期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
大湖塘晋宁期岩体与大规模钨成矿关系初探
1
作者
孙琳
刘磊
+4 位作者
许国锋
黄明
汪双双
杨晓勇
张德贤
《地质科学》
北大核心
2025年第5期1440-1464,共25页
为深入探索大湖塘矿床晋宁期岩体对燕山期大规模成矿事件的物质贡献,本研究通过系统的野外地质调查,采集了矿区内花岗闪长岩样品并开展了精细的矿物学与地球化学分析。研究内容包括锆石U‑Pb定年、黑云母及磷灰石主微量元素测试。实验结...
为深入探索大湖塘矿床晋宁期岩体对燕山期大规模成矿事件的物质贡献,本研究通过系统的野外地质调查,采集了矿区内花岗闪长岩样品并开展了精细的矿物学与地球化学分析。研究内容包括锆石U‑Pb定年、黑云母及磷灰石主微量元素测试。实验结果显示,两个代表性花岗闪长岩的锆石U‑Pb加权平均年龄分别为826.9±8.3 Ma(MSWD=0.98)、813.8±6.2 Ma(MSWD=0.95),证实岩体形成于晋宁期。矿物学研究表明,这些岩体中的磷灰石具热液蚀变特征,指示岩体经历了钾硅酸盐蚀变。更重要的是,磷灰石的成分特征进一步揭示了在热液演化过程中存在白钨矿的分离结晶现象。通过对黑云母的成分分析,发现其W含量与Cs/Nb、Rb/Nb比值呈现出显著正相关关系,证实了热液流体萃取出W的同时也携带了Cs、Rb等强流体活动性元素。背散射电子图像(BSE)显示,白钨矿晶体沿黑云母解理裂隙生长,进一步证实白钨矿是黑云母受热液蚀变改造的产物,是晋宁期岩体参与燕山期成矿事件的直接证据。多端元Sr‑Nd同位素模拟计算显示,燕山期花岗岩源岩主要由双桥山群(约45%)、晋宁期岩体(约40%)和少量洋岛玄武岩(约15%)组成,晋宁期岩体在参与燕山期大规模钨成矿过程中扮演了重要角色,提供了约26%的成矿物质,这进一步量化了晋宁期岩体对燕山期成矿的贡献。
展开更多
关键词
晋宁期岩体
锆石
磷灰石
白钨矿
黑云母
在线阅读
下载PDF
职称材料
负Eu异常BIF对海南石碌多因复成Fe-Cu-Co矿床成矿作用的制约
2
作者
胡天杨
刘家豪
+3 位作者
刘磊
张创业
李家掀
刘恒
《地质学报》
北大核心
2025年第8期2761-2777,共17页
海南石碌多因复成Fe-Cu-Co矿床具有成矿规模大、品位高且伴生组分多等特点。虽然石碌矿区的铁矿石具有苏必利尔型条带状铁建造的成矿特征,但其中部分铁矿石并不呈现该类型铁建造常有的正Eu异常特征。本文通过分析北一和枫树下两个矿体...
海南石碌多因复成Fe-Cu-Co矿床具有成矿规模大、品位高且伴生组分多等特点。虽然石碌矿区的铁矿石具有苏必利尔型条带状铁建造的成矿特征,但其中部分铁矿石并不呈现该类型铁建造常有的正Eu异常特征。本文通过分析北一和枫树下两个矿体中具有负Eu异常(Eu/Eu^(*)=0.47~0.74)铁矿石样品的主、微量元素特征,推测高温条件下高水-岩比的变质作用导致石碌矿区铁矿石的Eu异常发生正异常向负异常的转变。同时,利用LA-ICP-MS测定了铁矿石中磁铁矿和石榴子石的微量元素组成。基于磁铁矿中Ca+Al+Mn及Ti+V等元素含量特征,本文认为高盐度、高氧逸度的热液与磁铁矿中的负Eu异常(Eu/Eu^(*)=0.28~5.68)密切相关。另一方面,石榴子石的地球化学特征显示其具有同期同源的热液钙铁榴石属性,且形成石榴子石的热液具有高盐度、高CO_(2)浓度和偏碱性的特征。综合区域构造演化序列,本研究揭示了石碌矿床原始沉积的贫矿在240~210 Ma期间的韧性剪切构造下受到富CO_(2)盆地卤水的叠加改造,最终形成具有负Eu异常特征的富铁矿。
展开更多
关键词
石碌Fe-Cu-Co矿
负Eu异常
多因复成矿床
石榴子石
磁铁矿
在线阅读
下载PDF
职称材料
混合ABC-Stacking机器学习的钻孔数据地层三维隐式建模方法
3
作者
邓怡徽
邹艳红
李延申
《成都理工大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第5期1020-1034,共15页
地层三维模型能够直观、准确地反映场地地下空间地质结构特征,对于地下空间的开发利用具有重要意义。然而,有限的钻孔地质勘探数据使得构建精细地层三维模型困难。本文提出了一种基于钻孔数据的混合堆叠(Stacking)机器学习策略,在少量...
地层三维模型能够直观、准确地反映场地地下空间地质结构特征,对于地下空间的开发利用具有重要意义。然而,有限的钻孔地质勘探数据使得构建精细地层三维模型困难。本文提出了一种基于钻孔数据的混合堆叠(Stacking)机器学习策略,在少量钻孔数据基础上构建虚拟钻孔网络数据集,开展地层三维隐式建模。首先采用人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)从常见的几种机器学习算法中构建优化的Stacking集成学习模型,学习已有钻孔数据的地层分类分布特征,构建虚拟钻孔的地层分类数据集;然后基于径向基隐函数建模方法构建地层三维模型;最后引入地质剖面重合度定量指标进行模型评价分析。实例结果显示,Stacking集成学习模型在测试集上的F1分数和准确率分别达到88%和89%。相比单一机器学习模型,.混合ABC-Stacking机器学习模型在地层分类预测中具有更高的分类准确性,表明此方法能够有效提高局部地层分类的精细程度。构建的地层三维模型剖面与实际勘探剖面图地层重合度平均达78.38%,进一步证实了此方法的有效性,为地下结构三维精细建模提供思路。
展开更多
关键词
地层三维建模
Stacking集成策略
隐式建模
机器学习
人工蜂群算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
大湖塘晋宁期岩体与大规模钨成矿关系初探
1
作者
孙琳
刘磊
许国锋
黄明
汪双双
杨晓勇
张德贤
机构
中南大学关键矿产成矿与预测全国重点实验室
中南大学
地球科学与信息物理学院
中国地质调查局西安地质调查中心/西北地质科技创新中心
中国科学技术
大学
地球和空间科学学院
出处
《地质科学》
北大核心
2025年第5期1440-1464,共25页
基金
国家自然科学基金面上项目(编号:41972198)
湖南省自然科学基金面上项目(编号:2022JJ30702)资助。
文摘
为深入探索大湖塘矿床晋宁期岩体对燕山期大规模成矿事件的物质贡献,本研究通过系统的野外地质调查,采集了矿区内花岗闪长岩样品并开展了精细的矿物学与地球化学分析。研究内容包括锆石U‑Pb定年、黑云母及磷灰石主微量元素测试。实验结果显示,两个代表性花岗闪长岩的锆石U‑Pb加权平均年龄分别为826.9±8.3 Ma(MSWD=0.98)、813.8±6.2 Ma(MSWD=0.95),证实岩体形成于晋宁期。矿物学研究表明,这些岩体中的磷灰石具热液蚀变特征,指示岩体经历了钾硅酸盐蚀变。更重要的是,磷灰石的成分特征进一步揭示了在热液演化过程中存在白钨矿的分离结晶现象。通过对黑云母的成分分析,发现其W含量与Cs/Nb、Rb/Nb比值呈现出显著正相关关系,证实了热液流体萃取出W的同时也携带了Cs、Rb等强流体活动性元素。背散射电子图像(BSE)显示,白钨矿晶体沿黑云母解理裂隙生长,进一步证实白钨矿是黑云母受热液蚀变改造的产物,是晋宁期岩体参与燕山期成矿事件的直接证据。多端元Sr‑Nd同位素模拟计算显示,燕山期花岗岩源岩主要由双桥山群(约45%)、晋宁期岩体(约40%)和少量洋岛玄武岩(约15%)组成,晋宁期岩体在参与燕山期大规模钨成矿过程中扮演了重要角色,提供了约26%的成矿物质,这进一步量化了晋宁期岩体对燕山期成矿的贡献。
关键词
晋宁期岩体
锆石
磷灰石
白钨矿
黑云母
Keywords
Jinningian pluton
Zircon
Apatite
Scheelite
Biotite
分类号
P597 [天文地球—地球化学]
P618.67 [天文地球—矿床学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
负Eu异常BIF对海南石碌多因复成Fe-Cu-Co矿床成矿作用的制约
2
作者
胡天杨
刘家豪
刘磊
张创业
李家掀
刘恒
机构
中南大学
有色金属
成矿
预测
与地质环境监测教育部
重点
实验室
中南大学
地球科学与信息物理学院
超纯矿物新材料产业技术研究院
河南省地质研究院
海南省自然资源和规划厅
中南大学关键矿产成矿与预测全国重点实验室
出处
《地质学报》
北大核心
2025年第8期2761-2777,共17页
基金
国家自然科学基金项目(编号41972198)
湖南省科技创新团队项目(编号2021RC4055)
+2 种基金
湖南省自然科学基金项目(编号2022JJ30702)
湖南省研究生科研创新项目(编号CX20220167)
国家留学基金委项目(编号202206370119)联合资助的成果。
文摘
海南石碌多因复成Fe-Cu-Co矿床具有成矿规模大、品位高且伴生组分多等特点。虽然石碌矿区的铁矿石具有苏必利尔型条带状铁建造的成矿特征,但其中部分铁矿石并不呈现该类型铁建造常有的正Eu异常特征。本文通过分析北一和枫树下两个矿体中具有负Eu异常(Eu/Eu^(*)=0.47~0.74)铁矿石样品的主、微量元素特征,推测高温条件下高水-岩比的变质作用导致石碌矿区铁矿石的Eu异常发生正异常向负异常的转变。同时,利用LA-ICP-MS测定了铁矿石中磁铁矿和石榴子石的微量元素组成。基于磁铁矿中Ca+Al+Mn及Ti+V等元素含量特征,本文认为高盐度、高氧逸度的热液与磁铁矿中的负Eu异常(Eu/Eu^(*)=0.28~5.68)密切相关。另一方面,石榴子石的地球化学特征显示其具有同期同源的热液钙铁榴石属性,且形成石榴子石的热液具有高盐度、高CO_(2)浓度和偏碱性的特征。综合区域构造演化序列,本研究揭示了石碌矿床原始沉积的贫矿在240~210 Ma期间的韧性剪切构造下受到富CO_(2)盆地卤水的叠加改造,最终形成具有负Eu异常特征的富铁矿。
关键词
石碌Fe-Cu-Co矿
负Eu异常
多因复成矿床
石榴子石
磁铁矿
Keywords
Fe-Cu-Co deposit in Shilu
negative Eu anomaly
polygenetic compound deposit
garnet
magnetite
分类号
P618.41 [天文地球—矿床学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
混合ABC-Stacking机器学习的钻孔数据地层三维隐式建模方法
3
作者
邓怡徽
邹艳红
李延申
机构
中南大学关键矿产成矿与预测全国重点实验室
中南大学
地球科学与信息物理学院
出处
《成都理工大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第5期1020-1034,共15页
基金
国家自然科学基金项目(42372346)
湖南省科技创新计划项目(2021RC4055)
山东省重点研发计划项目(2023CXPT077)。
文摘
地层三维模型能够直观、准确地反映场地地下空间地质结构特征,对于地下空间的开发利用具有重要意义。然而,有限的钻孔地质勘探数据使得构建精细地层三维模型困难。本文提出了一种基于钻孔数据的混合堆叠(Stacking)机器学习策略,在少量钻孔数据基础上构建虚拟钻孔网络数据集,开展地层三维隐式建模。首先采用人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)从常见的几种机器学习算法中构建优化的Stacking集成学习模型,学习已有钻孔数据的地层分类分布特征,构建虚拟钻孔的地层分类数据集;然后基于径向基隐函数建模方法构建地层三维模型;最后引入地质剖面重合度定量指标进行模型评价分析。实例结果显示,Stacking集成学习模型在测试集上的F1分数和准确率分别达到88%和89%。相比单一机器学习模型,.混合ABC-Stacking机器学习模型在地层分类预测中具有更高的分类准确性,表明此方法能够有效提高局部地层分类的精细程度。构建的地层三维模型剖面与实际勘探剖面图地层重合度平均达78.38%,进一步证实了此方法的有效性,为地下结构三维精细建模提供思路。
关键词
地层三维建模
Stacking集成策略
隐式建模
机器学习
人工蜂群算法
Keywords
three-dimensional stratigraphic modeling
stacking method
implicit modeling
machine learning
artificial bee colony
分类号
P634 [天文地球—地质矿产勘探]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大湖塘晋宁期岩体与大规模钨成矿关系初探
孙琳
刘磊
许国锋
黄明
汪双双
杨晓勇
张德贤
《地质科学》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
负Eu异常BIF对海南石碌多因复成Fe-Cu-Co矿床成矿作用的制约
胡天杨
刘家豪
刘磊
张创业
李家掀
刘恒
《地质学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
混合ABC-Stacking机器学习的钻孔数据地层三维隐式建模方法
邓怡徽
邹艳红
李延申
《成都理工大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
