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基于视觉显著模型和图像分割的文化图像目标检测（英文）
被引量：
1
1
作者
夏冬梅
李静
周亮
《机床与液压》
北大核心
2019年第18期102-107,共6页
针对图像目标识别中的高效率视觉注意机制问题,提出了一种基于视觉显著模型和图像分割的文化图像目标检测算法。首先采用基于颜色分量对比度视觉显著模型对现有的视觉显著计算方法进行了改进,提高了显著区域检测的效率。然后在传统Grab ...
针对图像目标识别中的高效率视觉注意机制问题,提出了一种基于视觉显著模型和图像分割的文化图像目标检测算法。首先采用基于颜色分量对比度视觉显著模型对现有的视觉显著计算方法进行了改进,提高了显著区域检测的效率。然后在传统Grab Cut图像分割算法的原理上,结合改进的视觉显著模型来实现显著区域初始化,无需人工交互步骤,从而实现全自动的图像目标检测。测试数据结果表明:相比于现有的几种典型方法,提出算法具有较好的目标检测性能和较快的检测速度。
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关键词
视觉显著模型
视觉注意机制
图像分割
颜色分量
图像识别
目标检测
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职称材料
题名
基于视觉显著模型和图像分割的文化图像目标检测（英文）
被引量：
1
1
作者
夏冬梅
李静
周亮
机构
重庆工程学院
中华文化动漫研发传播中心
出处
《机床与液压》
北大核心
2019年第18期102-107,共6页
基金
Construction project project of Chongqing university innovation team(CXTDX201601043)
Project of science and technology research fund of Chongqing Municipal Education Committee(KJ1717370)~~
文摘
针对图像目标识别中的高效率视觉注意机制问题,提出了一种基于视觉显著模型和图像分割的文化图像目标检测算法。首先采用基于颜色分量对比度视觉显著模型对现有的视觉显著计算方法进行了改进,提高了显著区域检测的效率。然后在传统Grab Cut图像分割算法的原理上,结合改进的视觉显著模型来实现显著区域初始化,无需人工交互步骤,从而实现全自动的图像目标检测。测试数据结果表明:相比于现有的几种典型方法,提出算法具有较好的目标检测性能和较快的检测速度。
关键词
视觉显著模型
视觉注意机制
图像分割
颜色分量
图像识别
目标检测
Keywords
Online education
Hadoop platform
Weight estimation
Parameter estimation
Recommendation service
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视觉显著模型和图像分割的文化图像目标检测（英文）
夏冬梅
李静
周亮
《机床与液压》
北大核心
2019
1
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