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雾霾感知风险与公众应对行为的实证分析
被引量：
40
1
作者
徐戈
冯项楠
+2 位作者
李宜威
陈晓红
贾建民
《管理科学学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第9期1-14,共14页
通过在雾霾严重时期收集的大规模问卷调查数据,建立了雾霾感知风险等因素与应对行为之间关系的结构方程模型.分析显示,对环境信息越敏感、雾霾感知风险越大、对雾霾知识了解越多、雾霾感知可控性越大的公众会采取更多的防护与应对措施,...
通过在雾霾严重时期收集的大规模问卷调查数据,建立了雾霾感知风险等因素与应对行为之间关系的结构方程模型.分析显示,对环境信息越敏感、雾霾感知风险越大、对雾霾知识了解越多、雾霾感知可控性越大的公众会采取更多的防护与应对措施,他们对相关防护产品的购买意愿也越强.特别是,感知风险在环境信息与应对行为以及环境满意度之间起着重要的中介变量作用,即当雾霾污染引起人们的感知风险时,会促使他们采取更多的应对行为,并且对环境满意度评价产生负面影响.另外,雾霾感知可控性在雾霾知识熟悉度与应对行为以及环境满意度之间起着部分中介变量的作用.
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关键词
雾霾
空气污染
感知风险
应对行为
环境满意度
结构方程模型
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职称材料
城市交通拥堵与空气污染的交互影响机制研究——基于滴滴出行的大数据分析
被引量：
26
2
作者
袁韵
徐戈
+1 位作者
陈晓红
贾建民
《管理科学学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第2期53-72,共20页
城市交通拥堵与空气污染等问题给我国城市的持续发展带来了严峻挑战.本文以成都市为样本,通过融合滴滴出行订单数据、空气质量数据、气候信息等,采用断点回归模型和中介变量分析,对交通拥堵与空气污染之间的交互影响机制进行了研究.结...
城市交通拥堵与空气污染等问题给我国城市的持续发展带来了严峻挑战.本文以成都市为样本,通过融合滴滴出行订单数据、空气质量数据、气候信息等,采用断点回归模型和中介变量分析,对交通拥堵与空气污染之间的交互影响机制进行了研究.结果显示,网约车运行规模的增加会加剧城市的空气污染,其机制是由于车辆流动效率降低这一中介变量的作用,即交通拥堵导致空气污染的增加.但另一方面,空气污染又会对交通拥堵产生抑制作用,而这一现象产生的机制是由于空气污染会促使人们的出行减少,车辆需求和运行规模的减少反而使流动效率增加.本文从人们流动性行为的视角,揭示了城市交通拥堵与空气污染之间的复杂关系,为这些问题的协同治理提供了理论和实证依据.
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关键词
城市交通拥堵
空气污染
流动性行为
滴滴出行
断点回归模型
中介变量分析
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职称材料
题名
雾霾感知风险与公众应对行为的实证分析
被引量：
40
1
作者
徐戈
冯项楠
李宜威
陈晓红
贾建民
机构
湖南
商学院
湖南省
移动电子商务
湖南
商学院
国际教育
学院
西南交通
大学
经济管理
学院
香港中文
大学
商学院
中南大学商学院湖南省两型社会与生态文明
出处
《管理科学学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第9期1-14,共14页
基金
国家自然科学基金国际重大合作资助项目(71210003)
国家自然科学基金重点资助项目(71431006
+4 种基金
71490722)
国家自然科学基金青年基金资助项目(71704052)
移动商务智能湖南省重点实验室资助项目(2015TP1002)
四川省科技厅前沿资助项目(2017JY0225)
服务科学与创新四川省重点实验室项目
文摘
通过在雾霾严重时期收集的大规模问卷调查数据,建立了雾霾感知风险等因素与应对行为之间关系的结构方程模型.分析显示,对环境信息越敏感、雾霾感知风险越大、对雾霾知识了解越多、雾霾感知可控性越大的公众会采取更多的防护与应对措施,他们对相关防护产品的购买意愿也越强.特别是,感知风险在环境信息与应对行为以及环境满意度之间起着重要的中介变量作用,即当雾霾污染引起人们的感知风险时,会促使他们采取更多的应对行为,并且对环境满意度评价产生负面影响.另外,雾霾感知可控性在雾霾知识熟悉度与应对行为以及环境满意度之间起着部分中介变量的作用.
关键词
雾霾
空气污染
感知风险
应对行为
环境满意度
结构方程模型
Keywords
smog
air pollution
perceived risk
coping behavior
environment satisfaction
structural equa- tion modeling
分类号
F713.36 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
城市交通拥堵与空气污染的交互影响机制研究——基于滴滴出行的大数据分析
被引量：
26
2
作者
袁韵
徐戈
陈晓红
贾建民
机构
西南交通
大学
经济管理
学院
湖南
工商
大学
大数据与互联网创新研究院
湖南
工商
大学
工商管理
学院
中南大学
商学院
香港中文
大学
(深圳)经管
学院
深圳市大数据研究院
出处
《管理科学学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第2期53-72,共20页
基金
国家自然科学基金资助项目(71490722,71790615,71704052)
中国工程院重大咨询项目(2019-ZD-38)
+2 种基金
新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室(2015TP)
湖南省移动电子商务2011协同创新中心的资助、湖南省自然科学基金青年项目(2018JJ3263)
湖南省教育厅优秀青年项目(18B334).
文摘
城市交通拥堵与空气污染等问题给我国城市的持续发展带来了严峻挑战.本文以成都市为样本,通过融合滴滴出行订单数据、空气质量数据、气候信息等,采用断点回归模型和中介变量分析,对交通拥堵与空气污染之间的交互影响机制进行了研究.结果显示,网约车运行规模的增加会加剧城市的空气污染,其机制是由于车辆流动效率降低这一中介变量的作用,即交通拥堵导致空气污染的增加.但另一方面,空气污染又会对交通拥堵产生抑制作用,而这一现象产生的机制是由于空气污染会促使人们的出行减少,车辆需求和运行规模的减少反而使流动效率增加.本文从人们流动性行为的视角,揭示了城市交通拥堵与空气污染之间的复杂关系,为这些问题的协同治理提供了理论和实证依据.
关键词
城市交通拥堵
空气污染
流动性行为
滴滴出行
断点回归模型
中介变量分析
Keywords
urban traffic congestion
air pollution
mobility behavior
DiDi Chuxing
regression discontinuity model
mediation analysis
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
C912.6 [经济管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
雾霾感知风险与公众应对行为的实证分析
徐戈
冯项楠
李宜威
陈晓红
贾建民
《管理科学学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017
40
在线阅读
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职称材料
2
城市交通拥堵与空气污染的交互影响机制研究——基于滴滴出行的大数据分析
袁韵
徐戈
陈晓红
贾建民
《管理科学学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
26
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职称材料
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