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题名关联度分析在变压器故障诊断中的应用
被引量：21
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作者
邓宏贵
罗安
曹建
曹祥
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机构
中南大学物理学院电信系
湖南大学电气与信息工程学院
中南大学信息科学与工程学院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2005年第18期73-75,89,共4页
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基金
国家"十五"重点科技攻关项目(2002BA218C)。
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文摘
为了提高传统油中溶解气体分析(DGA)的诊断能力,克服相对关联度诊断变压器故障的不足,探讨了基于关联分析的故障诊断理论,提出了三级关联算法,建立了一种定性与定量相结合的电力变压器故障诊断的三级关联度方法。以氢气、甲烷、乙烷、乙烯和乙炔这5种油中溶解气体的含量参数作为特征量,验证了新方法对变压器故障的实际诊断效果。结果表明,该方法不仅能找出故障类型,而且能确定故障部位,其有效性超过了传统的相对关联度方法。
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关键词
三级关联算法
变压器
故障诊断
色谱分析
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Keywords
three-level correlation algorithm
transformer
fault diagnosis
chromatographic analysis
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分类号
TM407
[电气工程—电器]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名电力负荷预估的神经网络正则化及其应用
被引量：2
- 2
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作者
邓宏贵
罗安
曹建
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机构
中南大学信息科学与工程学院
中南大学物理学院电信系
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2006年第8期1495-1497,共3页
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基金
国家"十.五"重点科技攻关项目(2002BA218C)资助.
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文摘
电力负荷预估是目前世界上公认的解决电力资源合理配置的有效措施.而负荷时序预测是实现智能电力系统的关键技术,是一个非常复杂的问题,该问题的解决要求应用大型神经网络.对于庞大的网络,正则化非常重要,需要特别关注,才能实现网络的实用性.为了解决这个问题,我们提出了基于OBD模式的神经网络正则化算法,算法的核心是海森(Hessian)矩阵获取与迭代;讨论了基于该模型的电力负荷预估数值结果.这些结论表明:本文提出的正则化方法的应用有效改善了电力负荷预估的精度.
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关键词
电力负荷预估
实时预测
正则化
二阶灵敏度算法
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Keywords
electric load forecasting
time-series prediction
regularization
second-order sensitivity algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名利用对称性加速实序列FFT的方法及其FPGA实现
被引量：2
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作者
邓宏贵
郭晟伟
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机构
中南大学物理学院电信系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第1期92-93,96,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60708014)
国家"863"计划子课题资助项目(E20050605)
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文摘
针对工程实践中傅里叶变换的输入序列一般为实序列的情况,充分利用FFT(快速傅里叶变换)奇偶虚实的对称性质,提出了一种实序列FFT的加速算法。将2N点的实序列DFT转换为N点的复序列DFT,并行计算使运算量明显减少;并给出了基于FPGA的硬件实现方法。
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关键词
快速傅里叶变换
实序列
现场可编程门阵列
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Keywords
fast Fourier transform（FFT）
real sequence
FPGA
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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