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人工智能赋能服务业高质量发展:理论逻辑、现实基础与实践路径 被引量:16
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作者 王小艳 《湖湘论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第5期136-144,共9页
人工智能是服务业高质量发展的关键要素和重要推动力。当前,服务业已经成为我国经济发展的主动力,而人工智能技术的发展为服务业转型升级创造了客观条件,人工智能技术在服务业中的应用也积累了丰富经验,但在发展模式、基础设施、制度体... 人工智能是服务业高质量发展的关键要素和重要推动力。当前,服务业已经成为我国经济发展的主动力,而人工智能技术的发展为服务业转型升级创造了客观条件,人工智能技术在服务业中的应用也积累了丰富经验,但在发展模式、基础设施、制度体系、推进机制、人才保障等方面依然存在不足。进一步加强人工智能与服务业的深度融合,助力服务业高质量发展,需要探索新业态新模式、夯实基础支撑、厚植制度优势、创新推进机制、壮大人才队伍,为人工智能赋能服务业高质量发展添薪续力。 展开更多
关键词 人工智能 服务业 深度融合 赋能 高质量发展
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基于DPSR模型的城市水安全评价与保障能力提升 被引量:3
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作者 谢庆 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2024年第7期41-47,56,共8页
水安全评价是水资源开发利用与保护的基础,提升城市水安全有利于促进生态环境保护,支撑经济社会高质量发展。基于驱动-压力-状态-响应(DPSR)模型构建以资源安全、社会安全和经济安全为核心的水安全评价指标体系,运用熵权法确定指标权重... 水安全评价是水资源开发利用与保护的基础,提升城市水安全有利于促进生态环境保护,支撑经济社会高质量发展。基于驱动-压力-状态-响应(DPSR)模型构建以资源安全、社会安全和经济安全为核心的水安全评价指标体系,运用熵权法确定指标权重,以长沙市为实例,对“十三五”期间城市水安全状况进行评估与分析。结果表明:长沙市水安全状况尽管从2018年“不安全”等级提升至2020年“安全”等级,但状态不稳定,进而制定了加强保水工程建设、提升水环境质量、加强水灾害防治能力3个方案,综合考虑方案投入成本并对比水安全提升效果,给出了先后实施方案2—方案1—方案3的长沙市水安全提升优化路径。 展开更多
关键词 城市水安全 DPSR模型 熵权法 长沙市 提升路径
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基于城市建设用地扩张预测的城郊村土地经营权流转最优期限确定
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作者 谢庆 瞿理铜 闫世雄 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2020年第10期1899-1909,共11页
确定城郊村土地经营权流转最优期限有利于流转双方做出符合其最大收益的期限选择,降低流转过程的交易成本。以理性选择理论为指导,构建城郊村土地经营权流转最优期限分析框架,以长沙市为例,运用CA-Markov模型模拟城市建设用地扩张,预测... 确定城郊村土地经营权流转最优期限有利于流转双方做出符合其最大收益的期限选择,降低流转过程的交易成本。以理性选择理论为指导,构建城郊村土地经营权流转最优期限分析框架,以长沙市为例,运用CA-Markov模型模拟城市建设用地扩张,预测城郊村土地征收时间,并选取长沙市望城区某城郊村进行实证分析。分析认为,城郊村土地经营权流转最优期限是土地征收前流转双方收益均达到最大时对应的期限。土地征收前流转次数不同,其最优期限不同。流转双方可根据收益预期和主观意愿,参考城市建设用地扩张趋势预测土地被征收时间以确定最优流转期限。CA-Markov模型在确定土地经营权流转最优期限方面有一定的优势。 展开更多
关键词 土地流转 最优期限 城郊村 CA-Markov模型
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