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基于彩色CCD的高温场辐射测温方法 被引量:25
1
作者 孙元 彭小奇 严军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2579-2584,共6页
针对基于彩色CCD的高温场辐射测温问题,提出利用红、绿基色值进行比色测温来获取单一光圈快门组合内的最大测温范围,并进一步利用变换光圈快门组合来使得测温范围能够覆盖高温生产的常用温度范围;通过标定减少CCD光谱响应带宽和被测对... 针对基于彩色CCD的高温场辐射测温问题,提出利用红、绿基色值进行比色测温来获取单一光圈快门组合内的最大测温范围,并进一步利用变换光圈快门组合来使得测温范围能够覆盖高温生产的常用温度范围;通过标定减少CCD光谱响应带宽和被测对象光谱发射率对测温精度的影响,提高测温精度。在此基础上,开发了CCD高温场测量仪。计量校准结果表明,测温仪具有较高的测温精度和实用性,能够满足常见高温生产过程对于温度测量的应用要求。 展开更多
关键词 彩色CCD 高温场测量 比色测温 RBF神经网络
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基于隐马尔可夫模型的内部威胁检测方法 被引量:9
2
作者 黄铁 张奋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第5期965-968,1030,共5页
提出了一种基于隐马尔可夫模型的内部威胁检测方法。针对隐马尔可夫模型评估问题的解法在实际应用中存在利用滑动窗口将观测事件序列经过放大处理导致误报率偏高的缺陷,在Windows平台上设计并实现了一个基于系统调用的内部威胁检测原型... 提出了一种基于隐马尔可夫模型的内部威胁检测方法。针对隐马尔可夫模型评估问题的解法在实际应用中存在利用滑动窗口将观测事件序列经过放大处理导致误报率偏高的缺陷,在Windows平台上设计并实现了一个基于系统调用的内部威胁检测原型系统,利用截获Windows Native API的方法,通过程序行为的正常轮廓库来检测程序异常行为模式。实验结果表明,新方法以程序的内在运行状态作为处理对象,正常轮廓库较小,克服了传统评估方法因P(O|)值太小而无法有效区分正常与异常的问题,检测性能更好。 展开更多
关键词 内部威胁 隐马尔可夫模型 异常检测 系统调用 系统调用拦截
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路面施工机械机群智能控制系统 被引量:4
3
作者 胡志刚 张晓斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第19期32-34,共3页
针对国内路面施工的现状和存在的问题,结合施工机械本身的特点,对施工机械智能机群系统的控制结构及通信方式进行了研究,给出了基于无线局域网的施工机械智能机群系统的整体结构框架。对单个机械重点介绍了如何使用CAN总线实现一个分布... 针对国内路面施工的现状和存在的问题,结合施工机械本身的特点,对施工机械智能机群系统的控制结构及通信方式进行了研究,给出了基于无线局域网的施工机械智能机群系统的整体结构框架。对单个机械重点介绍了如何使用CAN总线实现一个分布式实时控制系统,并对单机控制的软件结构及嵌入式实现方法进行了探讨。 展开更多
关键词 机群智能控制 无线局域网 CAN总线 嵌入式系统
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基于二次滤波的单幅图像快速去雾算法研究 被引量:5
4
作者 刘红平 陈明义 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第8期156-159,共4页
为改善雾、霾气候条件下采集到的图像质量,提出了一种快速的单幅图像去雾算法。该算法利用中值滤波对暗原色先验算法进行重新定义,消除halo效应;利用均值滤波对上述结果进行二次滤波,提高透射率的估算精度以及恢复图像的亮度。该算法简... 为改善雾、霾气候条件下采集到的图像质量,提出了一种快速的单幅图像去雾算法。该算法利用中值滤波对暗原色先验算法进行重新定义,消除halo效应;利用均值滤波对上述结果进行二次滤波,提高透射率的估算精度以及恢复图像的亮度。该算法简单,时间耗损度低。实验结果证明,该算法可有效提高场景的对比度和清晰度,且对天空色度具有很好的恢复性。 展开更多
关键词 去雾 二次滤波 图像增强 暗原色先验
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基于自分裂竞争学习算法的关键帧提取 被引量:3
5
作者 夏利民 邓克捷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期146-148,共3页
模糊C均值算法在进行关键帧提取时难以取得全局最优值,导致所提取的关键帧无法完整地描述镜头信息。提出一种基于自分裂竞争学习(SSCL)的关键帧提取方法,根据SSCL的分裂机制确定全局最优类数目的特点来确定关键帧的数量,同时根据SSCL的... 模糊C均值算法在进行关键帧提取时难以取得全局最优值,导致所提取的关键帧无法完整地描述镜头信息。提出一种基于自分裂竞争学习(SSCL)的关键帧提取方法,根据SSCL的分裂机制确定全局最优类数目的特点来确定关键帧的数量,同时根据SSCL的竞争学习机制有效确定类中心的特点来确定准确的帧图像作为视频的关键帧。实验证明基于SSCL的关键帧提取的方法比基于模糊C均值关键帧提取的方法能够更好地描述镜头内容。 展开更多
关键词 自分裂竞争学习 关键帧 聚类数目 聚类中心
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基于粒子群算法的文档模糊均值聚类分析 被引量:2
6
作者 叶吉祥 林泉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第6期1446-1448,共3页
文档聚类随着网上文本数量的激增以及实际应用中的需求,引起了人们广泛的关注,迅速发展成为人工智能领域的一个研究课题。以关键词在文档中出现的频度与文档长度之比作关键词隶属度,将M篇文档中前N个出现频率最大的关键词作为文档隶属... 文档聚类随着网上文本数量的激增以及实际应用中的需求,引起了人们广泛的关注,迅速发展成为人工智能领域的一个研究课题。以关键词在文档中出现的频度与文档长度之比作关键词隶属度,将M篇文档中前N个出现频率最大的关键词作为文档隶属度的特征属性,由M篇文档隶属度构成文档模糊聚类模式样品集。在模糊均值聚类算法中嵌入PSO算法,使得总的类内离散度达到最小,从而获取最佳文档聚类。实验结果表明,将PSO算法应用于文档聚类问题可以获得较佳的聚类结果。 展开更多
关键词 关键词隶属度 文档隶属度 均值聚类 文档聚类 粒子群算法
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基于子项集时间序列的模式挖掘及其在Web安全上的应用 被引量:1
7
作者 文晟 贾维嘉 周维 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第9期1903-1907,共5页
针对子项集时间序列提出一种模式挖掘的数学模型.此模型计算并更新子项的平均频率,并以模式考察时间阈值为周期,计算当前实时频率矢量和模式集中现有实时频率矢量的皮尔松相关性.如果相关系数大,则说明当前模式已经存在于模式集中;如果... 针对子项集时间序列提出一种模式挖掘的数学模型.此模型计算并更新子项的平均频率,并以模式考察时间阈值为周期,计算当前实时频率矢量和模式集中现有实时频率矢量的皮尔松相关性.如果相关系数大,则说明当前模式已经存在于模式集中;如果相关系数小,则说明当前模式是一个新模式,继而加入模式集.此过程持续运行,直至当模式集趋于稳定.另外,本文考察了模式之间的顺序关系,即模式之间的模式.通过设置一个窗口寄存器,并在模式序列矩阵中的对应位置计数加1,模型可以计算出任两个模式之间顺序的支持度和信任度.此模型关注的是提取出子项集的模式、子项集模式之间的模式.此外,通过调节考察时间的阈值,此模型也能提取出子项集模式之中的模式.在实验中,通过模拟子项集序列,我们证明了理论模型的有效性和普适性.结合实践,运用此模型到Web安全上,通过对新浪门户网站的考察和检验,此模型对于防御Web异常问题非常高效. 展开更多
关键词 子项集 时间序列 模式挖掘 WEB安全
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改进的基于R树的空间连接代价模型 被引量:2
8
作者 黄铁 张奋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第7期1691-1693,共3页
针对Yannis Theodoridis等人提出的空间连接代价模型存在比较理想化的限制条件——假设数据均匀分布,缓冲策略使用简单的缺点,利用划分子空间并抽样获取非均匀数据实际密度的策略,提出了优先保存查询集合树的最新访问路径的有效中间节... 针对Yannis Theodoridis等人提出的空间连接代价模型存在比较理想化的限制条件——假设数据均匀分布,缓冲策略使用简单的缺点,利用划分子空间并抽样获取非均匀数据实际密度的策略,提出了优先保存查询集合树的最新访问路径的有效中间节点的缓冲区算法,给出了改进后的评估公式。实验结果表明,改进后的模型比原模型提高了评估的精确度。 展开更多
关键词 R-树 空间连接 空间对象 非均匀数据 缓冲策略
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惯性盘倒立摆的部分变量镇定 被引量:1
9
作者 叶华文 戴冠中 康剑灵 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期463-466,共4页
设计控制律使惯性盘倒立摆的部分变量全局渐近稳定,部分变量全局渐近稳定到不变流形.设计方法为李雅普诺夫前推方法,稳定性分析则依据部分变量全局渐近稳定性判据.仿真验证了理论分析.
关键词 镇定 部分变量稳定 倒立摆
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基于自适应的保局投影的疲劳识别 被引量:1
10
作者 吕婧婧 夏利民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第22期187-189,共3页
驾驶员疲劳驾驶是造成交通死亡事故的重要原因之一,研究驾驶疲劳自动识别具有重要的理论意义和应用价值。提出了一种新的基于自适应的保局投影的疲劳识别方法。采用保局投影进行疲劳特征提取,并利用邻域压缩或扩张方法自适应选取保局投... 驾驶员疲劳驾驶是造成交通死亡事故的重要原因之一,研究驾驶疲劳自动识别具有重要的理论意义和应用价值。提出了一种新的基于自适应的保局投影的疲劳识别方法。采用保局投影进行疲劳特征提取,并利用邻域压缩或扩张方法自适应选取保局投影算法中的邻域,既加强了样本点间的关联性,又保持了局部几何结构;采用模糊k近邻的方法进行疲劳识别。在人脸疲劳数据集上进行实验,结果说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 疲劳识别 保局投影 自适应邻域选择 模糊k近邻
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基于数据挖掘的乳腺X线图像分类研究 被引量:1
11
作者 李利明 李宏 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2007年第1期117-120,共4页
研究了基于灰度空域统计特征以及灰度共生矩阵的医学乳腺X线图像的特征提取方法,以及这些特征对于数据挖掘中的两种算法——基于神经网络的算法和基于关联规则挖掘的算法在乳腺肿瘤检查和分类中的作用,结果表明这些特征在两种分类方法... 研究了基于灰度空域统计特征以及灰度共生矩阵的医学乳腺X线图像的特征提取方法,以及这些特征对于数据挖掘中的两种算法——基于神经网络的算法和基于关联规则挖掘的算法在乳腺肿瘤检查和分类中的作用,结果表明这些特征在两种分类方法中均表现良好,对良性与恶性肿瘤分类的准确率均超过了75%.实验证明所提出的特征提取方法对于神经网络和关联规则的挖掘在乳腺X线图像分类中是有效的. 展开更多
关键词 数据挖掘 医学乳腺X线图像 分类 关联规则 神经网络
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“小车-单摆”系统镇定设计的一种改进
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作者 叶华文 钟守铭 +1 位作者 凌玉华 戴冠中 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期783-786,共4页
为“小车-单摆”系统设计了一个新的镇定控制.考察前人的前推迭代设计,发现先期过程已经使部分子系统输入状态稳定,特别是,该子系统在有关反馈设计后仍然输入状态稳定.因此,在最后迭代时不必构造李雅普诺夫函数,并设计出简单于前人的... 为“小车-单摆”系统设计了一个新的镇定控制.考察前人的前推迭代设计,发现先期过程已经使部分子系统输入状态稳定,特别是,该子系统在有关反馈设计后仍然输入状态稳定.因此,在最后迭代时不必构造李雅普诺夫函数,并设计出简单于前人的镇定控制.给出了满意的仿真结果. 展开更多
关键词 镇定 输入状态稳定 倒立摆
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速度分段的增量动态逆小型无人机控制律设计
13
作者 郑积仕 蒋新华 陈兴武 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第25期15-19,共5页
针对小型无人机模型参数精度不高的问题,提出一种速度分段的增量非线性动态逆姿态控制方法。该方法根据无人机力矩方程,用非线性动态逆构建出角加速度为隐式输入,舵面偏转量为输出的关系式;运用小扰动原理计算角加速度,并通过在不同的... 针对小型无人机模型参数精度不高的问题,提出一种速度分段的增量非线性动态逆姿态控制方法。该方法根据无人机力矩方程,用非线性动态逆构建出角加速度为隐式输入,舵面偏转量为输出的关系式;运用小扰动原理计算角加速度,并通过在不同的速度区间内计算机体力矩对角速度的偏导,并将该结果作为角加速度修正因子的方法,得到舵面偏转增量与角加速度的直接关系式;基于新发现的关系式构建了内、外环控制律,角加速度作为反馈降低了对模型参数的敏感性,修正因子的引入提高了控制精度。仿真实验表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 增量非线性动态逆 小型无人机 速度分段 Aerosim
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非线性混合整数规划问题的改进量子粒子群算法 被引量:12
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作者 张甲江 高岳林 高晨阳 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第2期196-200,共5页
提出了一种改进的量子粒子群算法,并将该算法用于求解非线性混合整数规划问题。构造了一种自适应调整的惯性权重,平衡了算法的全局搜索和局部搜索能力;针对混合整数规划问题,给定一定比例的初始可行解,提高了初始种群解的多样性;利用协... 提出了一种改进的量子粒子群算法,并将该算法用于求解非线性混合整数规划问题。构造了一种自适应调整的惯性权重,平衡了算法的全局搜索和局部搜索能力;针对混合整数规划问题,给定一定比例的初始可行解,提高了初始种群解的多样性;利用协同进化选择策略,对种群中的不可行解重新生成,使种群中每个粒子的信息充分利用,从而提高算法的收敛速度;为了抑制算法的早熟现象,给出了一种新的混沌搜索方式,对全局最优解进行局部搜索,增强算法的局部搜索能力。通过16个常见的测试函数测试结果表明,改进的量子粒子群优化算法对求解非线性混合整数规划问题,在成功率和精度方面得到很大的提高。 展开更多
关键词 量子粒子群算法 非线性混合整数规划 惯性权重 协同进化
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