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静息态功能性磁共振成像下对精神分裂症的多体素模式分析
被引量：
1
1
作者
唐艳
曹芳
+1 位作者
王利锋
谭立文
《中南大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期26-30,共5页
目的:通过多体素模式分析研究精神分裂症患者和健康对照者在静息态下的脑功能连通,找出患者异常的脑区和网络。方法:对22例精神分裂症患者和22例健康对照组受试者进行静息态下全脑的磁共振扫描,提取其功能性连通作为特征,再选用3种方法...
目的:通过多体素模式分析研究精神分裂症患者和健康对照者在静息态下的脑功能连通,找出患者异常的脑区和网络。方法:对22例精神分裂症患者和22例健康对照组受试者进行静息态下全脑的磁共振扫描,提取其功能性连通作为特征,再选用3种方法对选取的特征进行降维,最后进行分类。结果:采用主成分分析方法降维后的分类效果最好,分类率达到86.4%;而且大多数的连通特征是视觉皮层网络内部及其与中央前后回和颞叶的连通。结论:基于功能性磁共振的多体素模式分析可以将精神分裂症患者识别出来,而视觉皮层网络从生理学方面解释精神分裂症有重大的意义。
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关键词
精神分裂症
功能性磁共振成像
降维
分类
视觉皮层网络
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职称材料
一种新的MLBP-Otsu算法及在舌裂纹分割中的应用
被引量：
6
2
作者
覃海松
黄忠朝
+1 位作者
赵于前
彭子壮
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第23期151-155,180,共6页
中医舌诊中只有精确、完整地分割出舌裂纹,才能准确地对舌裂纹信息进行定量化的特征表示与描述,而目前少有方法能达到此要求。为此,提出了一种新颖的基于改进的局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)算子与Otsu阈值分割技术相结合的...
中医舌诊中只有精确、完整地分割出舌裂纹,才能准确地对舌裂纹信息进行定量化的特征表示与描述,而目前少有方法能达到此要求。为此,提出了一种新颖的基于改进的局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)算子与Otsu阈值分割技术相结合的舌裂纹分割算法(MLBP-Ostu算法)。根据舌裂纹的纹理特征对传统LBP的模式分类方法进行重定义;引入一个粗糙度度量因子R,如某区域的R值偏小或偏大,则把其归类为非裂纹区,不进行LBP特征值计算;利用Otsu方法对前面得到的LBP特征图进行阈值分割,从而得到舌裂纹的二值图像。实验结果表明,该算法能较精确、完整地分割出舌裂纹,并且不需要预先分割出舌体区域,为将来舌诊的定量化研究及临床应用提供了有效手段。
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关键词
中医舌诊
舌裂纹
局部二值模式
OTSU法
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职称材料
题名
静息态功能性磁共振成像下对精神分裂症的多体素模式分析
被引量：
1
1
作者
唐艳
曹芳
王利锋
谭立文
机构
中南大学
湘雅二医院精神卫生研究所
中南大学地球科学与信息物理学院生物医学工程系
出处
《中南大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期26-30,共5页
基金
国家自然科学基金(30971051)
中南大学基础研究基金(394201067)~~
文摘
目的:通过多体素模式分析研究精神分裂症患者和健康对照者在静息态下的脑功能连通,找出患者异常的脑区和网络。方法:对22例精神分裂症患者和22例健康对照组受试者进行静息态下全脑的磁共振扫描,提取其功能性连通作为特征,再选用3种方法对选取的特征进行降维,最后进行分类。结果:采用主成分分析方法降维后的分类效果最好,分类率达到86.4%;而且大多数的连通特征是视觉皮层网络内部及其与中央前后回和颞叶的连通。结论:基于功能性磁共振的多体素模式分析可以将精神分裂症患者识别出来,而视觉皮层网络从生理学方面解释精神分裂症有重大的意义。
关键词
精神分裂症
功能性磁共振成像
降维
分类
视觉皮层网络
Keywords
schizophrenia
functional magnetic resonance imaging
dimensional reduction
classification
visualcortex network
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
一种新的MLBP-Otsu算法及在舌裂纹分割中的应用
被引量：
6
2
作者
覃海松
黄忠朝
赵于前
彭子壮
机构
中南大学
地球
科学与
信息
物理
学院
生物医学
工程
研究
系
广州中医药
大学
第二临床医
学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第23期151-155,180,共6页
基金
中南大学中央高校基本科研业务费专项资金(No.2011QNZT013)
国家自然科学基金面上项目(No.61172184)
文摘
中医舌诊中只有精确、完整地分割出舌裂纹,才能准确地对舌裂纹信息进行定量化的特征表示与描述,而目前少有方法能达到此要求。为此,提出了一种新颖的基于改进的局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)算子与Otsu阈值分割技术相结合的舌裂纹分割算法(MLBP-Ostu算法)。根据舌裂纹的纹理特征对传统LBP的模式分类方法进行重定义;引入一个粗糙度度量因子R,如某区域的R值偏小或偏大,则把其归类为非裂纹区,不进行LBP特征值计算;利用Otsu方法对前面得到的LBP特征图进行阈值分割,从而得到舌裂纹的二值图像。实验结果表明,该算法能较精确、完整地分割出舌裂纹,并且不需要预先分割出舌体区域,为将来舌诊的定量化研究及临床应用提供了有效手段。
关键词
中医舌诊
舌裂纹
局部二值模式
OTSU法
Keywords
tongue diagnosis
tongue crack
local binary pattern
Otsu’s method
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
静息态功能性磁共振成像下对精神分裂症的多体素模式分析
唐艳
曹芳
王利锋
谭立文
《中南大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种新的MLBP-Otsu算法及在舌裂纹分割中的应用
覃海松
黄忠朝
赵于前
彭子壮
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
6
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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