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题名韶钢铁区一体化智能管控平台应用实践
被引量：2
- 1
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作者
王刚
邓涛
谢皓
孙小东
李鲜明
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机构
中冶赛迪重庆信息技术有限公司
中冶赛迪重庆信息技术有限公司智能制造事业部
广东韶钢松山股份有限公司
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出处
《炼铁》
北大核心
2020年第5期30-33,共4页
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文摘
对韶钢铁区一体化智能管控平台应用实践进行了总结。平台建立了覆盖铁、烧、焦、料全流程的数据处理及分析体系,通过智能化决策与应用,打通了铁区“三流”传输孤岛。生产、技术、管理人员运用平台实现了铁区生产智能精益管控、智能监控预警、智能分析诊断、智能优化决策等“一盘棋”的生产运行模式。平台应用使得铁区生产操作稳定性得到加强,促进了铁区生产管控水平提高和技术进步。
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关键词
铁区
一体化
智能管控
数据处理
平台应用
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分类号
TF5
[冶金工程—钢铁冶金]
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题名基于普通换向阀的高精度油缸位置控制
被引量：5
- 2
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作者
何新军
何小群
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机构
中冶赛迪重庆信息技术有限公司智能制造事业部
重庆电子工程职业学院电子与物联网系
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出处
《液压与气动》
北大核心
2023年第1期167-174,共8页
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文摘
针对基于普通换向阀的位置控制系统,由于控制时滞,普遍存在控制精度不高,系统抖振的问题,提出了一种开关线迭代学习的改进型Bang-Bang控制方案。开关特性和相平面理论分析表明,换向阀的控制输出时滞是影响控制精度和引起系统抖振的主要原因。推导了液压系统的油缸速度、阀芯位移、负载压力的数学方程式。新开发了一种基于开关线迭代学习的改进型Bang-Bang控制算法,并通过仿真和生产验证了控制算法的正确性和可靠性。实际生产过程中,辊缝控制精度小于等于0.1 mm的命中率为89.3%,全部控制精度小于0.2 mm。整个系统控制稳定,控制精度较高,满足生产工艺要求。
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关键词
换向阀
位置控制
开关线
迭代学习
爬行距离
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Keywords
directional control valve
position control
switch line
iterative learning
crawling distance
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分类号
TH137
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名高炉合理回旋区形状探析
被引量：2
- 3
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作者
邓涛
王刚
何茂成
谢皓
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机构
中冶赛迪重庆信息技术有限公司智能制造事业部
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出处
《炼铁》
CAS
北大核心
2023年第2期54-59,共6页
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文摘
采用回旋区经验公式对850~5500m^(3)高炉生产数据进行了计算分析,探讨了回旋区形状的变化规律及对综合指标的影响,确定高炉合理回旋区面积占比的区间。通过数据分析得出,随着高炉容积的增大,回旋区面积占比逐渐减小1000m^(3)级高炉回旋区面积占比最大,3000m^(3)级以上高炉回旋区面积占比在同一区间内。不同容积的高炉回旋区面积占比对利用系数、燃料比的影响规律不同,使高炉综合指标最优的合理回旋区面积占比为:1000m^(3)级高炉应大于0.78;2000m^(3)级高炉为0.59~0.61;3000m^(3)级高炉为0.51~0.52。
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关键词
高炉
风口
回旋区
回旋区面积占比
鼓风动能
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Keywords
blast furnace
tuyere
raceway
ratio of raceway area
blasting kinetic energy
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分类号
TF54
[冶金工程—钢铁冶金]
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