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一种方向梯度直方图的降维方法
被引量：
2
1
作者
傅红普
邹北骥
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期134-138,共5页
为描述对象的局部外观和形状,方向梯度直方图首先将图像划分成小区域(被称为cell),然后在其上累加像素梯度方向的一维直方图.在被称为block的较大区域(由数个相邻的cell组成)上连接cell的直方图,经归一化处理形成特征向量.为减弱由bloc...
为描述对象的局部外观和形状,方向梯度直方图首先将图像划分成小区域(被称为cell),然后在其上累加像素梯度方向的一维直方图.在被称为block的较大区域(由数个相邻的cell组成)上连接cell的直方图,经归一化处理形成特征向量.为减弱由block引起的区域量化走样,在计算检测窗口的特征时,采取部分重叠block的措施,从而大大增加了特征维度以及目标检测时的计算量.通过扩大参与相邻cell之间像素梯度插值的面积,并设置适当的高斯平滑核尺度,可消除block重叠,从而将64×128尺寸的窗口的方向梯度直方图特征维度由3 780降低为1 152.INRIA的行人数据集实验表明,该方法也可减弱区域量化走样,且其性能与原方向梯度直方图几乎相当,而检测速度却显著提高.
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关键词
方向梯度直方图
降维
线性插值
重叠采样
行人检测
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职称材料
题名
一种方向梯度直方图的降维方法
被引量：
2
1
作者
傅红普
邹北骥
机构
中南大学
信息科学
与工程
学院
"
移动
医疗
"
教育部
-
中国移动
联合实验室
湖南第一师范
学院
信息科学
与工程
学院
出处
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期134-138,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61573380)
湖南省重点实验室培育基地项目(2015TP1017)
文摘
为描述对象的局部外观和形状,方向梯度直方图首先将图像划分成小区域(被称为cell),然后在其上累加像素梯度方向的一维直方图.在被称为block的较大区域(由数个相邻的cell组成)上连接cell的直方图,经归一化处理形成特征向量.为减弱由block引起的区域量化走样,在计算检测窗口的特征时,采取部分重叠block的措施,从而大大增加了特征维度以及目标检测时的计算量.通过扩大参与相邻cell之间像素梯度插值的面积,并设置适当的高斯平滑核尺度,可消除block重叠,从而将64×128尺寸的窗口的方向梯度直方图特征维度由3 780降低为1 152.INRIA的行人数据集实验表明,该方法也可减弱区域量化走样,且其性能与原方向梯度直方图几乎相当,而检测速度却显著提高.
关键词
方向梯度直方图
降维
线性插值
重叠采样
行人检测
Keywords
histograms of oriented gradients
dimension reduction
linear interpolation
overlapping sampling
pedestrian detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种方向梯度直方图的降维方法
傅红普
邹北骥
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
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