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一种投影数据恢复的扇束CT局部重建算法被引量：2: 1; 作者梁亚星张权 +2 位作者张萌陈燕桂志国《中国测试》 CAS 北大核心 2021年第5期90-96,共7页; 针对局部扫描过程中投影数据沿探测器方向截断的特点,提出一种基于投影数据恢复的扇束CT局部重建算法。算法采用线过程模型检测截断投影数据的边缘,获取待恢复投影数据的边界位置;然后引入权重,对待恢复点的邻域点进行预插值,并利用全... 展开更多; 关键词局部重建环状伪影投影数据恢复边缘检测全变分模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于全卷积网络和条件随机场的宫颈癌细胞学图像的细胞核分割被引量：9: 2; 作者刘一鸣张鹏程 +1 位作者刘祎桂志国《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期3348-3354,共7页; 针对宫颈癌细胞学筛查中由于宫颈细胞核形状复杂多样等因素而导致分割不够精确的问题,提出了一种结合了全卷积网络(FCN)和全连接条件随机场(CRF)的细胞核分割方法。首先,根据Herlev数据集的特点搭建微型全卷积网络(T-FCN),利用细胞核区... 展开更多; 关键词全卷积网络密集条件随机场细胞核分割巴氏涂片; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合局部和非局部信息的FCM图像分割算法被引量：6: 3; 作者宋小鹏李国熊 +1 位作者张权桂志国《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第10期28-33,共6页; 针对结合局部信息模糊C均值聚类算法(FLICM)模糊因子只含局部信息且权重系数仅由欧式距离决定,对噪声图像的边缘细节分割不准确的问题,提出了一种结合图像局部和非局部信息的改进FLICM算法。通过融入图像非局部信息,模糊因子由局部和非... 展开更多; 关键词模糊C均值聚类图像分割非局部模糊因子边缘细节; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于可变阶变分模型的医用低剂量CT图像去噪被引量：8: 4; 作者王娜张权 +2 位作者刘祎贾丽娜桂志国《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1757-1764,共8页; 为了降低患者的辐射风险,低剂量CT(LDCT)广泛用于临床诊断,但辐射剂量的减少在重建的LDCT图像中引入了斑点噪声和条纹伪影。为了提高LDCT图像的质量,提出了一种基于可变阶变分模型的后处理技术。所提出的变分模型使用边缘指示器控制变... 展开更多; 关键词低剂量CT (LDCT) 图像降噪边缘指示器全变分(TV) 有界Hessian(BH) 快速傅里叶变换(FFT) 分裂Bregman算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于背景估计的焊缝缺陷检测被引量：7: 5; 作者张小琳刘祎 +3 位作者白贇沨刘研李文强桂志国《电子测量技术》北大核心 2022年第14期116-122,共7页; 针对射线检测图像中缺陷识别率低的问题,利用背景估计和差分运算来增强缺陷、抑制复杂背景和噪声。该方法首先利用Otsu分割获得的掩模图像提取焊缝区域;其次通过改进的中值滤波对焊缝区域进行背景估计,反背景差分获得含有缺陷的差分图像... 展开更多; 关键词焊缝缺陷掩模图像背景估计多方向多级梯度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于VGG网络与深层字典的低剂量CT图像去噪算法被引量：4: 6; 作者周博超韩雨男 +2 位作者桂志国李郁峰张权《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期191-196,205,共7页; 低剂量计算机断层扫描(LDCT)能够有效降低X射线辐射对人体健康造成的危害,已广泛应用于医学临床诊断。针对LDCT图像中存在大量的斑点噪声和条形伪影的问题,提出一种结合改进的VGG网络和深层字典的图像去噪算法,以弥补深层字典去噪能力... 展开更多; 关键词低剂量计算机断层扫描 K-奇异值分解算法 VGG网络深层字典图像去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于正弦图分区修复的稀疏角度CT重建算法被引量：1: 7; 作者张萌梁亚星 +2 位作者陈燕桂志国张权《科学技术与工程》北大核心 2021年第12期5011-5017,共7页; 针对稀疏投影CT重建图像中的条形伪影问题,提出一种稀疏表示与低秩矩阵填充相结合的正弦图分区修复方法。首先,将正弦图子块依据灰度熵大小分为两类;然后,采用字典学习算法修复边界区域的正弦图子块,为了保留正弦图的内部结构,设计一种... 展开更多; 关键词稀疏角度投影字典学习低秩矩阵正弦图修复灰度熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种投影数据恢复的扇束CT局部重建算法被引量：2: 1; 作者梁亚星张权张萌陈燕桂志国; 机构中北大学电子测试技术国家重点实验室中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室中北大学信息与通信工程学院; 出处《中国测试》 CAS 北大核心 2021年第5期90-96,共7页; 基金国家自然科学基金(61671413,61801438) 山西省自然科学基金项目(2015011046,201901D111153) +2 种基金中北大学青年学术带头人项目(QX201801)。; 文摘针对局部扫描过程中投影数据沿探测器方向截断的特点,提出一种基于投影数据恢复的扇束CT局部重建算法。算法采用线过程模型检测截断投影数据的边缘,获取待恢复投影数据的边界位置;然后引入权重,对待恢复点的邻域点进行预插值,并利用全变分模型对缺失的投影数据进行恢复;最后依据扩充较完整的投影数据,经滤波反投影算法重建得到改善的局部图像。与直接利用截断投影数据重建图像中呈现的环形伪影相比较,仿真和临床数据的重建图像对比度增强,且较好地保留图像的边缘信息。; 关键词局部重建环状伪影投影数据恢复边缘检测全变分模型; Keywords local reconstruction ring artifact projection data restoration edge detection total variational modal; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于全卷积网络和条件随机场的宫颈癌细胞学图像的细胞核分割被引量：9: 2; 作者刘一鸣张鹏程刘祎桂志国; 机构中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期3348-3354,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61671413 11605160) +1 种基金山西省回国留学人员科研资助项目(2016-089)~~; 文摘针对宫颈癌细胞学筛查中由于宫颈细胞核形状复杂多样等因素而导致分割不够精确的问题,提出了一种结合了全卷积网络(FCN)和全连接条件随机场(CRF)的细胞核分割方法。首先,根据Herlev数据集的特点搭建微型全卷积网络(T-FCN),利用细胞核区域像素级别的类别先验信息,自主学习多层次特征来获取细胞核的粗分割结果;然后,通过最小化包含有整幅细胞图像中所有像素类别、像素色彩值与位置等信息的全连接CRF的能量函数来剔除粗分割结果中微小的误分割,并细化分割边缘。在Herlev数据集上的实验结果显示,提出的方法在查准率(Precision)、查全率(Recall)与Zijdenbos相似性指数(ZSI)上均有高于0.9的表现,表明得到的细胞核分割结果与其真实轮廓高度匹配,分割精确。相较于传统方法中对异常细胞核的分割精度较正常细胞核低的情况,提出的方法在异常细胞核的分割指标上普遍优于正常细胞核。; 关键词全卷积网络密集条件随机场细胞核分割巴氏涂片; Keywords Fully Convolutional Network(FCN) Dense Conditional Random Field(DCRF) nuclei segmentation Pap smear; 分类号 TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合局部和非局部信息的FCM图像分割算法被引量：6: 3; 作者宋小鹏李国熊张权桂志国; 机构中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第10期28-33,共6页; 文摘针对结合局部信息模糊C均值聚类算法(FLICM)模糊因子只含局部信息且权重系数仅由欧式距离决定,对噪声图像的边缘细节分割不准确的问题,提出了一种结合图像局部和非局部信息的改进FLICM算法。通过融入图像非局部信息,模糊因子由局部和非局部信息共同决定,两者的权重系数能根据像素结构信息的不同而自适应地变化。实验表明,改进算法在抑制噪声的同时,能更多地对图像边缘细节进行保护,有效地提高了对噪声图像的分割准确率,并有着更好的模糊划分效果。; 关键词模糊C均值聚类图像分割非局部模糊因子边缘细节; Keywords fuzzy C-means clustering image segmentation non-local fuzzy factor edges and details; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] E919 [军事]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于可变阶变分模型的医用低剂量CT图像去噪被引量：8: 4; 作者王娜张权刘祎贾丽娜桂志国; 机构中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室中北大学信息与通信工程学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1757-1764,共8页; 基金国家自然科学基金(61671413,61801438) 国家重大科学仪器设备开发专项(2014YQ24044508) 山西省归国学者基金(2016-085)~~; 文摘为了降低患者的辐射风险,低剂量CT(LDCT)广泛用于临床诊断,但辐射剂量的减少在重建的LDCT图像中引入了斑点噪声和条纹伪影。为了提高LDCT图像的质量,提出了一种基于可变阶变分模型的后处理技术。所提出的变分模型使用边缘指示器控制变分阶数,根据图像的特征在一阶全变分(TV)正则项和二阶有界Hessian(BH)正则项之间交替变换。采用基于快速傅里叶变换(FFT)的分裂Bregman算法求解所提出的变分模型。该模型在保留高剂量CT (HDCT)图像相应结构的同时,有效抑制了斑点噪声和条纹伪影。重建的图像和实验数据表明,所提出的变分模型比现有的先进模型具有更好的质量。; 关键词低剂量CT (LDCT) 图像降噪边缘指示器全变分(TV) 有界Hessian(BH) 快速傅里叶变换(FFT) 分裂Bregman算法; Keywords low-dose CT(LDCT) image denoising edge indicator total variation(TV) bounded Hessian(BH) fast Fourier transform(FFT) split Bregman algorithm; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] R814 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于背景估计的焊缝缺陷检测被引量：7: 5; 作者张小琳刘祎白贇沨刘研李文强桂志国; 机构中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室; 出处《电子测量技术》北大核心 2022年第14期116-122,共7页; 基金国家自然基金(61801438) 山西省高等学校科技创新项目(2020L0282) 山西省自然科学基金(201901D111161)项目资助。; 文摘针对射线检测图像中缺陷识别率低的问题,利用背景估计和差分运算来增强缺陷、抑制复杂背景和噪声。该方法首先利用Otsu分割获得的掩模图像提取焊缝区域;其次通过改进的中值滤波对焊缝区域进行背景估计,反背景差分获得含有缺陷的差分图像;随后根据缺陷与误检边缘处梯度方向的差异性,利用多方向多级梯度有效解决背景残余问题;最后通过自适应阈值分割将含有缺陷的差分图像二值化。实验结果表明,该方法具有较高的缺陷识别率,召回率和准确率分别达91.90%和90.95%,在实际中具有较好的应用价值。; 关键词焊缝缺陷掩模图像背景估计多方向多级梯度; Keywords weld defect mask image background estimation multi-directional multi-level gradient; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TG409 [金属学及工艺—焊接]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于VGG网络与深层字典的低剂量CT图像去噪算法被引量：4: 6; 作者周博超韩雨男桂志国李郁峰张权; 机构中北大学电子测试技术国家重点实验室中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室中北大学军民融合协同创新研究院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期191-196,205,共7页; 基金国家自然科学基金(61671413,61801438) 山西省自然科学基金(201901D111153) +3 种基金中北大学青年学术带头人项目(QX201801)。; 文摘低剂量计算机断层扫描(LDCT)能够有效降低X射线辐射对人体健康造成的危害,已广泛应用于医学临床诊断。针对LDCT图像中存在大量的斑点噪声和条形伪影的问题,提出一种结合改进的VGG网络和深层字典的图像去噪算法,以弥补深层字典去噪能力的不足。在深层字典学习到第一层字典原子和稀疏矩阵后,通过改进的VGG网络将字典原子区分为信息原子和噪声原子,同时将稀疏矩阵中噪声原子所对应的元素设置为零,降低噪声原子对图像去噪效果的影响。实验结果表明,与K-SVD算法、正则化K-SVD算法和深层字典学习算法相比,该算法的峰值信噪比和结构相似性指数平均提高了1.4 dB和0.03,能够有效抑制LDCT图像噪声和伪影,且保留较多的边缘和细节信息。; 关键词低剂量计算机断层扫描 K-奇异值分解算法 VGG网络深层字典图像去噪; Keywords Low-Dose Computed Tomography(LDCT) K-singular value decomposition algorithm VGG network deep dictionary image denoising; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于正弦图分区修复的稀疏角度CT重建算法被引量：1: 7; 作者张萌梁亚星陈燕桂志国张权; 机构中北大学电子测试技术国家重点实验室中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室中北大学信息与通信工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2021年第12期5011-5017,共7页; 基金国家自然科学基金(61671413,61801438) 山西省自然科学基金(201901D111153) +2 种基金山西省青年科学基金(201801D221196)。; 文摘针对稀疏投影CT重建图像中的条形伪影问题,提出一种稀疏表示与低秩矩阵填充相结合的正弦图分区修复方法。首先,将正弦图子块依据灰度熵大小分为两类;然后,采用字典学习算法修复边界区域的正弦图子块,为了保留正弦图的内部结构,设计一种联合修复模型用于内部子块的修复,将正弦图的低秩特性融入稀疏表示模型中,以便引入非局部信息;最后,组成完整的正弦图并经滤波反投影(FBP)重建获得最终图像。实验结果表明,与经典算法相比,该算法在投影域与图像域皆有较优表现,能够较好地修复正弦图的结构,明显改善稀疏重建图像中的条形伪影及结构模糊问题。; 关键词稀疏角度投影字典学习低秩矩阵正弦图修复灰度熵; Keywords sparse-view projection dictionary learning low-rank matrix sinogram inpainting gray entropy; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种投影数据恢复的扇束CT局部重建算法	梁亚星张权张萌陈燕桂志国	《中国测试》 CAS 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于全卷积网络和条件随机场的宫颈癌细胞学图像的细胞核分割	刘一鸣张鹏程刘祎桂志国	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2018	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	结合局部和非局部信息的FCM图像分割算法	宋小鹏李国熊张权桂志国	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于可变阶变分模型的医用低剂量CT图像去噪	王娜张权刘祎贾丽娜桂志国	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于背景估计的焊缝缺陷检测	张小琳刘祎白贇沨刘研李文强桂志国	《电子测量技术》北大核心	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于VGG网络与深层字典的低剂量CT图像去噪算法	周博超韩雨男桂志国李郁峰张权	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于正弦图分区修复的稀疏角度CT重建算法	张萌梁亚星陈燕桂志国张权	《科学技术与工程》北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料