-
题名基于CBAM-GRU的通信信号自动调制识别
被引量：1
- 1
-
-
作者
杨宵
姚爱琴
孙运强
石喜玲
张婉婷
-
机构
中北大学信息与通信学院
-
出处
《遥测遥控》
2024年第5期73-81,共9页
-
基金
山西省基础研究计划资助项目(20210302123062)。
-
文摘
本文研究了一种基于卷积注意力机制模块(CBAM)与门控循环单元网络(GRU)结合的CBAM-GRU分类模型,用于非合作通信系统中的自动调制识别技术。将信号预处理后的时域幅度值、相位值以及I/Q值合并,转换为输入采样值矩阵,进入网络进行信号分类识别。使用无线电数据集RadioML2016.10a进行仿真实验,并将CBAM-GRU模型与卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)、GRU、卷积长短时深度神经网络(CLDNN)进行比较。实验结果表明:CBAM-GRU模型的分类识别率达到92.79%,相较于对比模型分别提高了8.52%、1.84%、1.75%、8.61%,比传统的CNN或LSTM模型,在处理信号时能够更有效地捕捉时空特征,从而提高识别精度。
-
关键词
自动调制识别
非合作通信系统
卷积注意力机制
门控循环单元网络
-
Keywords
Automatic modulation recognition
Non-cooperative communication systems
Convolutional block attention mechanism
Gated recurrent unit network
-
分类号
TN911.3
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名“校园一卡通”在教务管理中的应用及方案设计
被引量：5
- 2
-
-
作者
刘新妹
杨秋翔
刘兴来
-
机构
中北大学信息与通信学院
-
出处
《中北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
2007年第2期134-137,共4页
-
文摘
分析了教务管理系统中“校园一卡通系统”的应用方案,介绍了系统各功能模块的设计目标、开发原理.采用了流行的客户机/Web服务器/服务器三层架构,应用先进、标准的网络技术,完成了一卡多用、实时管理、数据共享的教务管理系统设计.实现了校内数据的共享,提高了教务管理系统中信息交流的简捷性和有效性.
-
关键词
校园一卡通
教务管理
系统设计
-
Keywords
campus smart card system
educational administration
system design
-
分类号
TP393.18
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名涡流技术用于钢管涂层测厚的可行性研究
被引量：3
- 3
-
-
作者
张东利
吴超
王召巴
陈振茂
李勇
-
机构
中北大学信息与通信学院
江苏中烟工业有限责任公司南京卷烟厂
西安交通大学 强度与振动国家重点实验室
-
出处
《中北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第2期188-193,共6页
-
基金
山西省科技攻关计划资助项目(20110321029)
山西省留学人员重点科研资助项目(201014-5)
国家自然科学基金资助项目(51007069)
-
文摘
针对目前钢管的激光涂层测厚系统不易保证定位精度,装置调节耗时及检测效率较低等缺点,提出了利用涡流检测技术检测钢管涂层厚度的策略和方法,为不锈钢曲面结构的涂层厚度测量提供了一种有效的检测手段.通过数值仿真研究了涡流检测技术用于涂层厚度测量的可行性,提出了基于数据库的探头提离定量方法.设计了一种大量程涡流探头,解决了涡流测厚探头在检测较厚涂层时量程过小和检测精度不足的问题,管材曲率和厚度对探头信号的影响问题以及涡流信号的非线性问题.仿真结果表明:使用涡流检测方法检测钢管内壁10mm厚度的涂层,其测量精度可达到0.01mm,能满足工程实际需要.
-
关键词
涡流检测技术
涂层厚度测量
数值仿真
-
Keywords
eddy current testing technique
coating thickness measurement
numerical simulation
-
分类号
TB972
[机械工程—测试计量技术及仪器]
-
-
题名基于物联网技术的军需后勤数据安全管理系统
- 4
-
-
作者
李永红
张建忠
毛印龙
赵圣飞
-
机构
北京理工大学自动化学院
山西科泰微技术有限公司
中北大学信息与通信学院
-
出处
《数字技术与应用》
2011年第10期215-217,共3页
-
基金
中国博士后科学基金资助
-
文摘
利用先进的物联网技术、数据保护技术和数据网络传输技术,在整合军需物资报警系统平台及其相关的设备的基础上,本文设计了一个基于物联网技术的军需后勤单位信息数据安全管理系统,并对其中的主要部分进行了相关的设计说明。
-
关键词
物联网
军需后勤
数据安全管理
-
Keywords
Internet of things Munitions Logistics Data Security Management
-
分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
