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题名细胞衰老在视网膜疾病发病机制中的作用研究进展
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作者
柏丽芳
王颖
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机构
中南大学爱尔眼科研究院
辽宁爱尔眼科医院
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出处
《眼科新进展》
北大核心
2025年第2期145-150,共6页
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基金
湖南省自然科学基金(编号:2023JJ70043)。
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文摘
细胞衰老表现为细胞周期停滞,细胞增殖能力不可逆性丧失,是一种正常的生理现象,也可能是一种细胞受到异常刺激做出的病理应激反应。视网膜相关疾病的发病机制复杂,治疗方法有限且效果欠佳。近年来研究表明,细胞衰老参与一些视网膜相关疾病的发生发展。本文主要就细胞衰老在视网膜相关疾病中的作用和对疾病发生发展的影响及治疗进展进行综述。
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关键词
细胞衰老
糖尿病性视网膜病变
年龄相关性黄斑变性
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Keywords
cellular senescence
diabetic retinopathy
age-related macular degeneration
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分类号
R774.1
[医药卫生—眼科]
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题名人工智能在息肉样脉络膜血管病变诊疗中的研究进展
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作者
杨玉婷
廖兴明
马红婕
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机构
暨南大学附属爱尔眼科医院
暨南大学附属第一医院眼科
暨南大学
中南大学爱尔眼科研究院
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出处
《国际眼科杂志》
2025年第3期416-421,共6页
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基金
湖南省自然科学基金项目(No.2023JJ70012)
广州市科技计划项目(No.202201020026)。
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文摘
息肉样脉络膜血管病变(PCV)是新生血管性年龄相关性黄斑变性(nARMD)的重要亚型,是导致严重视力下降的主要黄斑病变之一,准确区分nARMD亚型有助于指导临床治疗方案及预测疾病转归。近年来,人工智能(AI)广泛应用于眼科疾病的诊疗与研究,利用机器学习或深度学习结合检查图像进行疾病分类、病灶分割和定量评估等。文章对近年来AI通过多种检查图像对PCV的鉴别诊断、分割量化生物标志物及预测基因型、抗VEGF治疗反应和短期发生玻璃体积血风险等方面进行回顾,总结其在临床实际应用中的困难与挑战,并展望未来AI在PCV应用中的优势及发展趋势,为其进一步应用研究提供更多信息,从而提高PCV诊断率,优化治疗方案,改善患者的视力预后。
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关键词
息肉样脉络膜血管病变
人工智能
机器学习
深度学习
卷积神经网络
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Keywords
polypoidal choroidal vasculopathy
artificial intelligence
machine learning
deep learning
convolutional neural network
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R773.4
[医药卫生—眼科]
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题名Sirt6在眼科疾病中的病理生理学机制研究进展
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作者
李悦
李盛国
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机构
长沙爱尔眼科医院
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出处
《国际眼科杂志》
2025年第6期946-950,共5页
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基金
长沙市自然科学基金项目(No.kq2208494)
爱尔集团自然科学基金项目(No.AF2204D14)。
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文摘
Sirt6(Sirtuin 6)是一组依赖于烟酰胺腺嘌呤二核苷酸(NAD+)的组蛋白去乙酰化酶,具有独特的结构和重要的生物学功能,在机体的新陈代谢、DNA修复、抗氧化应激、炎症、抗衰老等中发挥着重要的作用。文章总结了Sirt6在眼科疾病中的病理生理学机制研究进展,重点解析其在糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性、青光眼性神经退行性变及角膜伤口修复中的作用。研究表明,Sirt6通过调控细胞自噬、调节氧化应激、抑制炎症反应以及维持线粒体功能等多种机制,显著影响眼科疾病的发生、发展及预后。文章系统总结了近年来Sirt6在眼科疾病领域的最新研究成果,并深入剖析其分子机制,以期为眼科疾病的预防和治疗提供新的理论依据和潜在靶点。
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关键词
Sirt6
视网膜
炎症
凋亡
自噬
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Keywords
Sirt6
retina
inflammation
apoptosis
autophagy
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分类号
R73
[医药卫生]
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题名息肉状脉络膜血管病变相关分子生物标志物的研究进展
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作者
刘菁菁
肖阳艳
华夏
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机构
中南大学爱尔眼科研究院
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出处
《国际眼科杂志》
2025年第5期754-759,共6页
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基金
国家自然科学基金面上项目(No.82471053)
天津市科技计划项目(No.22JCZDJC00260)。
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文摘
息肉状脉络膜血管病变(PCV)自然病程的视力预后不佳,好发于亚洲人群。近年来光学相干断层扫描(OCT)及其血流成像技术(OCTA)显著提升了其诊断能力,但影像生物标志物存在滞后性,且无法解析血管生成、炎症、遗传因素、细胞外基质(ECM)重塑等分子机制。文章围绕PCV核心病理机制进行相关分子生物标志物研究现状的综述,作为影像生物标志物形态学局限的补充,揭示了PCV的病理机制线索,为精准防控、病情评估、预测治疗反应提供依据。文章提出可通过整合基因组学、蛋白质组学、影像组学等构建“多模态分层诊疗模型”,指导风险分层、动态评估和个体化诊疗,促进PCV精准诊疗体系的建立。
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关键词
息肉状脉络膜血管病变
血管生成
炎症
遗传
细胞外基质
分子生物标志物
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Keywords
polypoid choroidal vasculopathy
angiogenesis
inflammation
heredity
extracellular matrix
molecular biomarker
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分类号
R773.4
[医药卫生]
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