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深度学习在耳科学中的研究与应用进展 被引量:3
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作者 卯爽 吴学文 +3 位作者 侯木舟 梅凌云 冯永 宋剑 《中南大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期463-471,共9页
随着深度学习算法的优化及医学大数据资料的积累,近年来深度学习技术在耳科学各领域中研究应用广泛。目前,耳科学中的深度学习研究结合了耳内窥镜、颞骨影像、听力图、术中图像等多种资料,涉及耳科疾病诊断(包括耳廓畸形、外耳道疾病、... 随着深度学习算法的优化及医学大数据资料的积累,近年来深度学习技术在耳科学各领域中研究应用广泛。目前,耳科学中的深度学习研究结合了耳内窥镜、颞骨影像、听力图、术中图像等多种资料,涉及耳科疾病诊断(包括耳廓畸形、外耳道疾病、中耳疾病及内耳疾病)、治疗(指导用药及术式规划)及预后预测(涉及听力转归和言语学习)等方面。根据资料的类别及研究目的(疾病诊断、治疗及预后预测)的差异,可选用不同的神经网络模型以发挥其算法的优势,深度学习对耳科疾病具有良好的辅助诊疗价值。深度学习在耳科疾病的临床诊断与治疗中具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 深度学习 神经网络 颞骨 耳科学
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