与鲁棒性。在马里兰大学的PL13电池训练集中,该方法实现的均方根误差(RMSE)仅为3.13×10^(−3),决定系数R^(2)高达0.997;而在PL11电池测试集中,RMSE仅为4.57×10^(−3),R^(2)达到0.994,充分验证了该方法在多视角特征融合和动态时序建模方面的卓越性能。 展开更多
关键词 健康状态 多视角数据分析 TRANSFORMER XGBoost 电池管理系统
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小样本轴承故障诊断:一种基于Laplace-CNN的图神经网络方法
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作者 何俊 黄承纬 +3 位作者 刘士亚 陈志文 朱文杰 戴磊 《振动与冲击》 北大核心 2026年第1期313-320,共8页
基于深度图神经网络的小样本学习方法常因图数据的缺失与图结构的不完整性,而面临分类精度低、泛化能力差等性能瓶颈;提出一种基于Laplace嵌入的深度图神经特征提取器,以实现图神经网络构造过程中的非欧几里得空间图数据的完整性。首先,... 基于深度图神经网络的小样本学习方法常因图数据的缺失与图结构的不完整性,而面临分类精度低、泛化能力差等性能瓶颈;提出一种基于Laplace嵌入的深度图神经特征提取器,以实现图神经网络构造过程中的非欧几里得空间图数据的完整性。首先,将Laplace小波卷积嵌入到卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的第一层并替换其普通卷积核,以实现原始振动信号的多尺度时频特征提取;然后,利用多头注意力机制处理时频特征并构建特征矩阵,以捕获全局长距离依赖的特征,实现完整的实例图构建与切比雪夫图神经网络故障诊断;最后,分别使用西储大学(CWRU)与东南大学(SEU)轴承数据集进行验证,结果表明所提方法的性能优于其他当前较先进方法。 展开更多
关键词 故障诊断 小样本学习 图神经网络 Laplace-卷积神经网络(CNN)
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单阶段目标检测模型引导的隧道衬砌混凝土空洞病害图像识别方法试验研究
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作者 侯斐斐 于佳禾 +3 位作者 王艳辉 崔广炎 丁冠军 任秋阳 《铁道学报》 北大核心 2026年第1期210-222,共13页
隧道衬砌中空洞病害的检测与诊断是保障其安全运营的重要手段。为解决数据稀缺的问题,采用时域有限差分(FDTD)法进行数值模拟,构建包含1000张图像的仿真数据集;并通过构建物理模型试块采集不同尺寸、龄期等情况下的14张空洞数据;此外,... 隧道衬砌中空洞病害的检测与诊断是保障其安全运营的重要手段。为解决数据稀缺的问题,采用时域有限差分(FDTD)法进行数值模拟,构建包含1000张图像的仿真数据集;并通过构建物理模型试块采集不同尺寸、龄期等情况下的14张空洞数据;此外,结合工程实际加入现场采集的33张实测数据,进一步完善空洞病害数据集。为提高识别准确率,通过数据增强将原始数据集扩充,得到较为完备的探地雷达(GPR)综合数据集3141张,共包含7845个标记良好的空洞目标。将综合数据集作为依据,提出Efficient-GPR模型,该模型采用单阶段目标检测模型EfficientDet-D3为主框架进行训练和测试,完成了隧道衬砌中空洞病害的自动识别任务。在仿真、物理模型试块采集数据和现场实测数据上分别进行实验验证,该方法可以检测出衬砌中不同尺寸、位置和龄期的空洞病害。另外,在相同实验条件下将其与RetinaNet-50、YOLOv3和Cascade R-CNN共3种目标检测模型进行比较,在对试块采集和仿真数据的测试以及工程验证中,所提模型的平均精度均值分别为85.7%和51.9%,平均召回率分别为90.4%和65.7%,性能优于其他模型。实验结果证明,该方法识别准确率高、检测误差小,可以满足实际工程需求。 展开更多
关键词 探地雷达 隧道衬砌 无损检测 空洞病害识别 EfficientDet 深度学习
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一种具有恒电压增益和自动功率限制能力的双向LLC-DCX变换器及其调制策略 被引量:1
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作者 粟梅 蔡志强 +3 位作者 谢诗铭 许国 邓国良 陈孝莺 《电源学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期22-30,共9页
对于汽车低压辅助电源系统,双电源(48 V/12 V)系统架构已经成为12 V供电系统到48 V供电系统的过渡方案。为提高效率及实现电池组自动均压,研究了低压大电流的双向隔离DC-DC变换器拓扑及其控制方法。首先,提出了一种混合供电系统的架构,... 对于汽车低压辅助电源系统,双电源(48 V/12 V)系统架构已经成为12 V供电系统到48 V供电系统的过渡方案。为提高效率及实现电池组自动均压,研究了低压大电流的双向隔离DC-DC变换器拓扑及其控制方法。首先,提出了一种混合供电系统的架构,可以减小DC-DC变换器的功率容量以及电池组的数量;其次,结合所研究的架构,提出了LLC-DCX(DC-transformer)变换器的同开同关调制策略;再次,在传统LLC变换器中添加钳位二极管限制启动电流,并在过载情况下实现恒功率限制。最后,通过纯模拟控制,采用一台720 W(12 V/60 A)的LLC变换器样机,对变换器的调制策略、功率分配以及电池均压等特性进行验证,其结果表明了所提出方案的有效性。 展开更多
关键词 双向隔离DC-DC变换器 汽车双电源系统 电池均压 恒功率限制 恒电压增益
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面向区域搜索的车载多无人机协同任务规划方法
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作者 洪芳宇 叶青 +1 位作者 张利宁 伍国华 《系统工程与电子技术》 北大核心 2026年第1期144-156,共13页
为更好地完成大面积区域的全覆盖扫描,提出一种多车多无人机协同区域搜索模式。构建考虑卡车行驶路程限制与无人机总量限制的多车多无人机协同区域搜索模型,设计一种融合退火机制、禁忌策略与自适应大邻域搜索的三阶段优化算法(a three ... 为更好地完成大面积区域的全覆盖扫描,提出一种多车多无人机协同区域搜索模式。构建考虑卡车行驶路程限制与无人机总量限制的多车多无人机协同区域搜索模型,设计一种融合退火机制、禁忌策略与自适应大邻域搜索的三阶段优化算法(a three stage optimization algorithm integrating annealing mechanism,tabu strategy,and adaptive large neighborhood search,ALNSAWPT),通过区域划分、车辆路径规划、无人机路径规划来求解该问题。在第一阶段,设计基于网格的区域划分方法将大面积区域划分为多个搜索任务。在第二阶段,将搜索任务分配给卡车并生成卡车的路径规划方案。由此,原问题简化为多组单车多无人机协同区域搜索问题。在第三阶段,为每个卡车上的无人机分派搜索任务并生成搜索路径规划方案。实验结果表明,ALNSAWPT明显优于其他5种对比算法,且多车多无人机协同区域搜索模式的效率明显优于单车多无人机区域搜索模式,证明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 大面积区域搜索 多卡车多无人机协同 三阶段优化算法 任务规划方法
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基于STM32和CPLD的新型全自动量热仪研究与设计
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作者 魏丽君 《现代电子技术》 2022年第24期74-79,共6页
针对当前量热仪通信不够稳定、控制方式复杂、温度采样不精准、主期时间太长等问题,文中提出一种基于STM32硬件平台的新型自动量热仪的设计方案。整体设计时将下位机主控板和人机交互部分分开设计,简化控制方式;再采用SPI方式通信,提升... 针对当前量热仪通信不够稳定、控制方式复杂、温度采样不精准、主期时间太长等问题,文中提出一种基于STM32硬件平台的新型自动量热仪的设计方案。整体设计时将下位机主控板和人机交互部分分开设计,简化控制方式;再采用SPI方式通信,提升通信的稳定度,采用高精密传感器PT1000进行采集温度,并对内外筒温度进行基线修正补偿,提高温度采用的精密度;最后,设计完善的A/D转换电路和微弱信号处理电路,最大限度地提高信噪比。另外,设计液晶显示模块和结果打印模块,以使人机交互界面更加友好。初期、主期、末期温度采集以及C值的算法严格按照国家标准执行,对设备按照瑞方法和国标法进行试验测试。结果表明:所设计自动量热仪主期时间控制到7 min,较之前水平提升近2 min;热容量相对标准差为0.06%,极差为15.42 J/K,发热量相对标准差为0.08%,极差为53.12 J/g。新型全自动量热仪人机交互更友好,主期时间缩短10.8%,试验效率得到极大提升,热容量、发热量相对标准差和极差的测试结果优于国家标准,说明该产品可量化试产。 展开更多
关键词 全自动量热仪 SPI通信 电路设计 A/D转换 温度采集 温度补偿 试验测试
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面向有源配电网的多分布式电源协同控制策略 被引量:3
17
作者 刘芳 廖锦涛 +1 位作者 刘乾易 蔡俊 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第6期50-56,共7页
随着分布式电源接入配电网的装机容量增加,配电网公共耦合点功率不确定和节点电压越限成为亟待解决的问题。为提高有源配电网运行的效率和可靠性,提出了基于外部一致性协议的分布式电源协同控制策略。通过不同控制目标将分布式电源分为... 随着分布式电源接入配电网的装机容量增加,配电网公共耦合点功率不确定和节点电压越限成为亟待解决的问题。为提高有源配电网运行的效率和可靠性,提出了基于外部一致性协议的分布式电源协同控制策略。通过不同控制目标将分布式电源分为电压控制组和功率控制组;设计了一致性控制律对有源配电网节点电压以及公共耦合点的功率进行调节和协调控制;采用极限理论证明了配电网分布式电源控制系统的收敛性和稳定性。在IEEE 33节点标称模型中,验证了所提策略具有更快的收敛性和鲁棒性,并在含有多个台区的实际中低压配电网模型中验证了策略的有效性。 展开更多
关键词 配电网 分布式电源 外部一致性协议 协同控制
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基于CE TransNet的腹部CT图像多器官分割 被引量:3
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作者 廖苗 杨睿新 +2 位作者 赵于前 邸拴虎 杨振 《自动化学报》 北大核心 2025年第6期1371-1387,共17页
受限于局部感受野,卷积神经网络无法建立足够的长距离依赖关系.一些方法通过将Transformer部署至卷积网络的某些特定部位来缓解这个问题,如网络编码器、解码器或跳跃连接层.但这些方法只能为某些特定特征建立长距离依赖关系,难以捕获大... 受限于局部感受野,卷积神经网络无法建立足够的长距离依赖关系.一些方法通过将Transformer部署至卷积网络的某些特定部位来缓解这个问题,如网络编码器、解码器或跳跃连接层.但这些方法只能为某些特定特征建立长距离依赖关系,难以捕获大小、形态多样的腹部器官之间的复杂依赖关系.针对该问题,提出一种交叉增强Transformer(CE transformer)结构,并用它作为特征提取单元构建一种新的多层级编−解码分割网络CE TransNet.CE transformer采用双路径设计,深度融合Transformer与卷积结构,可同时对长、短距离依赖关系进行建模.在双路径中,引入密集交叉连接促进不同粒度信息的交互与融合,提高模型整体特征捕获能力.将CE transformer部署于CE TransNet的整个编解码路径中,可有效捕捉多器官的复杂上下文关系.实验结果表明,所提出方法在WORD和Synapse腹部CT多器官数据集上的平均Dice相似系数值分别高达82.42%和81.94%,显著高于多种当前先进方法. 展开更多
关键词 多器官分割 深度学习 TRANSFORMER 交叉连接
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基于半解析模型的夜间雾天图像生成算法 被引量:1
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作者 郭璠 刘文韬 +1 位作者 杨佳男 唐琎 《通信学报》 北大核心 2025年第4期129-143,共15页
针对目前少有夜间雾天图像生成的研究,且常用的大气散射模型用于夜晚雾天生成效果不佳等问题,提出了一种夜晚雾天图像生成新方法。首先,该方法针对夜晚场景人造光源占据主导这一特点,构建了描述人造光源及光晕现象的半解析雾天成像模型... 针对目前少有夜间雾天图像生成的研究,且常用的大气散射模型用于夜晚雾天生成效果不佳等问题,提出了一种夜晚雾天图像生成新方法。首先,该方法针对夜晚场景人造光源占据主导这一特点,构建了描述人造光源及光晕现象的半解析雾天成像模型。然后,依据该半解析模型,采用本征图像分解方式将夜间图像分解为照射图和反射图,以获取半解析模型的相关参数值。最后,使用大气调制函数和点扩散函数来进一步模拟人造光源的光晕效果,以获得夜晚雾天图像生成的最终效果。实验结果表明:相比于其他已有方法,所提方法能够更好地模拟夜晚人造光源在雾气作用下产生的光晕效果。同时,AuthESI指标的统计结果和志愿者偏好实验也反映出所提方法相比于其他方法对夜晚雾天的模拟效果更为真实、自然。 展开更多
关键词 夜晚图像 雾天图像生成 半解析模型 图像分解 光晕效果
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基于模型预测控制的高精度混合视觉伺服机械臂控制方法 被引量:1
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作者 刘新 王辉 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期2266-2277,共12页
机械臂在各领域应用广泛,其控制系统对精度与稳定性方面的要求日益增加,然而,传统控制方法在复杂动态环境中的适应性不强。针对这一问题,本文提出一种基于模型预测控制的机械臂混合视觉伺服控制方法。首先,通过对混合视觉伺服系统进行建... 机械臂在各领域应用广泛,其控制系统对精度与稳定性方面的要求日益增加,然而,传统控制方法在复杂动态环境中的适应性不强。针对这一问题,本文提出一种基于模型预测控制的机械臂混合视觉伺服控制方法。首先,通过对混合视觉伺服系统进行建模,分析系统误差函数中旋转部分和平移部分的动态变化特性,推导误差与相机速度之间的关联关系模型。其次,提出一种基于模型预测控制的机械臂控制方法,通过结合系统误差和相机速度信息构建状态空间模型,实时预测系统的未来动态并优化控制输入,实现误差补偿和快速收敛。最后,在ViSP仿真平台和实物运动控制平台上分别进行验证。研究结果表明:与传统控制方法相比,所提出的方法有效降低了稳态误差,提高了控制精度,特别是在动态复杂环境中具有更强的抗干扰能力和适应性。 展开更多
关键词 机械臂 混合视觉伺服 模型预测控制 状态空间模型 最优控制
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