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城市轨道交通乘务交路方案编制的禁忌搜索优化方法
被引量：
1
1
作者
邓连波
谢子若
+2 位作者
甘书怀
张颖
任绍坤
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期164-171,共8页
针对城市轨道交通普遍采用轮乘制、日班和两头班混合等特点,对城市轨道交通乘务交路方案编制问题进行研究,旨在降低乘务成本并提高乘务效率.首先,通过分析城市轨道交通乘务交路方案的构成要素,考虑值乘时长、值乘片段接续时间和接续地...
针对城市轨道交通普遍采用轮乘制、日班和两头班混合等特点,对城市轨道交通乘务交路方案编制问题进行研究,旨在降低乘务成本并提高乘务效率.首先,通过分析城市轨道交通乘务交路方案的构成要素,考虑值乘时长、值乘片段接续时间和接续地点等要求,构建值乘片段、值乘任务构成和乘务规则约束,由此建立以乘务组数量和总接续时间等综合指标最小化为目标函数的多目标0-1整数规划模型.然后,针对该模型设计禁忌搜索(Tabu Search,TS)算法进行求解,以先到先走(First-In-First-Out,FIFO)的就近指派原则得到初始解,并设计4种邻域变换策略,以提高邻域解的多样性,并构建基于多邻域结构的禁忌搜索求解算法,实现对乘务交路方案的优化.最后,以广州地铁7号线的乘务交路方案为例进行实例验证.研究结果表明:优化方案较实际运营方案的乘务作业段数和总接续时间分别降低了20%和4.94%,每个乘务作业段值乘列车数量从8.2列增加到10.3列,有效驾驶时间从5.4 h增加到5.8 h,优化方案的各项指标均得到显著提升.研究成果可以为城市轨道交通乘务计划编制提供理论和方法支持.
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关键词
城市轨道交通
乘务交路计划
多目标0-1整数规划
禁忌搜索算法
多邻域变换
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职称材料
基于随机规划的高铁列车超售策略分析
被引量：
3
2
作者
邓连波
许景
+1 位作者
彭齐
胡心磊
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期2813-2819,共7页
高铁列车超售策略需要基于客流出行行为和列车能力确定合理的超售数量。当超售数量少于购票后弃乘旅客数量,会造成列车空座损失。超售数量过多,会造成部分旅客被拒载,产生拒载成本。为确定合理的超售数量,探究影响列车运营收益和超售数...
高铁列车超售策略需要基于客流出行行为和列车能力确定合理的超售数量。当超售数量少于购票后弃乘旅客数量,会造成列车空座损失。超售数量过多,会造成部分旅客被拒载,产生拒载成本。为确定合理的超售数量,探究影响列车运营收益和超售数量的关键因素,对高铁列车超售优化问题和超售策略规律进行研究。考虑旅客的弃乘概率和超售条件下的拒载概率引起的不确定性,将铁路超售净收益细分为客票收益、退票收益和拒载成本3个部分,综合考虑铁路运营收益和社会声誉,以最大拒载概率和最大超售率为约束条件,建立以铁路超售净收益最大化为目标的基于随机规划的非线性整数规划超售模型。并采用具有全局寻优能力的遗传算法求解,优化确定最佳超售数量。结合算例对高铁列车超售策略进行分析,在超售策略下列车的收益提高约3.58%。对弃乘概率、最大拒载概率、最大超售率和单位拒载成本4个重要参数进行灵敏度分析,结果表明:随着弃乘概率的上升,超售收益先增加后降低,弃乘概率较大时采取超售策略会面临着较大的拒载风险;控制最大拒载概率与最大超售率会对超售净收益和超售数量起到相似的影响作用;若加大企业的拒载成本,会使超售策略面临较大的风险,超售数量和超售净收益均会呈下降趋势。
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关键词
高铁客票
超售策略
随机规划
拒载成本
弃乘概率
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职称材料
题名
城市轨道交通乘务交路方案编制的禁忌搜索优化方法
被引量：
1
1
作者
邓连波
谢子若
甘书怀
张颖
任绍坤
机构
中南大学
交通
运输工程学院
中南大学湖南省轨道交通大数据实验室
出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期164-171,共8页
基金
国家自然科学基金(U1934216)
湖南省自然科学基金(2023JJ30703)。
文摘
针对城市轨道交通普遍采用轮乘制、日班和两头班混合等特点,对城市轨道交通乘务交路方案编制问题进行研究,旨在降低乘务成本并提高乘务效率.首先,通过分析城市轨道交通乘务交路方案的构成要素,考虑值乘时长、值乘片段接续时间和接续地点等要求,构建值乘片段、值乘任务构成和乘务规则约束,由此建立以乘务组数量和总接续时间等综合指标最小化为目标函数的多目标0-1整数规划模型.然后,针对该模型设计禁忌搜索(Tabu Search,TS)算法进行求解,以先到先走(First-In-First-Out,FIFO)的就近指派原则得到初始解,并设计4种邻域变换策略,以提高邻域解的多样性,并构建基于多邻域结构的禁忌搜索求解算法,实现对乘务交路方案的优化.最后,以广州地铁7号线的乘务交路方案为例进行实例验证.研究结果表明:优化方案较实际运营方案的乘务作业段数和总接续时间分别降低了20%和4.94%,每个乘务作业段值乘列车数量从8.2列增加到10.3列,有效驾驶时间从5.4 h增加到5.8 h,优化方案的各项指标均得到显著提升.研究成果可以为城市轨道交通乘务计划编制提供理论和方法支持.
关键词
城市轨道交通
乘务交路计划
多目标0-1整数规划
禁忌搜索算法
多邻域变换
Keywords
urban rail transit
train crew scheduling
multi-objective 0-1 integer programming
Tabu Search Algorithm
multi-neighborhood transformation
分类号
U293.5 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于随机规划的高铁列车超售策略分析
被引量：
3
2
作者
邓连波
许景
彭齐
胡心磊
机构
中南大学
交通
运输工程学院
中南大学湖南省轨道交通大数据实验室
出处
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期2813-2819,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(72171236)。
文摘
高铁列车超售策略需要基于客流出行行为和列车能力确定合理的超售数量。当超售数量少于购票后弃乘旅客数量,会造成列车空座损失。超售数量过多,会造成部分旅客被拒载,产生拒载成本。为确定合理的超售数量,探究影响列车运营收益和超售数量的关键因素,对高铁列车超售优化问题和超售策略规律进行研究。考虑旅客的弃乘概率和超售条件下的拒载概率引起的不确定性,将铁路超售净收益细分为客票收益、退票收益和拒载成本3个部分,综合考虑铁路运营收益和社会声誉,以最大拒载概率和最大超售率为约束条件,建立以铁路超售净收益最大化为目标的基于随机规划的非线性整数规划超售模型。并采用具有全局寻优能力的遗传算法求解,优化确定最佳超售数量。结合算例对高铁列车超售策略进行分析,在超售策略下列车的收益提高约3.58%。对弃乘概率、最大拒载概率、最大超售率和单位拒载成本4个重要参数进行灵敏度分析,结果表明:随着弃乘概率的上升,超售收益先增加后降低,弃乘概率较大时采取超售策略会面临着较大的拒载风险;控制最大拒载概率与最大超售率会对超售净收益和超售数量起到相似的影响作用;若加大企业的拒载成本,会使超售策略面临较大的风险,超售数量和超售净收益均会呈下降趋势。
关键词
高铁客票
超售策略
随机规划
拒载成本
弃乘概率
Keywords
high-speed rail ticket
overbooking strategy
stochastic programming
denied boarding cost
no-show probability
分类号
U2-9 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城市轨道交通乘务交路方案编制的禁忌搜索优化方法
邓连波
谢子若
甘书怀
张颖
任绍坤
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于随机规划的高铁列车超售策略分析
邓连波
许景
彭齐
胡心磊
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
在线阅读
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