目的利用决策树和多元线性回归模型,探讨新生儿出生体重的影响因素,为孕期保健和改善新生儿出生体重提供理论依据。方法选取湖南省长沙市开福区三个街道社区卫生服务中心2015年出生的新生儿及母亲进行问卷调查,回顾性收集孕期和分娩相...目的利用决策树和多元线性回归模型,探讨新生儿出生体重的影响因素,为孕期保健和改善新生儿出生体重提供理论依据。方法选取湖南省长沙市开福区三个街道社区卫生服务中心2015年出生的新生儿及母亲进行问卷调查,回顾性收集孕期和分娩相关信息,运用决策树CHAID算法和多元线性回归分析出生体重的影响因素。结果决策树CHAID算法结果表明孕周、孕前体质指数(body mass index,BMI)、孕期增重和新生儿性别是出生体重的影响因素,其中孕周是最主要的因素。决策树模型划分的亚组显示孕周<37周组的新生儿出生体重最低,孕周≥37周且孕前肥胖组的新生儿出生体重最高。多元线性回归模型结果也显示孕周、孕前BMI、孕期增重和新生儿性别是出生体重的影响因素,四个因素之间无真正的交互作用。结论出生体重受孕周、孕前BMI、孕期增重和新生儿性别的影响,决策树和多元线性回归模型都能分析出生体重的因素,两种方法可以联合运用,互为补充。展开更多
文摘目的利用决策树和多元线性回归模型,探讨新生儿出生体重的影响因素,为孕期保健和改善新生儿出生体重提供理论依据。方法选取湖南省长沙市开福区三个街道社区卫生服务中心2015年出生的新生儿及母亲进行问卷调查,回顾性收集孕期和分娩相关信息,运用决策树CHAID算法和多元线性回归分析出生体重的影响因素。结果决策树CHAID算法结果表明孕周、孕前体质指数(body mass index,BMI)、孕期增重和新生儿性别是出生体重的影响因素,其中孕周是最主要的因素。决策树模型划分的亚组显示孕周<37周组的新生儿出生体重最低,孕周≥37周且孕前肥胖组的新生儿出生体重最高。多元线性回归模型结果也显示孕周、孕前BMI、孕期增重和新生儿性别是出生体重的影响因素,四个因素之间无真正的交互作用。结论出生体重受孕周、孕前BMI、孕期增重和新生儿性别的影响,决策树和多元线性回归模型都能分析出生体重的因素,两种方法可以联合运用,互为补充。
