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Albedo-NDVI特征空间及沙漠化遥感监测指数研究被引量：108: 1; 作者曾永年向南平 +1 位作者冯兆东徐豁《地理科学》 CSCD 北大核心 2006年第1期75-81,共7页; 利用遥感数据和野外调查数据分析了沙漠化与地表定量参数之间的关系,提出了A lbedo-NDVI特征空间的概念以及基于A lbedo-NDVI特征空间的沙漠化遥感监测模型,即沙漠化遥感监测差值指数模型(DD I)。这个模型充分利用了多维遥感信息,指标... 展开更多; 关键词 Albedo-NDVI特征空间沙漠化指数遥感监测; 在线阅读下载PDF 职称材料

湖南省森林植被碳储量及其空间格局特征被引量：6: 2; 作者夏栗张慧李科《湖南林业科技》 2017年第3期1-7,共7页; 根据湖南省森林资源二类调查数据,运用生物量清单法和平均生物量法,对湖南省森林植被碳储量分乔木林碳库、竹林碳库、经济林碳库和灌木林碳库4大碳库分别进行估算并分析其空间格局的差异与特征。结果表明:湖南省2016年森林植被碳储量为2... 展开更多; 关键词碳储量森林植被空间格局湖南; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于地表定量参数的沙漠化遥感监测方法被引量：10: 3; 作者曾永年冯兆东向南平《国土资源遥感》 CSCD 2005年第2期40-44,共5页; 利用野外沙漠化调查的定位数据和ETM+遥感数据,在实验分析的基础上,探讨了沙漠化程度与地表参数之间的定量关系,即沙漠化与植被指数(NDVI)、地表辐射温度(LST)之间的关系,提出了综合反映沙漠化土地生物物理特征的遥感监测指数———沙... 展开更多; 关键词 NDVI LST 监测指数遥感沙漠化; 在线阅读下载PDF 职称材料

黄河源区土地沙漠化成因机制分析被引量：9: 4; 作者曾永年冯兆东《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期45-52,共8页; 土地沙漠化成因机制的研究具有非常重要的理论与实践意义。根据黄河源区的自然环境条件、社会经济发展状况,在GIS的支持下对沙漠化发生发展的物质条件、气候条件以及人类活动等影响因子的空间格局特征、规律和变化趋势进行了定量分析。... 展开更多; 关键词黄河源区土地沙漠化成因机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Albedo-NDVI特征空间及沙漠化遥感监测指数研究被引量：108: 1; 作者曾永年向南平冯兆东徐豁; 机构中南大学信息物理工程学院中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心兰州大学西部环境教育部重点实验室华北科技学院建筑工程系; 出处《地理科学》 CSCD 北大核心 2006年第1期75-81,共7页; 基金国家自然科学基金项目(NO.40071066) 辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室基金(编号:2005012) +1 种基金教育部重大项目(NO.10425) 教育部骨干教师资助计划项目资助; 文摘利用遥感数据和野外调查数据分析了沙漠化与地表定量参数之间的关系,提出了A lbedo-NDVI特征空间的概念以及基于A lbedo-NDVI特征空间的沙漠化遥感监测模型,即沙漠化遥感监测差值指数模型(DD I)。这个模型充分利用了多维遥感信息,指标反映了沙漠化土地地表覆盖、水热组合及其变化,具有明确的生物物理意义。而且指标简单、易于获取,有利于沙漠化的定量分析与监测。; 关键词 Albedo-NDVI特征空间沙漠化指数遥感监测; Keywords Albedo-NDVI Space synthesis index of desertification remote sensing; 分类号 V557.3 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程] P931.3 [天文地球—自然地理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名湖南省森林植被碳储量及其空间格局特征被引量：6: 2; 作者夏栗张慧李科; 机构中南大学信息物理工程学院中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心湖南省农林工业勘察设计研究总院岳阳市林业科学研究所; 出处《湖南林业科技》 2017年第3期1-7,共7页; 基金国家自然科学基金(41171326 41201386 41201383); 文摘根据湖南省森林资源二类调查数据,运用生物量清单法和平均生物量法,对湖南省森林植被碳储量分乔木林碳库、竹林碳库、经济林碳库和灌木林碳库4大碳库分别进行估算并分析其空间格局的差异与特征。结果表明:湖南省2016年森林植被碳储量为253.359 TgC,平均碳密度为24.266 t/hm^2。全省14个市州中,怀化市的森林植被碳储量最大,为36.863 TgC,其次是邵阳市、永州市和郴州市,常德市的森林植被碳密度最高,为40.584 t/hm^2;不同森林植被类型中,阔叶树碳储量最大,三杉碳密度最高。; 关键词碳储量森林植被空间格局湖南; Keywords carbon storage forest vegetation spatial pattern Hunan; 分类号 S718.5 [农业科学—林学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于地表定量参数的沙漠化遥感监测方法被引量：10: 3; 作者曾永年冯兆东向南平; 机构中南大学信息物理工程学院中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心兰州大学西部环境教育部重点实验室; 出处《国土资源遥感》 CSCD 2005年第2期40-44,共5页; 基金国家自然科学基金项目(No.40071066) 教育部重大项目(No.10425) 教育部骨干教师资助项目共同资助; 文摘利用野外沙漠化调查的定位数据和ETM+遥感数据,在实验分析的基础上,探讨了沙漠化程度与地表参数之间的定量关系,即沙漠化与植被指数(NDVI)、地表辐射温度(LST)之间的关系,提出了综合反映沙漠化土地生物物理特征的遥感监测指数———沙漠化遥感监测差值指数(DDI),为沙漠化遥感监测提供有效的定量化方法。; 关键词 NDVI LST 监测指数遥感沙漠化; Keywords NDVI LST Index of detection Remote sensing Desertification; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] P941.73 [天文地球—自然地理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名黄河源区土地沙漠化成因机制分析被引量：9: 4; 作者曾永年冯兆东; 机构中南大学信息物理工程学院中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心兰州大学西部环境教育部重点实验室; 出处《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期45-52,共8页; 基金国家自然科学基金项目(NO.40071066) 教育部重大项目(No.10425) 教育部骨干教师资助项目; 文摘土地沙漠化成因机制的研究具有非常重要的理论与实践意义。根据黄河源区的自然环境条件、社会经济发展状况,在GIS的支持下对沙漠化发生发展的物质条件、气候条件以及人类活动等影响因子的空间格局特征、规律和变化趋势进行了定量分析。在此基础上,结合沙漠化遥感监测的时空数据,就黄河源区沙漠化成因机制进行了探讨。研究表明,黄河源区高寒干旱的气候条件,决定了该区域生态环境的脆弱性,沙漠化内在危险性高。同时气候作为本区最为活跃的生态环境因素,20世纪80年代以来气候干暖化加剧了风沙活动,使自然沙漠化过程得以增强。黄河源区以超载过牧为主的土地资源的过度利用以及由此造成的鼠害泛滥,人为造成了广大范围草地退化、风沙活动强度的增强,从而导致人为沙漠化过程的发生与发展。黄河源区自然因素与人为因素共同作用,互相激发,最终导致沙漠化的不断扩展及其程度的日益加重。在本区沙漠化的治理、生态环境恢复中,既要认识到生态环境的脆弱性,更要重视人为因素的负面影响。; 关键词黄河源区土地沙漠化成因机制; Keywords headwaterarea of Yellow River desertification causes mechanism; 分类号 X171.4 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	Albedo-NDVI特征空间及沙漠化遥感监测指数研究	曾永年向南平冯兆东徐豁	《地理科学》 CSCD 北大核心	2006	108	在线阅读下载PDF 职称材料
2	湖南省森林植被碳储量及其空间格局特征	夏栗张慧李科	《湖南林业科技》	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于地表定量参数的沙漠化遥感监测方法	曾永年冯兆东向南平	《国土资源遥感》 CSCD	2005	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	黄河源区土地沙漠化成因机制分析	曾永年冯兆东	《自然灾害学报》 CSCD 北大核心	2009	9	在线阅读下载PDF 职称材料