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题名人工智能技术在微生物耐药防控中的应用
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作者
张瑞珂
张竣淇
戴榕辰
宁雅婷
徐英春
张丽
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机构
中国医学科学院北京协和医学院研究生院
中国医学科学院北京协和医院检验科
中国医学科学院北京协和医院疑难重症及罕见病国家重点实验室
中南大学湘雅三医院医学检验系
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出处
《协和医学杂志》
北大核心
2025年第5期1088-1095,共8页
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基金
国家自然科学基金(82472341)
中华医学基金会公开竞争项目(23-520)
中国医学科学院医学与健康科技创新工程(2021-I2M-1-044)。
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文摘
抗微生物药物耐药性(antimicrobial resistance,AMR)已成为全球公共卫生领域面临的重大挑战,传统防控手段在检测效率、数据处理及临床决策等方面存在明显不足。人工智能(artificial intelligence,AI)技术凭借其强大的数据分析和模式识别能力,已被广泛应用于AMR防控的多个关键环节。现有证据表明,AI技术可有效提高耐药性诊断效率、优化个体化治疗策略并增强耐药菌传播的实时监测能力。尽管在实际应用中仍面临数据异质性、模型可解释性及伦理合规性等挑战,AI技术在精准感染控制管理和应对耐药性危机方面已展现出广阔前景。本文系统阐述AI在AMR防控中的临床应用,包括基于质谱和基因组数据的耐药性检测与预测、临床决策支持系统在抗感染治疗中的应用,以及AI在流行病学监测、病原追踪与早期预警、新型抗菌药物研发中的作用,以期为临床实践提供参考依据。
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关键词
抗微生物药物耐药性
人工智能
耐药性预测
临床决策支持系统
流行病学监测
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Keywords
antimicrobial resistance
artificial intelligence
resistance prediction
clinical decision support system
epidemiological surveillance
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
R37
[医药卫生—病原生物学]
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