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瞬变电磁快速三维正演
被引量：
5
1
作者
李瑞雪
王鹤
+2 位作者
席振铢
蒋欢
刘愿愿
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期3477-3482,共6页
为了提高瞬变电磁法三维正演计算速度,一方面,采用矢量有限单元法与积分方程法相混合,使24维单元矩阵的阶数降低到12维,减少大型稀疏矩阵的计算时间,同时增强边界条件的连续性,避免出现伪解;另一方面,引进Flow-through Hankel transfor...
为了提高瞬变电磁法三维正演计算速度,一方面,采用矢量有限单元法与积分方程法相混合,使24维单元矩阵的阶数降低到12维,减少大型稀疏矩阵的计算时间,同时增强边界条件的连续性,避免出现伪解;另一方面,引进Flow-through Hankel transform快速计算技术,解决不同收发距的贝塞尔函数重复计算的问题,进一步节省计算时间。研究结果表明:引入矢量有限单元法的混合法和Flow-through Hankel transform快速计算技术不但能保证3维计算精度,而且能提高计算速度。
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关键词
瞬变电磁法
3维正演
FLOW-THROUGH
HANKEL
transform
矢量有限单元法
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职称材料
大地电磁人工神经网络反演
被引量：
16
2
作者
王鹤
蒋欢
+2 位作者
王亮
席振铢
张道军
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期1707-1714,共8页
为提高大地电磁非线性反演的计算效率和精度,将人工神经网络引入大地电磁数据反演。神经网络输入为已知地电模型的视电阻率数组,输出为地电模型参数。采用BP算法(back propagation algorithm)进行学习训练,通过信息正向传播和误差反向传...
为提高大地电磁非线性反演的计算效率和精度,将人工神经网络引入大地电磁数据反演。神经网络输入为已知地电模型的视电阻率数组,输出为地电模型参数。采用BP算法(back propagation algorithm)进行学习训练,通过信息正向传播和误差反向传播,迭代计算得出神经网络连接权值的最优值;再将训练好的神经网络对未知模型的视电阻率进行反演。对2层和3层大地电磁模型分别建立神经网络并测试反演,研究结果表明:该反演方法能实时准确地逼近真实模型,验证了该方法的可行性和有效性。
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关键词
大地电磁
神经网络
反演
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职称材料
题名
瞬变电磁快速三维正演
被引量：
5
1
作者
李瑞雪
王鹤
席振铢
蒋欢
刘愿愿
机构
中南大学
地球科学与信息物理学院
中南大学海洋矿产探测技术与装备研究所
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期3477-3482,共6页
基金
大洋"十二五"重大项目(DY125-11-R-03)
国家自然科学基金资助项目(41304090)
深圳市战略新兴产业发展专项资金资助项目(CXZZ20120618165608947)~~
文摘
为了提高瞬变电磁法三维正演计算速度,一方面,采用矢量有限单元法与积分方程法相混合,使24维单元矩阵的阶数降低到12维,减少大型稀疏矩阵的计算时间,同时增强边界条件的连续性,避免出现伪解;另一方面,引进Flow-through Hankel transform快速计算技术,解决不同收发距的贝塞尔函数重复计算的问题,进一步节省计算时间。研究结果表明:引入矢量有限单元法的混合法和Flow-through Hankel transform快速计算技术不但能保证3维计算精度,而且能提高计算速度。
关键词
瞬变电磁法
3维正演
FLOW-THROUGH
HANKEL
transform
矢量有限单元法
Keywords
transient electromagnetic method
3D forward modeling
Flow-through Hankel transform
vector finite-element method
分类号
P319.12 [天文地球—固体地球物理学]
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职称材料
题名
大地电磁人工神经网络反演
被引量：
16
2
作者
王鹤
蒋欢
王亮
席振铢
张道军
机构
中南大学
地球科学与信息物理学院
中南大学海洋矿产探测技术与装备研究所
长沙五维地科勘察
技术
有限责任公司
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期1707-1714,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(41304090)
大洋"十二五"重大项目(DY125-11-R-03)
中央高校科研业务费资助项目(2012QNZT074)~~
文摘
为提高大地电磁非线性反演的计算效率和精度,将人工神经网络引入大地电磁数据反演。神经网络输入为已知地电模型的视电阻率数组,输出为地电模型参数。采用BP算法(back propagation algorithm)进行学习训练,通过信息正向传播和误差反向传播,迭代计算得出神经网络连接权值的最优值;再将训练好的神经网络对未知模型的视电阻率进行反演。对2层和3层大地电磁模型分别建立神经网络并测试反演,研究结果表明:该反演方法能实时准确地逼近真实模型,验证了该方法的可行性和有效性。
关键词
大地电磁
神经网络
反演
Keywords
magnetotelluric
neural network
inversion
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
瞬变电磁快速三维正演
李瑞雪
王鹤
席振铢
蒋欢
刘愿愿
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
在线阅读
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职称材料
2
大地电磁人工神经网络反演
王鹤
蒋欢
王亮
席振铢
张道军
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
16
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