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三阶段遗传LM算法的粗糙度参数计算公式构造
被引量：
2
1
作者
刘新儒
刘圣军
+1 位作者
唐进元
周炜
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期2192-2200,共9页
为解决现有基于统计和随机过程理论等方法无法给出粗糙度参数直观计算的问题,基于函数逼近理论提出一种通过优化函数模板来构造粗糙度参数计算公式的方法.首先利用遗传算法优化初始函数模板各参数,得到一组全局近似最优解集;再以此解集...
为解决现有基于统计和随机过程理论等方法无法给出粗糙度参数直观计算的问题,基于函数逼近理论提出一种通过优化函数模板来构造粗糙度参数计算公式的方法.首先利用遗传算法优化初始函数模板各参数,得到一组全局近似最优解集;再以此解集作为初值,用Levenberg–Marquardt(LM)算法求解更好的局部最优解集,并交替使用遗传算法和LM算法,直到收敛或达到算法最大切换次数;最后根据收敛精度、逼近性能对函数模板进行增长或剪枝,并继续交替使用2种优化算法直到满足循环退出条件.数值实验表明,该算法具有较好的寻优能力和较强的鲁棒性,能用于构造粗糙度参数计算公式,操作简单且具有一定的工程实用价值.
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关键词
遗传算法
LM算法
遗传LM算法
粗糙度参数
函数拟合
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职称材料
题名
三阶段遗传LM算法的粗糙度参数计算公式构造
被引量：
2
1
作者
刘新儒
刘圣军
唐进元
周炜
机构
中南大学数学与统计学院工程建模与科学计算研究所
中南大学
高性能复杂制造国家重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期2192-2200,共9页
基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2011CB706806)
教育部新世纪优秀人才支持计划(NECT-13-0590)
+2 种基金
湖南省科技计划重点项目(2014FJ2008)
中央高校基本科研业务费(721500356)
中南大学数学与交叉科学项目
文摘
为解决现有基于统计和随机过程理论等方法无法给出粗糙度参数直观计算的问题,基于函数逼近理论提出一种通过优化函数模板来构造粗糙度参数计算公式的方法.首先利用遗传算法优化初始函数模板各参数,得到一组全局近似最优解集;再以此解集作为初值,用Levenberg–Marquardt(LM)算法求解更好的局部最优解集,并交替使用遗传算法和LM算法,直到收敛或达到算法最大切换次数;最后根据收敛精度、逼近性能对函数模板进行增长或剪枝,并继续交替使用2种优化算法直到满足循环退出条件.数值实验表明,该算法具有较好的寻优能力和较强的鲁棒性,能用于构造粗糙度参数计算公式,操作简单且具有一定的工程实用价值.
关键词
遗传算法
LM算法
遗传LM算法
粗糙度参数
函数拟合
Keywords
genetic algorithm
LM algorithm
GA-LM algorithm
surface roughness parameters
function fitting
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
三阶段遗传LM算法的粗糙度参数计算公式构造
刘新儒
刘圣军
唐进元
周炜
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
2
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