大数据时代的信息分析变革研究 被引量：28

1

作者 文庭孝 姜坷炘 +1 位作者 赵阳 肖文芳 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2015年第5期66-73,共8页

信息分析以因果关系为基础,形成了样本微观分析、定性与定量分析、趋势外推分析的思维模式。大数据对传统的信息分析产生了根本性影响,大数据分析以相关关系为基础,形成了整体宏观分析、数据和技术分析、相关分析和知识发现的新思维模... 信息分析以因果关系为基础,形成了样本微观分析、定性与定量分析、趋势外推分析的思维模式。大数据对传统的信息分析产生了根本性影响,大数据分析以相关关系为基础,形成了整体宏观分析、数据和技术分析、相关分析和知识发现的新思维模式。即从因果分析到相关分析和知识发现,从模型拟合到数据挖掘,从逻辑推理到关联规则制定。大数据时代的信息分析,即大数据分析,从分析对象、数据处理方式、分析方法和工具、分析思维等方面都发生巨大变化。 展开更多

关键词 大数据 信息分析 数据分析 定性与定量分析 情报研究

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网络健康信息精准服务模式研究 被引量：29

2

作者 唐晖岚 文庭孝 +1 位作者 罗爱静 谢山 《现代情报》 CSSCI 2019年第7期109-114,127,共7页

[目的/意义]为了满足网络用户日益增长的健康信息需求,本文旨在对网络健康信息精准服务模式进行研究,为我国健康信息服务发展提供参考。[方法/过程]本文在分析现有的网络健康信息服务模式的基础上,综合考虑了健康信息资源和用户需求两... [目的/意义]为了满足网络用户日益增长的健康信息需求,本文旨在对网络健康信息精准服务模式进行研究,为我国健康信息服务发展提供参考。[方法/过程]本文在分析现有的网络健康信息服务模式的基础上,综合考虑了健康信息资源和用户需求两个方面的因素,构建了网络健康信息精准服务模式,并提出了精准信息服务:个性化定制服务、信息推送服务、个性化互动式服务。[结果/结论]网络健康精准信息服务在开展过程中还存在着许多问题,发展需要全社会的支持和配合。 展开更多

关键词 网络健康信息 信息资源 精准服务 服务模式 用户需求

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基于多代种群进化信息改进的差分进化算法研究 被引量：1

3

作者 宋强 刘亚萍 刘珍兰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第11期2054-2059,共6页

差分进化算法是进化算法中一种性能较为优良的全局数值优化算法,已在人工智能、信号处理等方面取得广泛应用,但当前研究往往仅考虑进化过程中某一代种群的分布信息,而忽略进化过程中多代种群累积的分布信息,造成信息利用不充分。借助自... 差分进化算法是进化算法中一种性能较为优良的全局数值优化算法,已在人工智能、信号处理等方面取得广泛应用,但当前研究往往仅考虑进化过程中某一代种群的分布信息,而忽略进化过程中多代种群累积的分布信息,造成信息利用不充分。借助自适应协方差矩阵进化策略的思想,充分利用进化过程中累积的种群分布信息,同时,由于自适应协方差矩阵存在收敛早熟、易陷入局部最优的缺点,先后对变异和交叉操作进行相应改进,以平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力。首先,根据种群中个体适应度值进行排序,由余弦函数改进的概率模型计算个体参与变异操作的概率,基向量和差分向量中末端向量根据概率值降序选择,差分向量中起始向量升序选择,从而提高种群的搜索范围;然后,对协方差矩阵进行特征分解,并在由特征向量构建的坐标系中执行交叉操作,该种方式生成的实验向量更接近全局最优解。针对上述改进操作,采用IEEE CEC2014作为评估函数,实验结果表明,相比现有的差分进化改进算法,本改进算法的实验性能提升更为明显。 展开更多

关键词 差分进化算法 排序算法 矩阵分解 多代种群累积分布信息

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基于暗网的反恐情报分析研究 被引量：11

4

作者 李超 周瑛 魏星 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第6期10-19,共10页

[目的/意义]对暗网概念、特征、暗网反恐情报的意义及分析方法进行论述,为反恐情报研究引入新的内容和方法。[方法/过程]通过文献调研、内容分析等方法,在对国内外暗网反恐情报分析相关研究进行系统梳理的基础上,提出暗网反恐情报分析... [目的/意义]对暗网概念、特征、暗网反恐情报的意义及分析方法进行论述,为反恐情报研究引入新的内容和方法。[方法/过程]通过文献调研、内容分析等方法,在对国内外暗网反恐情报分析相关研究进行系统梳理的基础上,提出暗网反恐情报分析的流程,并设计暗网反恐情报分析平台架构,对主要分析方法、关键技术、分析工具及未来研究重点进行详细论述。[结果/结论]暗网反恐情报对支持反恐预警、控制恐怖舆论传播、为涉恐案件侦查提供线索及证据、指导反恐行动资源优化配置等方面具有重要意义;暗网反恐情报分析流程包括:恐怖组织特征识别、数据获取与信息过滤、机器学习与智能分析、人工分析与情报研判、情报生成与成果传递五个环节;暗网反恐情报"深度"分析、暗网反恐情报共享、公民网络隐私权保护将成为未来的研究热点。 展开更多

关键词 暗网 反恐情报 情报分析 恐怖主义

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中文病历文本分词方法研究 被引量：8

5

作者 李国垒 陈先来 +1 位作者 夏冬 杨荣 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期477-481,共5页

探索适合医学文本的分词方法,为医学数据挖掘和临床决策支持的语义分析奠定基础。分别使用单纯中科院ICTCLAS分词、ICTCLAS+自定义词典、ICTCLAS+统计分词和ICTCLAS+自定义词典结合互信息统计分词4种策略,对1 500份出院记录中的病历文... 探索适合医学文本的分词方法,为医学数据挖掘和临床决策支持的语义分析奠定基础。分别使用单纯中科院ICTCLAS分词、ICTCLAS+自定义词典、ICTCLAS+统计分词和ICTCLAS+自定义词典结合互信息统计分词4种策略,对1 500份出院记录中的病历文本进行分词处理,并从准确率、召回率和综合指标值等3个方面对分词结果进行评价。以人工分词的50份出院记录结果为标准依据,4种分词策略的综合指标值分别为45.77%、58.76%、64.93%和78.06%。结果证实,自定义词典结合基于互信息的统计分词方法,能够有效地对病历中出院记录文本进行分词处理,可以满足临床数据分析的需求,具有良好的推广意义。 展开更多

关键词 病历文本 中文分词 统计分词 词典分词 出院记录

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2006年至2016年遗体器官捐献领域研究热点与前沿的可视化分析 被引量：8

6

作者 罗爱静 邓渲桐 +1 位作者 谢文照 万齐全 《器官移植》 CAS CSCD 2017年第2期99-105,共7页

目的对2006年至2016年遗体器官捐献领域英文文献数据进行可视化分析,探讨遗体器官捐献领域的研究热点及发展趋势。方法使用Cite Space对Web of Science核心数据库中遗体器官捐献领域的研究力量、高影响力作者、核心期刊、高频关键词以... 目的对2006年至2016年遗体器官捐献领域英文文献数据进行可视化分析,探讨遗体器官捐献领域的研究热点及发展趋势。方法使用Cite Space对Web of Science核心数据库中遗体器官捐献领域的研究力量、高影响力作者、核心期刊、高频关键词以及突变词进行统计分析。结果1 278条文献数据显示,研究力量主要集中在美国,论文产量达497篇,占10年发文总量的28%;高产作者Ploeg RJ和Parrilla P发文量均为14篇,高被引作者Kootstra G论文被引192次;高被引期刊《Am J Transplant》的论文被引达917次;高频关键词依次为organ donation、transplantation、donation等,突变词包括waiting-list、beating donor、donor-kidneys等。结论遗体器官捐献领域近10年研究热点主要包括心脏死亡捐献移植手术存活率、遗体器官捐献移植手术预后、遗体器官捐献供体器官保存技术等方面,研究前沿集中于遗体器官捐献率、器官供体来源、遗体器官捐献供体标准及扩展标准等方面。 展开更多

关键词 遗体器官捐献 器官移植 可视化分析 心脏死亡器官捐献 移植存活率 供体来源

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基于知识图谱的影像组学研究可视化分析 被引量：4

7

作者 罗爱静 姚山虎 +3 位作者 冯智超 容鹏飞 覃岳香 王维 《中南大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期233-243,共11页

目的:使用知识图谱的方法对影像组学领域文献分布、研究力量分布和研究热点进行分析,为相关研究提供参考。方法:下载Web of Science数据库中影像组学文献题录。分别使用BICOM 2.0.1和SATI 3.2对发表年份、期刊、作者、关键词、科研机构... 目的:使用知识图谱的方法对影像组学领域文献分布、研究力量分布和研究热点进行分析,为相关研究提供参考。方法:下载Web of Science数据库中影像组学文献题录。分别使用BICOM 2.0.1和SATI 3.2对发表年份、期刊、作者、关键词、科研机构数据进行清理和频次统计;使用CiteSpace V4.4.R1构建国家(地区)合作网络知识图谱;使用Ucinet 6构建核心著者、核心科研机构的合作网络知识图谱;使用gCLUTO 1.0构建高频关键词双聚类图。结果:共检索到700篇文献,自2012年开始论文发表数量逐年快速增长。在该领域领先的主要有美国、中国、荷兰等国家,形成5个重要科研机构合作群和10个重要著者合作群。根据高频关键词双聚类分析发现8个研究热点方向。结论:影像组学作为一个新兴的研究方向处于快速发展阶段,越来越多的国家、科研机构及多学科背景科研人员投入到相关研究中,并不断有新的名词、新的方法出现在该领域。 展开更多

关键词 影像组学 知识图谱 合作网络 研究热点

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档案公共信息服务思考 被引量：3

8

作者 向禹 吴湘华 王婷婷 《中国档案》 北大核心 2016年第5期76-79,共4页

当前,用＂尴尬＂一词来描述档案公共信息服务处境并不为过。表面上是档案公共信息服务被人们敬而远之,实质上则是遭遇普遍的漠视。1档案公共信息服务太过迂远空阔,不接＂地气＂,难以彰显主体专业化特征。要使档案公共信息服务走向正常... 当前,用＂尴尬＂一词来描述档案公共信息服务处境并不为过。表面上是档案公共信息服务被人们敬而远之,实质上则是遭遇普遍的漠视。1档案公共信息服务太过迂远空阔,不接＂地气＂,难以彰显主体专业化特征。要使档案公共信息服务走向正常的轨道,赢得社会尊重和青睐,必须构建合乎主体特征的理论框架来引导服务。本文通过追问和分析档案公共信息服务存在的目的和理由、特定目的和理由的档案公共信息服务衡量标准、 展开更多

关键词 公共信息服务 主体特征 需求特征 影响因素 公共信息资源 情报价值 服务客体 供给模式 绩效标准 质量感知

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儿科人群临床研究中“同意”的伦理探讨及对策 被引量：2

9

作者 王晓敏 虢毅 +2 位作者 袁秀洪 阳国平 邓昊 《中国医学伦理学》 2018年第11期1403-1407,共5页

临床研究时,"同意"被视为是儿科临床研究的重要法律和伦理要求,但同意的概念却一直饱受争议。而且,由于儿科人群不断成长变化的生理特点,使得在何时以及如何同意变得非常复杂。通过辨析临床研究英文"Assent"与"... 临床研究时,"同意"被视为是儿科临床研究的重要法律和伦理要求,但同意的概念却一直饱受争议。而且,由于儿科人群不断成长变化的生理特点,使得在何时以及如何同意变得非常复杂。通过辨析临床研究英文"Assent"与"Consent"的概念差别,分析目前儿科人群临床研究中同意能力和同意过程等存在的问题,从而提出加强儿童同意的能力评估,构建儿童共享决策同意过程,伦理委员会的全生命周期审查等相应对策,以期促进儿科人群临床研究的科学合理发展。 展开更多

关键词 临床研究 同意 儿科人群 儿童共享决策

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2012年至2016年儿童肝移植领域研究动态与热点前沿的可视化分析 被引量：1

10

作者 梁朝聪 罗爱静 谢文照 《器官移植》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期24-32,共9页

目的探讨近5年儿童肝移植国际研究动态与热点前沿。方法以Web of Science核心库中的英文文献为数据源,采用Cite Space软件可视化分析儿童肝移植领域近5年的核心力量、作者、期刊、学科知识基础、热点及前沿。结果 1 547条文献数据显示,... 目的探讨近5年儿童肝移植国际研究动态与热点前沿。方法以Web of Science核心库中的英文文献为数据源,采用Cite Space软件可视化分析儿童肝移植领域近5年的核心力量、作者、期刊、学科知识基础、热点及前沿。结果 1 547条文献数据显示,美国是主要的发文量国家,占总发文量的25%;高发文量机构为日本国家儿童健康和发展中心,发文41篇;高产作者Kasahara M发文39篇,同时也是高被引作者;共形成两大作者合作群体;期刊《Pediatr Transplant》刊载该领域论文236篇,高被引期刊《Liver Transpl》被引频次达966次;近5年的学科知识基础研究集中在儿童肝移植的适应证、影响因素、术后并发症、存活率、健康状况等方面;高频关键词包括liver transplantation、children、recipients、experience、survival、outcomes等;高突变主题词包括orthotopic-liver-transplantation、high-risk、graft-function等。结论儿童肝移植近5年的研究热点包括肝移植的手术适应证,尤其是胆道闭锁、术后存活率与预后、术后并发症及风险因素、儿童肝移植管理与经验等研究。研究前沿集中在原位肝移植、术后随访与管理、防治血管并发症及危险因素、儿童活体肝移植、术前评估及术后肝功能研究等方面。 展开更多

关键词 肝移植 儿童 研究热点 研究前沿 可视化分析 活体肝移植 胆道闭锁 血管并发症 手术适应证 随访

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基于数据复杂度的投毒数据检测方法 被引量：3

11

作者 亢飞 李建彬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第7期2140-2143,共4页

针对机器学习模型训练过程中攻击者可以利用修改原始训练数据生成投毒数据的方式对机器学习模型进行投毒攻击的问题,提出一种基于数据复杂度的投毒数据检测方法。该方法在正常数据集的基础上,应用梯度上升策略对正常数据集内的样本实例... 针对机器学习模型训练过程中攻击者可以利用修改原始训练数据生成投毒数据的方式对机器学习模型进行投毒攻击的问题,提出一种基于数据复杂度的投毒数据检测方法。该方法在正常数据集的基础上,应用梯度上升策略对正常数据集内的样本实例进行自我投毒,通过挖掘自我投毒产生的投毒数据对正常数据集数据复杂度的影响,训练能够辨别投毒数据的检测模型。该方法在选定应用场景中的检测准确率比现有方法有更好的效果。实验结果表明,投毒数据能够有效降低机器学习模型预测能力,应用基于数据复杂度的检测方法能够有效检测投毒数据,降低投毒数据对模型预测能力的不良影响。 展开更多

关键词 机器学习 投毒攻击 梯度上升 数据复杂度

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量化自我研究 被引量：22

12

作者 胡德华 张彦斐 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第2期1-7,共7页

随着计算机、互联网、云计算、物联网及大数据的发展,量化自我逐渐进入人们的生活。文章探讨量化自我的概念、特点、工具等,分析量化自我的应用现状以及面临的挑战。

关键词 量化自我 可穿戴设备 健康教育

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基于遗传投影寻踪算法的学术虚拟社区知识交流效率研究 被引量：15

13

作者 胡德华 张又月 罗爱静 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第4期67-73,83,共8页

为了科学、合理地评价学术虚拟社区知识交流效率,文章运用加速遗传算法对投影寻踪进行优化求解,选择4个学术虚拟社区16个版块为样本进行实证研究,比较遗传投影寻踪算法与DEA算法评估知识交流效率的差异。研究发现,在学术虚拟社区版块中,... 为了科学、合理地评价学术虚拟社区知识交流效率,文章运用加速遗传算法对投影寻踪进行优化求解,选择4个学术虚拟社区16个版块为样本进行实证研究,比较遗传投影寻踪算法与DEA算法评估知识交流效率的差异。研究发现,在学术虚拟社区版块中,仅6%具有高效的知识交流水平,65%知识交流效率良好,38%知识交流效率较差;遗传投影寻踪算法优于DEA算法(F=20.913,p=0.000)。为此,探索新的社区激励机制和人性化社区服务有助于提升学术虚拟社区的知识交流效率。 展开更多

关键词 学术虚拟社区 知识交流效率 遗传投影寻踪

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量化自我研究的知识图谱分析 被引量：7

14

作者 张彦斐 胡德华 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第2期8-16,共9页

文章以Web of Science核心合集中收录的量化自我领域的文献为载体,利用信息可视化软件CiteSpace对该领域的研究力量、核心文献、研究热点等进行探究和可视化展现。研究结果显示:量化自我的研究力量集中在美国等发达国家,总体科研产出和... 文章以Web of Science核心合集中收录的量化自我领域的文献为载体,利用信息可视化软件CiteSpace对该领域的研究力量、核心文献、研究热点等进行探究和可视化展现。研究结果显示:量化自我的研究力量集中在美国等发达国家,总体科研产出和合作较少;研究热点主要集中在量化自我的概念、技术、数据管理及健康应用等方面。 展开更多

关键词 量化自我 知识图谱 可视化

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移动云计算中的一种任务联合执行策略 被引量：16

15

作者 柳兴 李建彬 +1 位作者 杨震 李振军 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期364-377,共14页

针对移动用户将应用迁移至云端处理会引起大量的数据传输导致高能耗的问题,提出了一种任务联合执行策略(Task Collaborative Execution Policy,TCEP).首先,在云端和移动终端联合执行移动应用的前提下,将应用考虑为一系列的串行任务,根... 针对移动用户将应用迁移至云端处理会引起大量的数据传输导致高能耗的问题,提出了一种任务联合执行策略(Task Collaborative Execution Policy,TCEP).首先,在云端和移动终端联合执行移动应用的前提下,将应用考虑为一系列的串行任务,根据任务的计算负荷、输入和输出数据量,把云端与移动终端联合移动应用的优化问题建模为最小化移动终端的能耗问题,并得出结论该优化问题属于NPC(Nondeterministic Polynomial Complete)问题.接着,按移动终端需向云端迁移任务的次数来划分迁移策略集,并利用串行任务仅能一个接一个地执行的特点,给出了一次迁移最优特性.然后,通过对比串行任务与染色体的相似点,采用遗传算法来处理文中优化问题,并在简单遗传算法(Simple Genetic Algorithm,SGA)的基础上,利用一次迁移最优特性来设计交叉操作和变异操作,以便进一步提高算法性能.最后,通过仿真验证了所提策略及算法的性能,仿真结果表明,改进后的遗传算法具有良好的收敛性能,能够保证新个体具有仅向云端迁移一次的特性,与现有方法相比,所提策略可有效地减少搜索最优解的运算时间,能在满足应用执行时间要求的同时最小化移动终端的能耗. 展开更多

关键词 云计算 移动互联网 应用迁移 能效 遗传算法

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带权疾病网络上的潜在共病关系预测 被引量：4

16

作者 安莹 王志娜 +3 位作者 陈先来 刘莉 李忠民 罗熹 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期33-40,共8页

网络分析法将潜在的共病关系预测转化为复杂网络上的链路预测问题,而现有的基于相似性度量的链路预测方法大多仅单一地考虑某一方面的网络特征,大大影响了预测的准确性.使用3个不同来源的真实医疗数据集分别构建了相应的带权疾病网络,... 网络分析法将潜在的共病关系预测转化为复杂网络上的链路预测问题,而现有的基于相似性度量的链路预测方法大多仅单一地考虑某一方面的网络特征,大大影响了预测的准确性.使用3个不同来源的真实医疗数据集分别构建了相应的带权疾病网络,并通过对不同网络结构差异性的比较,分析了现有的网络相似性度量指标的局限性.在此基础上,提出了一种新的基于有监督分类的链路预测方法,综合多种局部和全局相似性指标作为输入特征向量,更为精确地评估节点间的相似性,从而实现潜在共病关系的有效预测.实验结果表明,该方法能有效提高共病网络中链路预测的准确性,并且对于不同共病网络和分类算法均具有较好的稳定性和适用性. 展开更多

关键词 共病 网络分析 监督学习 链路预测

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国内外智库发展及其评价 被引量：19

17

作者 文庭孝 姜坷炘 赵阳 《高教发展与评估》 CSSCI 北大核心 2016年第5期30-41,共12页

智库类型多样,采用不同的分类标准可对智库进行不同的划分。根据智库的历史沿革、发展现状及基本特征与主要功能,可将国外智库大致分为四类:国家拨款型的纯官方智库,政府资助型的半官方智库,民间及学会、基金会类型的智库,大学附属的智... 智库类型多样,采用不同的分类标准可对智库进行不同的划分。根据智库的历史沿革、发展现状及基本特征与主要功能,可将国外智库大致分为四类:国家拨款型的纯官方智库,政府资助型的半官方智库,民间及学会、基金会类型的智库,大学附属的智库。根据智库的成长环境和演进机制及其基本属性,可将中国智库分为党政军智库,科学院智库,高校智库和民间智库四类。智库具有独立性、稳定性、客观性、非营利性和影响的广泛性等特点,通过思想生产、政策设计、思潮引导、人才培养与储备等功能在公共政策制定和社会生活领域发挥巨大的影响和作用。智库的产生起因于决策环境的动态变化和复杂化,以及决策科学化、民主化的需求。国外智库发展大致经历了四个发展时期,产生了大批新型智库,呈现繁荣之势。中国智库大致经历五个发展时期,综合实力和国际影响力正在逐步上升。随着现代智库的快速发展,智库评价逐步引起了人们的关注。目前,国外智库评价产生了《全球智库报告》评价体系,采用28项排名标准和4类评价指标,发布了一系列评价榜单。中国智库评价产生《中国智库报告》评价体系,采用4类评价指标对智库综合能力和影响力进行评价,发布了综合影响力排名、分项影响力排名、系统影响力排名、专业影响力排名四大评价榜单。智库综合实力和影响力评价应围绕智库的核心竞争力展开,智库的核心竞争力可由资源、产出和影响力三个指标来综合反映。其中资源包括经费、人才和信息网络等;产出包括产品、服务、人才培养等;社会影响包括在政策制定、公众和顾客中的声誉和影响力等。可将资源指标、产出指标和影响力指标作为智库核心竞争力评价的基本指标。 展开更多

关键词 智库 智库发展 智库评价 中国智库 国外智库 人才培养

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内容中心容迟网络中基于订阅时效的缓存管理机制 被引量：3

18

作者 罗熹 安莹 +1 位作者 黄家玮 王建新 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期2487-2493,共7页

基于用户兴趣的时效性对缓存管理决策有着极为重要的影响,将用户兴趣的有效时间运用到消息的丢弃决策中,并提出一种新的基于订阅时效性的缓存管理机制。该机制定义一个多属性的效用,从节点、数据消息和用户兴趣等多个角度综合决定消息... 基于用户兴趣的时效性对缓存管理决策有着极为重要的影响,将用户兴趣的有效时间运用到消息的丢弃决策中,并提出一种新的基于订阅时效性的缓存管理机制。该机制定义一个多属性的效用,从节点、数据消息和用户兴趣等多个角度综合决定消息的丢弃优先级。仿真结果表明:采用该机制所得消息到达率和分发速度大,网络开销小。 展开更多

关键词 内容中心网络 容迟网络 订阅发布系统 缓存管理 拥塞避免

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乳腺癌基因药物网络模型的构建与分析 被引量：2

19

作者 魏星 胡德华 +4 位作者 易敏寒 常雪莲 朱文婕 曲少玲 邓端英 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期170-179,共10页

目的构建乳腺癌基因药物网络模型,提取并预测乳腺癌相关基因药物间的关联。方法基于"ABC理论"和关联规则,提出一种生物实体间关联算法,以乳腺癌为例,提取乳腺癌相关基因与基因、药物与药物、基因与药物3种不同层次的关联,采用... 目的构建乳腺癌基因药物网络模型,提取并预测乳腺癌相关基因药物间的关联。方法基于"ABC理论"和关联规则,提出一种生物实体间关联算法,以乳腺癌为例,提取乳腺癌相关基因与基因、药物与药物、基因与药物3种不同层次的关联,采用R语言实现网络模型的可视化,最后利用ROC曲线验证算法可靠性。结果得到乳腺癌相关基因185种,98种不同关联;乳腺癌相关药物97种,170种不同关联;乳腺癌相关基因与药物网络中含有127种基因和77种药物,共384种不同关联。结论乳腺癌的基因药物之间存在大量不同强度的关联,并且发现一些具有高度关联但尚未验证的生物实体对,为乳腺癌个性化诊治提供了新的研究思路。 展开更多

关键词 乳腺癌 基因 药物 网络模型 R语言

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内容中心网络中基于缓存压力的选择性缓存机制 被引量：3

20

作者 罗熹 安莹 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期150-156,共7页

内置缓存机制是内容中心网络(Content Centric Networking,CCN)研究的关键问题之一.现有的CCN缓存机制在缓存节点的选择时往往缺乏对节点缓存状态和负载情况等动态信息的综合考虑,因此无法准确反映节点间的缓存状态差异,进而影响了缓存... 内置缓存机制是内容中心网络(Content Centric Networking,CCN)研究的关键问题之一.现有的CCN缓存机制在缓存节点的选择时往往缺乏对节点缓存状态和负载情况等动态信息的综合考虑,因此无法准确反映节点间的缓存状态差异,进而影响了缓存决策的合理性.提出了一种基于缓存压力的选择性缓存机制(Cache Pressure Based Selective Caching,CPBSC).该机制利用节点的缓存占用率和缓存替换率评估节点的缓存压力,并结合内容的流行度实现缓存节点的合理选择.同时,根据内容的请求率和兴趣分组的剩余生存时间评估不同内容的缓存价值,以此实现缓存内容的合理替换.仿真结果表明,CPBSC有效地优化了缓存资源利用率,并显著提高了系统的整体缓存性能. 展开更多

关键词 下一代网络 内容中心网络 缓存压力 内置缓存 选择性缓存

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