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题名配电网可靠性分层评估算法
被引量:15
- 1
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作者
文艳
罗安
谷群辉
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机构
中南大学信息工程与科学学院
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出处
《继电器》
CSCD
北大核心
2004年第9期31-34,共4页
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基金
国家863资助项目(863 511 820 007)
湖南电力科技攻关项目(20005005)
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文摘
针对故障产生的三种模式,分析了故障的三种模式对配电网可靠性的影响,提出了一种基于故障扩散的电网可靠性评估算法。该算法可快速计算电网各馈线、变电站和电网的可靠性指标,并可找出影响供电可靠率的薄弱环节,为配电系统规划和管理及城乡电网改造提供了有力的分析工具。同时对算例进行了验证,计算结果表明了算法的有效性。
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关键词
配电网
可靠性分层评估算法
配电系统
电力系统
网络拓扑结构
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Keywords
distribution network
reliability
stratification algorithm
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于特征值的多模式匹配算法及硬件实现
被引量:5
- 2
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作者
彭诗力
谭汉松
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机构
中南大学信息与科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第1期148-150,共3页
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文摘
针对当前各种模式匹配算法处理速率缓慢,无法满足高速网络入侵检测需求的现状,文章首次提出了一种全新的基于特征值的多模式匹配算法。该算法运用两次匹配的思想,并且由简单硬件实现,解决了多模式匹配算法很难用硬件实现的难题,大幅度地提高了系统的匹配速率。通过实验验证该算法完全可以满足高速网络中入侵检测、文本搜索、病毒扫描、信息查询等数据处理的要求。
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关键词
匹配算法
特征值
多模式匹配
硬件实现
入侵检测
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Keywords
matching algorithm,eigenvalue,multi-pattern matching,realized by hardware,intrusion detection
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种新的快速多模式匹配算法
被引量:5
- 3
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作者
谭汉松
彭诗力
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机构
中南大学信息与科学学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第18期119-120,共2页
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文摘
在实际网络中,入侵数据包只占网络总流量的极少一部分。系统资源的消耗主要不是在对入侵包的检测,而是在对正常数据包的穷举匹配。针对这一实际情况,提出并实现了一种新的匹配算法。该算法采用两次匹配的思想,大幅度地提高了系统的检测速率。
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关键词
入侵检测
模式匹配
多模式匹配
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Keywords
Intrusion detection
Pattern matching
Multi-pattern matching
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名重尾分布族L、D的一些性质及其应用
被引量:6
- 4
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作者
付桐林
潘欢
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机构
陇东学院数学系
中南大学信息工程与科学学院
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出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2010年第3期162-165,共4页
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基金
陇东学院青年科技创新项目(XYZK-0714)的资助.
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文摘
研究重尾分布族L、D关于独立积和线性组合的相关性质,并给出其在破产理论中的应用.
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关键词
重尾分布
长尾分布
受控变化尾
独立积
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Keywords
heavy-tailed distribution
long-tailed distribution
dominated varying tails
independent product
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分类号
O211.67
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于USSD构建手机支付平台
被引量:1
- 5
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作者
常希娟
费洪晓
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机构
中南大学信息工程与科学学院
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出处
《电信科学》
北大核心
2004年第8期18-22,共5页
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文摘
手机支付业务是移动数据增值业务在移动商务领域的最大亮点,由于USSD(unstructured- sup-plementaryservicesdata,非结构化补充数据业务)传输方式的引进,使得构造一个基于USSD的支撑手机支付业务运营的手机支付平台成为可能。使用USSD实现的手机支付平台具有较强的实时处理能力、良好的扩展性和安全性,可以为用户提供便捷的信息服务。
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关键词
USSD
手机支付
移动商务
平台
最大
业务运营
构建
移动数据增值业务
非结构化补充数据业务
传输方式
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Keywords
USSD,SMS,mobile billing,real time,value-add service
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分类号
TN929
[电子电信—通信与信息系统]
F830.49
[经济管理—金融学]
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题名差分演化的微粒群算法
被引量:3
- 6
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作者
廖璟
申群太
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机构
中南大学信息工程与科学学院
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出处
《科学技术与工程》
2007年第8期1628-1630,1656,共4页
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文摘
针对基本粒子群算法易陷入局部极小点、搜索精度不高等缺点,在算法改进方面引用差分演化算法的变异操作提出了差分演化的PSO算法,并用matlab仿真证明该算法的可行性。
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关键词
微粒群
优化算法
智能优化
差分演化
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Keywords
particle swarm optimization algorithms intelligence optimization differential evolution
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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