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神经架构搜索技术研究综述被引量：1: 1; 作者武家辉李科研 +3 位作者陈丽新张家诺刘帅兵逯鹏《计算机应用研究》北大核心 2025年第1期11-18,共8页; 神经架构搜索(NAS)的目的是为特定任务自动寻优生成高性能网络架构,从而减少架构设计对专家经验的依赖和架构设计过程中的人力资源消耗,其主要包含搜索空间、搜索策略和评估策略三个组成部分。早期NAS需要多个GPU耗时多天完成搜索,搜索... 展开更多; 关键词神经架构搜索搜索范围搜索时间评估时间; 在线阅读下载PDF 职称材料

自助操作暗箱舌诊仪采集关键技术及实现: 2; 作者彭麟景翁超凡 +5 位作者田恒屹柳一昊咸楠星刘奕清张宇飞赵宇平《世界科学技术-中医药现代化》北大核心 2025年第5期1234-1243,共10页; 针对舌诊仪依赖人工、光照不均、色彩失真及缺乏动态信息等问题,提出一种基于机器视觉的自助操作暗箱舌诊仪。该仪器利用机器视觉技术和图像处理算法实现了舌象的自动定位、自动采集。高分辨率摄像技术实现3 s动态视频与高质量静态图像... 展开更多; 关键词舌诊仪机器视觉中医舌诊舌象采集; 在线阅读下载PDF 职称材料

弯曲气动肌肉驱动手腕康复装置的设计与研究被引量：1: 3; 作者韩坤峰刘艳红 +3 位作者毛晓波张季冬王葳逯鹏《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2022年第1期62-68,共7页; 以辅助患者完成腕关节背伸/屈曲以及内收/外展康复训练为核心目的,设计并组装了弯曲气动肌肉驱动手腕康复装置,完成了柔性驱动器设计及建模、外骨骼康复手套设计、控制系统设计以及安全性设计。详细阐述了弯曲收缩气动人工肌肉构造、主... 展开更多; 关键词手腕康复外骨骼装置气动人工肌肉建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络架构搜索与特征融合的小样本脉搏波分类方法: 4; 作者邢豫阳陈丰 +4 位作者毛晓波孙智霞逯鹏乔云峰窦亚美《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第6期54-61,共8页; 基于深度学习的脉搏波分类依赖大量有标注数据,现有脉搏波带有疾病标注的数据少、标注方法不统一,导致模型准确率低、泛化能力弱。针对此问题,提出一种基于神经网络架构搜索与特征融合的小样本脉搏波分类方法。首先,在并行的双维度拆分... 展开更多; 关键词脉搏波小样本神经网络架构搜索特征融合卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于卷积自编码器网络的脉搏波分类模型被引量：4: 5; 作者逯鹏王汉章 +4 位作者毛晓波赵宇平刘超尚莉伽孙智霞《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2021年第5期56-61,共6页; 针对基于深度学习的脉搏波分类依赖大量标记数据,临床数据有限、标注成本高影响了脉搏波分类识别效果,设计一种基于卷积自编码器网络(CAE-Net)的脉搏波分类模型。首先,利用卷积神经网络(CNN)的局部特征提取能力和自编码器(AE)的压缩重... 展开更多; 关键词心血管疾病脉搏波卷积神经网络自编码器; 在线阅读下载PDF 职称材料

噪声激励的神经元振荡转换: 6; 作者陈明明朱亚杰 +1 位作者张锐万红《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期32-38,共7页; 由于离子通道的随机波动和突触的相互作用等因素,大脑神经元中不可避免地存在噪声。噪声会影响神经元活动和神经信息处理,但其在神经元振荡模式转换中的作用仍不清楚。为此,该文采用神经计算建模的方法,应用扩展HH模型模拟神经元的电活... 展开更多; 关键词扩展HH模型噪声神经元振荡模式转换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MMD心电域适应学习的分类模型: 7; 作者韩昕哲尚莉伽 +4 位作者张宏坡毛晓波刘超王汉章逯鹏《计算机应用与软件》北大核心 2023年第1期117-121,233,共6页; 针对心电信号分类中的无监督域适应问题,提出一种域适应分类模型MMD-Net。将源数据和目标数据映射至再生希尔伯特空间(Reproducing Kernel Hilbert Space, RKHS),使用最大均值差异(Maximum Mean Discrepancy, MMD)度量二者在公共特征空... 展开更多; 关键词心电信号域适应最大均值差异门控循环单元; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经架构搜索技术研究综述被引量：1: 1; 作者武家辉李科研陈丽新张家诺刘帅兵逯鹏; 机构郑州大学电气与信息工程学院机器人感知与控制河南省工程实验室中医药智能科学与工程技术研究中心; 出处《计算机应用研究》北大核心 2025年第1期11-18,共8页; 基金国家重点研发计划资助项目(2020YFC2006100) 河南省高等学校重点科研资助项目(22A520009)。; 文摘神经架构搜索(NAS)的目的是为特定任务自动寻优生成高性能网络架构,从而减少架构设计对专家经验的依赖和架构设计过程中的人力资源消耗,其主要包含搜索空间、搜索策略和评估策略三个组成部分。早期NAS需要多个GPU耗时多天完成搜索,搜索耗时和计算成本高是NAS的核心问题。为帮助研究人员快速、全面地了解NAS领域,提供了一种新的视角对现有NAS工作进行梳理。首先对NAS的早期工作进行分析,并阐述了NAS的核心问题及其产生原因;然后围绕解决NAS核心问题的三类方法,即减小架构搜索范围、减少待评估架构搜索时间、减少架构评估时间,对该领域算法进行针对性分析、对比、总结;最后归纳总结该领域后续的主要研究方向。; 关键词神经架构搜索搜索范围搜索时间评估时间; Keywords neural architecture search(NAS) search scope search time evaluation time; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自助操作暗箱舌诊仪采集关键技术及实现: 2; 作者彭麟景翁超凡田恒屹柳一昊咸楠星刘奕清张宇飞赵宇平; 机构中国中医科学院中医药智能科学与工程技术研究中心杭州照相机械研究所有限公司天津工程机械研究院有限公司; 出处《世界科学技术-中医药现代化》北大核心 2025年第5期1234-1243,共10页; 基金中国中医科学院科技创新工程重点协同攻关项目(CI2023C009YG):基于多模态智能感知和机器学习的中医舌诊仪开发及特异性应用研究,负责人:赵宇平国家中医药多学科交叉创新团队项目(ZYYCXTD-D-202205):中医智慧诊疗系统开发(子项目),负责人:赵宇平。; 文摘针对舌诊仪依赖人工、光照不均、色彩失真及缺乏动态信息等问题,提出一种基于机器视觉的自助操作暗箱舌诊仪。该仪器利用机器视觉技术和图像处理算法实现了舌象的自动定位、自动采集。高分辨率摄像技术实现3 s动态视频与高质量静态图像采集,性能测试结果显示,基于双相机几何投影标定算法,舌部识别平均时间小于0.15 s,漫反射光源提升灰度均匀度至76.74%,色彩还原度显示色差最大值为19优于行业标准值25。所开发的舌诊仪将促进中医舌诊的客观化、高效化与精准化采集。; 关键词舌诊仪机器视觉中医舌诊舌象采集; Keywords Tongue diagnostic instrument Machine vision Traditional Chinese medicine tongue diagnosis Tongue collection; 分类号 R241.25 [医药卫生—中医诊断学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名弯曲气动肌肉驱动手腕康复装置的设计与研究被引量：1: 3; 作者韩坤峰刘艳红毛晓波张季冬王葳逯鹏; 机构郑州大学电气工程学院机器人感知与控制河南省工程实验室中医药智能科学与工程技术研究中心; 出处《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2022年第1期62-68,共7页; 基金国家重点研发计划项目(2020YFC2006100) 河南省引智项目(GZS2019008) 中央本级重大增减支项目(2060302)。; 文摘以辅助患者完成腕关节背伸/屈曲以及内收/外展康复训练为核心目的,设计并组装了弯曲气动肌肉驱动手腕康复装置,完成了柔性驱动器设计及建模、外骨骼康复手套设计、控制系统设计以及安全性设计。详细阐述了弯曲收缩气动人工肌肉构造、主要制作流程,测试其运动学特性以及输出力特性,并采用解析法对弯曲收缩气动人工肌肉进行运动学建模,为弯曲收缩气动人工肌肉的精准控制奠定基础。设计并实现手腕康复装置,进行模拟康复训练,结果表明:角度误差在10%以内,装置能够有效驱动手腕进行康复训练。; 关键词手腕康复外骨骼装置气动人工肌肉建模; Keywords wrist rehabilitation exoskeleton device pneumatic artificial muscle modeling; 分类号 TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络架构搜索与特征融合的小样本脉搏波分类方法: 4; 作者邢豫阳陈丰毛晓波孙智霞逯鹏乔云峰窦亚美; 机构郑州大学电气与信息工程学院中医药智能科学与工程技术研究中心郑州市第七人民医院郑州大学第五附属医院互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心; 出处《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第6期54-61,共8页; 基金国家中医药创新团队及人才支持计划项目(ZYYCXTD-D-202005) 中央本级重大增减项目(2060302) 河南省高校重点项目(22A520009)。; 文摘基于深度学习的脉搏波分类依赖大量有标注数据,现有脉搏波带有疾病标注的数据少、标注方法不统一,导致模型准确率低、泛化能力弱。针对此问题,提出一种基于神经网络架构搜索与特征融合的小样本脉搏波分类方法。首先,在并行的双维度拆分卷积分支与因果空洞卷积分支中进行态射搜索,每次搜索结束,获取超网络分支的子网络作为候选网络进行训练评估。双维度拆分卷积分支提取脉搏波横、纵向维度时空特征,因果空洞卷积分支提取脉搏波节律特征。然后,利用特征融合方法整合分支多尺度特征。最后,依据评估指标得到最佳网络模型完成分类。实验结果表明,所提方法在两个小样本脉搏波数据集上准确率为97.04%和95.96%,F1值为97.04%和95.95%,具有较好分类效果。; 关键词脉搏波小样本神经网络架构搜索特征融合卷积神经网络; Keywords pulse wave small sample neural architecture search feature fusion convolutional neural network; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于卷积自编码器网络的脉搏波分类模型被引量：4: 5; 作者逯鹏王汉章毛晓波赵宇平刘超尚莉伽孙智霞; 机构郑州大学电气工程学院中医药智能科学与工程技术研究中心中国中医科学院北京市东城区中小学卫生保健所郑州大学第五附属医院; 出处《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2021年第5期56-61,共6页; 基金国家重点研发计划项目(2020YFC2006100) 中央本级重大增减支项目(2060302) 河南省引智项目(河南省杰出外籍科学家工作室)(GZS2019008)。; 文摘针对基于深度学习的脉搏波分类依赖大量标记数据,临床数据有限、标注成本高影响了脉搏波分类识别效果,设计一种基于卷积自编码器网络(CAE-Net)的脉搏波分类模型。首先,利用卷积神经网络(CNN)的局部特征提取能力和自编码器(AE)的压缩重构及降维特性构建卷积自编码器(CAE),结合脉搏波波形特点,在平均绝对误差损失函数中引入脉搏波时域特征约束,提升CAE对脉搏波低维特征自学习能力;其次,重用预训练CAE编码层网络和权重,构建CAE-Net,并利用有标记脉搏波数据进行网络微调。在心血管疾病数据集上的实验结果表明,CAE-Net的分类准确率为98.00%,F1值达到94.40%,相较于其他脉搏波分类模型,设计网络所提取特征的区分度较高,同时减弱了对标注脉搏波数据的依赖,在小样本脉搏波数据上具有较好分类效果。; 关键词心血管疾病脉搏波卷积神经网络自编码器; Keywords cardiovascular disease pulse wave convolutional neural network autoencoder; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名噪声激励的神经元振荡转换: 6; 作者陈明明朱亚杰张锐万红; 机构郑州大学电气工程学院河南省脑科学与脑机接口技术重点实验室郑州大学电气工程学院中医药智能科学与工程技术研究中心; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期32-38,共7页; 基金国家自然科学基金(61803342,61603344,61673353) 中央本级重大增减支项目(2060302)。; 文摘由于离子通道的随机波动和突触的相互作用等因素,大脑神经元中不可避免地存在噪声。噪声会影响神经元活动和神经信息处理,但其在神经元振荡模式转换中的作用仍不清楚。为此,该文采用神经计算建模的方法,应用扩展HH模型模拟神经元的电活动,探究噪声对神经元振荡模式的影响。通过数值仿真,结果表明噪声强度的改变会引起神经元不同振荡模式之间的转换,特别是噪声强度增加使神经元更易产生多模式放电。该研究结果为揭示噪声在神经元生理活动中的功能作用提供了理论参考,并有助于理解大脑的信息处理机制。; 关键词扩展HH模型噪声神经元振荡模式转换; Keywords extended HH model noise neuronal oscillations pattern transition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MMD心电域适应学习的分类模型: 7; 作者韩昕哲尚莉伽张宏坡毛晓波刘超王汉章逯鹏; 机构郑州大学电气工程学院互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心北京市东城区中小学卫生保健所数学工程与先进计算国家重点实验室中医药智能科学与工程技术研究中心; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2023年第1期117-121,233,共6页; 基金河南省科技攻关项目(172102310393) 河南省高校科技创新团队支持计划项目(17IRTSTHN013) +1 种基金中央本级重大增减支项目(2060302)。; 文摘针对心电信号分类中的无监督域适应问题,提出一种域适应分类模型MMD-Net。将源数据和目标数据映射至再生希尔伯特空间(Reproducing Kernel Hilbert Space, RKHS),使用最大均值差异(Maximum Mean Discrepancy, MMD)度量二者在公共特征空间的差异,通过最小化该差异使分类器利用源域知识对目标数据进行分类,从而实现ECG模型的无监督域适应。在MIT-BIH心房颤动数据集和CCDD数据集上交替进行域适应实验,平均准确率分别达到了73.34%和70.75%,结果表明该方法可对目标心电数据有效分类。; 关键词心电信号域适应最大均值差异门控循环单元; Keywords Electrocardiogram Domain adaption Maximum mean discrepancy Gated recurrent neural network; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	神经架构搜索技术研究综述	武家辉李科研陈丽新张家诺刘帅兵逯鹏	《计算机应用研究》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	自助操作暗箱舌诊仪采集关键技术及实现	彭麟景翁超凡田恒屹柳一昊咸楠星刘奕清张宇飞赵宇平	《世界科学技术-中医药现代化》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	弯曲气动肌肉驱动手腕康复装置的设计与研究	韩坤峰刘艳红毛晓波张季冬王葳逯鹏	《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于神经网络架构搜索与特征融合的小样本脉搏波分类方法	邢豫阳陈丰毛晓波孙智霞逯鹏乔云峰窦亚美	《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于卷积自编码器网络的脉搏波分类模型	逯鹏王汉章毛晓波赵宇平刘超尚莉伽孙智霞	《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	噪声激励的神经元振荡转换	陈明明朱亚杰张锐万红	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于MMD心电域适应学习的分类模型	韩昕哲尚莉伽张宏坡毛晓波刘超王汉章逯鹏	《计算机应用与软件》北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料