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题名植保无人机作物生产应用研究进展
被引量:14
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作者
张延发
周婧
袁敏敏
高辉
吴成伟
郑介松
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机构
扬州大学江苏省作物遗传生理国家重点实验室培育点/江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心
中农网购(江苏)电子商务有限公司
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出处
《安徽农学通报》
2018年第22期58-60,共3页
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基金
扬州市-扬州大学科技合作资金计划项目"作物农艺农机信息融合集成技术研究与示范"(编号:YZ2016263)
江苏省重点研发计划(现代农业)重点项目"稻麦周年优质高产高效机械化信息化技术集成创新示范"(编号:BE2016344)
+1 种基金
江苏省重点研发计划(现代农业)重点项目"盐碱地水稻机插高产高效栽培技术集成创新与示范"(编号:BE2015337)
第二批江苏现代农业科技综合示范基地建设项目"互联网+现代农业科技综合示范基地"(编号:201719)
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文摘
该文阐述了国内外植保无人机在农作物生产上应用现状,归纳了农用植保无人机作业相较于其他植保作业方式的优势与特点,分析了植保无人机发展和推广中存在的问题,并展望了植保无人机应用的发展趋势。
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关键词
无人机
植保
作物生产
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Keywords
UAV;Plant protection;Crop production
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分类号
S252.3
[农业科学—农业机械化工程]
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题名农业大数据综述
被引量:9
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作者
吴重言
吴成伟
熊燕玲
陶佩莹
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机构
中农网购(江苏)电子商务有限公司
南京邮电大学计算机学院
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出处
《现代农业科技》
2017年第17期290-292,295,共4页
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基金
国家自然科学基金(61373135
61672299)
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文摘
近年来,农业数据的类型和数量剧烈增长,给农业大数据的获取、集成、存储与处理带来了巨大挑战。云计算、大数据等重要技术为农业提供了解决方法。本文从大数据引出农业大数据的概念与发展现状,介绍了农业大数据的关键技术,包括采集、集成、存储与处理技术,详细分析了云计算技术、Map Reduce、分布式文件系统、分布式数据库,并对农业大数据面临的挑战与解决方案提出了思考。
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关键词
农业大数据
云计算
物联网
关键技术
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Keywords
agricultural big data
cloud computing
Internet of things
key technology
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
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题名基于商密二维码的农产品溯源系统微信平台设计
被引量:2
- 3
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作者
吴成伟
熊燕玲
吴静
彭慧珺
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机构
中农网购(江苏)电子商务有限公司
南京邮电大学计算机学院
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出处
《现代农业科技》
2017年第17期287-289,共3页
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基金
国家自然科学基金(61373135
61672299)
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文摘
随着物联网技术的飞速发展,越来越多的传统行业正不断寻求转型的机会,试图通过微信平台开发新的业务模式。农产品的生产、加工、销售等各个环节同样需要结合物联网技术,得到溯源系统的监控和管理。本文利用商密算法二维码技术,设计农产品溯源系统微信平台,可通过扫码快速查询到相关产品生产信息,满足消费者知情权,有效进行产品的防伪鉴别,同时平台内还开展兑换礼品、抽奖等活动,使消费者享受到购买产品的优惠政策。微信平台的设计实现了对产品的追根溯源,使消费者能够放心采购农产品,同时提供便利。
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关键词
农产品溯源系统
商密二维码
微信平台
物联网
设计
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Keywords
agricultural product traceability system
commercial cipher two-dimensional code
WeChat platform
Internet of things
design
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F322
[经济管理—产业经济]
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题名一种农药溯源二维码生成系统
被引量:1
- 4
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作者
吴成伟
陆静
郑介松
徐晶晶
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机构
中农网购(江苏)电子商务有限公司
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出处
《农业与技术》
2017年第11期4-7,15,共5页
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基金
国家自然科学基金项目资助(项目编号:61373135
61672299)
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文摘
作为一种全新的信息存储、传递和识别技术,二维码技术已经逐渐融入到社会生活当中,在电子商务、物流、生产自动化等领域中得到了广泛的应用。本文运用了QR码快速读取的特点,提出一种二维码在线生成算法,并且与农药溯源相结合,设计一个农药溯源二维码生成系统。极大地提高了农药防伪追溯效率,并且使得农药生产厂家对农药的管理更加方便,具有一定的实际意义与经济效益。
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关键词
二维码
QR码
农药溯源
二维码生成系统
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分类号
S-3
[农业科学]
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题名基于同态滤波与GA优化的QR码识别算法及其应用
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作者
吴成伟
吴静
徐其文
张欣慧
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机构
中农网购(江苏)电子商务有限公司
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出处
《农业与技术》
2017年第17期10-13,29,共5页
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基金
国家自然科学基金项目资助(项目编号:61373135
61672299)
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文摘
随着物联网的迅猛发展,QR码作为数据载体被广泛应用。本文就农化产品物流行业使用的二维码易受光照影响并且容易损破的问题提出了一个优化的QR码识别技术,采取同态滤波增强光照使得图像能够准确灰度化,然后采取GA寻取全局灰度阈值实现精确二值化。经实验证明,本文所采取的二维码识别算法识别效率较高。同时,本文还建立了基于此优化QR码识别算法的农化产品物流系统。
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关键词
QR码
同态滤波
遗传算法
二值化
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分类号
S-3
[农业科学]
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