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人脸识别中应用小波变换的两个关键问题
被引量：
27
1
作者
周国民
陈勇
李国军
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期34-38,共5页
由于小波分解在空域和频域上都能提供良好的局部信息,尤其是在小波分解后可以减少图像的分辨率,进而相应地减少计算复杂度,因此小波变换经常被用于图像处理和图像分析中.为探究基于人脸识别的小波变换最佳应用效果,着重讨论了小波变换...
由于小波分解在空域和频域上都能提供良好的局部信息,尤其是在小波分解后可以减少图像的分辨率,进而相应地减少计算复杂度,因此小波变换经常被用于图像处理和图像分析中.为探究基于人脸识别的小波变换最佳应用效果,着重讨论了小波变换应用于人脸识别的两个关键问题:小波基的选择和分解层数的确定,并通过实验分析和比较研究得出相应的答案和指导原则.
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关键词
小波变换
人脸识别
小波基选择
分解层数
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题名
人脸识别中应用小波变换的两个关键问题
被引量：
27
1
作者
周国民
陈勇
李国军
机构
浙江公安高等专科学校
中共宁波市委党校信息办
出处
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期34-38,共5页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(299011).
文摘
由于小波分解在空域和频域上都能提供良好的局部信息,尤其是在小波分解后可以减少图像的分辨率,进而相应地减少计算复杂度,因此小波变换经常被用于图像处理和图像分析中.为探究基于人脸识别的小波变换最佳应用效果,着重讨论了小波变换应用于人脸识别的两个关键问题:小波基的选择和分解层数的确定,并通过实验分析和比较研究得出相应的答案和指导原则.
关键词
小波变换
人脸识别
小波基选择
分解层数
Keywords
wavelet transform
human face recognition
selection of wavelet base
decomposition level
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
人脸识别中应用小波变换的两个关键问题
周国民
陈勇
李国军
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005
27
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