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小波-神经网络在旋转机械故障诊断中的应用
1
作者
高晓清
姚竹亭
《四川兵工学报》
CAS
2007年第5期40-42,共3页
本文以小波分析技术对旋转机械故障信号进行了降噪,并作为机械故障特征信号的提取手段,由此建立了基于小波与自适应神经网络的旋转机械故障智能终端系统,通过实际测试数据的诊断结果说明此诊断系统对故障是有效的。
关键词
齿轮箱
神经网络
小波
故障诊断
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题名
小波-神经网络在旋转机械故障诊断中的应用
1
作者
高晓清
姚竹亭
机构
中北大学
电子科学与技术
系
中北大学过程控制系
出处
《四川兵工学报》
CAS
2007年第5期40-42,共3页
文摘
本文以小波分析技术对旋转机械故障信号进行了降噪,并作为机械故障特征信号的提取手段,由此建立了基于小波与自适应神经网络的旋转机械故障智能终端系统,通过实际测试数据的诊断结果说明此诊断系统对故障是有效的。
关键词
齿轮箱
神经网络
小波
故障诊断
分类号
TN971 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小波-神经网络在旋转机械故障诊断中的应用
高晓清
姚竹亭
《四川兵工学报》
CAS
2007
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