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LithoClast超声气压弹道碎石机(四代)常见故障的维修 被引量:2
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作者 郭振宇 曹扬 +1 位作者 邹庆辉 姜晓泽 《中国医学工程》 2017年第1期45-47,共3页
探讨EMS第四代超声气压弹道碎石系统的基本原理、常见故障现象及维修经验。通过了解Litho Clast的结构组成,结合维修经验,采用手动调节气阀、重新连接胶管等方式,对气压弹道、连接回路、功率不稳等问题进行故障分析排除。在日常使用中,... 探讨EMS第四代超声气压弹道碎石系统的基本原理、常见故障现象及维修经验。通过了解Litho Clast的结构组成,结合维修经验,采用手动调节气阀、重新连接胶管等方式,对气压弹道、连接回路、功率不稳等问题进行故障分析排除。在日常使用中,系统应该由专人负责保管,要求工程师熟悉超声气压弹道碎石系统仪器原理,加强仪器的日常保养和维护,保证仪器在最佳状态下工作,才能最大程度发挥其长处。 展开更多
关键词 超声气压弹道碎石机 故障排除
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基于反向传播神经网络算法的瑞芬太尼药代模型构建
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作者 李龙艳 曹扬 《中国医学工程》 2017年第5期1-6,共6页
目的针对短效静脉麻醉药物瑞芬太尼在药物代谢过程中存在强时变性、复杂非线性等特点,本研究期以利用人工神经网络算法建立瑞芬太尼血药浓度预测模型。方法本研究利用人工神经网络算法,建立基于反向传播(BP)网络的瑞芬太尼药代血药浓度... 目的针对短效静脉麻醉药物瑞芬太尼在药物代谢过程中存在强时变性、复杂非线性等特点,本研究期以利用人工神经网络算法建立瑞芬太尼血药浓度预测模型。方法本研究利用人工神经网络算法,建立基于反向传播(BP)网络的瑞芬太尼药代血药浓度预测模型,并与非线性混合效应建模(NONMEM)方法预测效果进行比较。结果 BP神经网络预测结果的相对误差、平均相对误差均优于NONMEM算法。结论通过选取适当的时药数据,利用反向传播网络算法构建的预测瑞芬太尼血药浓度模型,准确度高,实现便捷,可适用于瑞芬太尼等短效静脉麻醉药物的群体药代药效学研究和分析。 展开更多
关键词 反向传播神经网络 瑞芬太尼 血药浓度
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