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基于粗糙近似的Web事务聚类方法研究
1
作者
申情
韩燮
蒋云良
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第18期4469-4471,共3页
Web使用挖掘是数据挖掘技术在Web信息仓库中的应用。Web使用挖掘通过挖掘Web服务器日志获取的知识来预测用户浏览行为,是Web挖掘技术中的一个重要研究方向。通常发现的知识或一些意外规则很可能是不精确的、不完备的,这就需要用软计算...
Web使用挖掘是数据挖掘技术在Web信息仓库中的应用。Web使用挖掘通过挖掘Web服务器日志获取的知识来预测用户浏览行为,是Web挖掘技术中的一个重要研究方向。通常发现的知识或一些意外规则很可能是不精确的、不完备的,这就需要用软计算技术如粗糙集来解决。提出一种基于粗糙近似的聚类方法,该方法能够实现从Web访问日志中聚类Web事务。通过这种方法可以有效地挖掘Web日志记录,从而发现用户存取Web页面的模式。
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关键词
WEB使用挖掘
粗糙集
WEB访问模式
相似上近似
事务聚类
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题名
基于粗糙近似的Web事务聚类方法研究
1
作者
申情
韩燮
蒋云良
机构
湖州师范
学院
信息工程
学院
中北大学电子与计算机技术学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第18期4469-4471,共3页
基金
国家自然科学基金项目(60573056)
浙江省自然科学基金重点项目(Z106335)
浙江省自然科学基金项目(Y105090)。
文摘
Web使用挖掘是数据挖掘技术在Web信息仓库中的应用。Web使用挖掘通过挖掘Web服务器日志获取的知识来预测用户浏览行为,是Web挖掘技术中的一个重要研究方向。通常发现的知识或一些意外规则很可能是不精确的、不完备的,这就需要用软计算技术如粗糙集来解决。提出一种基于粗糙近似的聚类方法,该方法能够实现从Web访问日志中聚类Web事务。通过这种方法可以有效地挖掘Web日志记录,从而发现用户存取Web页面的模式。
关键词
WEB使用挖掘
粗糙集
WEB访问模式
相似上近似
事务聚类
Keywords
web usage mining
rough sets
web access pattern
similarity upper approximation
transaction clustering
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粗糙近似的Web事务聚类方法研究
申情
韩燮
蒋云良
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007
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