目的:探讨基于倾向性评分(propensity score,PS)的逆处理概率加权(inverse probability of treatment weighting,IPTW)法在观察性生存研究数据分析中的应用,并用SAS宏实现该过程。方法:根据基于PS的IPTW法的原理和分析步骤及加权样本中...目的:探讨基于倾向性评分(propensity score,PS)的逆处理概率加权(inverse probability of treatment weighting,IPTW)法在观察性生存研究数据分析中的应用,并用SAS宏实现该过程。方法:根据基于PS的IPTW法的原理和分析步骤及加权样本中生存分析的相关统计量的计算公式,编写SAS宏命令。结果:编写的SAS宏能够实现使用基于PS的IPTW法对基线不均衡的生存研究数据进行分析,并输出所需的统计量及假设检验P值。结论:基线不均衡的观察性生存研究数据应该采用基于PS的IPTW法,SAS宏为此法提供了方便,节省了研究者统计分析时间,有助于其推广使用。展开更多
目的提出一种科学合理、用于评价产前检查利用水平的指数。方法结合世界卫生组织最新的临床指南及有关医学证据,对adequacy of prenatal care utilization(APNCU)指数的算法进行改进,得到Revised(R-)APNCU指数,并将该指数与原指数及我...目的提出一种科学合理、用于评价产前检查利用水平的指数。方法结合世界卫生组织最新的临床指南及有关医学证据,对adequacy of prenatal care utilization(APNCU)指数的算法进行改进,得到Revised(R-)APNCU指数,并将该指数与原指数及我国现行指标进行简要对比。结果 APNCU指数的评价结果最为保守,而我国现行指标则最为乐观;R-APNCU指数既能反映该群体产检利用已达最低要求,也能反映其与理想水平之间仍有距离。结论 R-APNCU指数兼具科学的评价思路和依据,或许更适合用于卫生统计工作及科学研究,但其合理性仍有待更多研究进行验证。展开更多
文摘目的:探讨基于倾向性评分(propensity score,PS)的逆处理概率加权(inverse probability of treatment weighting,IPTW)法在观察性生存研究数据分析中的应用,并用SAS宏实现该过程。方法:根据基于PS的IPTW法的原理和分析步骤及加权样本中生存分析的相关统计量的计算公式,编写SAS宏命令。结果:编写的SAS宏能够实现使用基于PS的IPTW法对基线不均衡的生存研究数据进行分析,并输出所需的统计量及假设检验P值。结论:基线不均衡的观察性生存研究数据应该采用基于PS的IPTW法,SAS宏为此法提供了方便,节省了研究者统计分析时间,有助于其推广使用。
文摘目的提出一种科学合理、用于评价产前检查利用水平的指数。方法结合世界卫生组织最新的临床指南及有关医学证据,对adequacy of prenatal care utilization(APNCU)指数的算法进行改进,得到Revised(R-)APNCU指数,并将该指数与原指数及我国现行指标进行简要对比。结果 APNCU指数的评价结果最为保守,而我国现行指标则最为乐观;R-APNCU指数既能反映该群体产检利用已达最低要求,也能反映其与理想水平之间仍有距离。结论 R-APNCU指数兼具科学的评价思路和依据,或许更适合用于卫生统计工作及科学研究,但其合理性仍有待更多研究进行验证。
