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低碳微合金钢的奥氏体晶粒长大倾向性研究 被引量:6
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作者 王立军 金潮 +1 位作者 王蕾 白冰 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2012年第20期72-74,78,共4页
研究了加热温度和保温时间对低碳微合金钢奥氏体晶粒长大的影响。结果显示,在950~1150℃内加热,晶粒尺寸随加热温度有近似成线性增大的趋势;高于1150℃加热,晶粒有明显加速增长倾向;在950~1200℃加热的奥氏体晶粒尺寸为17~51μm,没... 研究了加热温度和保温时间对低碳微合金钢奥氏体晶粒长大的影响。结果显示,在950~1150℃内加热,晶粒尺寸随加热温度有近似成线性增大的趋势;高于1150℃加热,晶粒有明显加速增长倾向;在950~1200℃加热的奥氏体晶粒尺寸为17~51μm,没有出现异常长大现象,这表明在1200℃加热具有可行性。 展开更多
关键词 晶粒 微合金钢 奥氏体
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金属力学性能质量预测及其控制
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作者 王丹民 李擎 李华德 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期669-673,共5页
为了在生产中能够对力学性能做出精确的预测,在用神经网建立起由工艺参数预测力学性能的质量模型后,又提出一种新的建模方法——逐层逼近法,从测试的结果看,后者预测精度明显高于前者.然后,对利用自适应逆控制方法实现对力学性能的在线... 为了在生产中能够对力学性能做出精确的预测,在用神经网建立起由工艺参数预测力学性能的质量模型后,又提出一种新的建模方法——逐层逼近法,从测试的结果看,后者预测精度明显高于前者.然后,对利用自适应逆控制方法实现对力学性能的在线控制进行了研究,仿真结果证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 力学性能 人工神经网络 组织性能预测和控制 自适应逆控制
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