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神经网络在缺陷识别中的应用
1
作者
董剑龙
徐美芳
《山西电子技术》
2005年第6期24-25,42,共3页
为了准确、快速地进行缺陷识别,介绍了一种新型的前馈神经网络模型,即径向基概率神经网络。与以往的算法相比,该方法具有分类识别精度高且速度快的优点。仿真获得了很好的结果。
关键词
主分量分析
径向基概率神经网络
自组织竞争神经网络
模式识别
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职称材料
题名
神经网络在缺陷识别中的应用
1
作者
董剑龙
徐美芳
机构
中北大学分校教务处
中北大学
现代无损检测技术中心
出处
《山西电子技术》
2005年第6期24-25,42,共3页
文摘
为了准确、快速地进行缺陷识别,介绍了一种新型的前馈神经网络模型,即径向基概率神经网络。与以往的算法相比,该方法具有分类识别精度高且速度快的优点。仿真获得了很好的结果。
关键词
主分量分析
径向基概率神经网络
自组织竞争神经网络
模式识别
Keywords
PCA radial basis probabilistic neural networks
self-organizing and competitive neural network
pattern recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
神经网络在缺陷识别中的应用
董剑龙
徐美芳
《山西电子技术》
2005
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