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生成式人工智能赋能政府数据安全治理的机遇、风险及应对
被引量：
5
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作者
姚怡帆
胡峰
许正中
《智库理论与实践》
CSSCI
北大核心
2024年第4期1-11,共11页
[目的/意义]生成式人工智能是推动数据要素高水平安全的新动力,是助力政府数据安全高质量发展的新引擎,是实现政府数据治理体系和治理能力现代化的新优势。[方法/过程]本文基于政府数据安全治理“黑箱阶段—灰箱阶段—白箱阶段”的全生...
[目的/意义]生成式人工智能是推动数据要素高水平安全的新动力,是助力政府数据安全高质量发展的新引擎,是实现政府数据治理体系和治理能力现代化的新优势。[方法/过程]本文基于政府数据安全治理“黑箱阶段—灰箱阶段—白箱阶段”的全生命周期流程,剖析生成式人工智能赋能各阶段所引致的机遇与风险,并提出应对策略。[结果/结论]生成式人工智能可以最大化发挥其在事前监测预警、事中应急响应、事后反馈评估的赋能作用,但也伴随着可能产生数据泄漏、决策失误、主体性危机等治理风险。而推动生成式人工智能精细化治理、健全全域政府数据安全治理体系、培育全链路政府数据安全治理能力,是保障生成式人工智能良技善治的重要策略。
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关键词
政府数据安全治理
生成式人工智能
全生命周期
数据风险防控
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题名
生成式人工智能赋能政府数据安全治理的机遇、风险及应对
被引量：
5
1
作者
姚怡帆
胡峰
许正中
机构
陕西师范大学
国家
安全
学院
(政法与公共管理
学院
)
江苏省科学技术发展战略研究院(江苏省科学技术情报研究所)
南京师范大学
国家
安全与应急管理研究中心
中共中央党校
(
国家行政学院
)
经济学
教研室
出处
《智库理论与实践》
CSSCI
北大核心
2024年第4期1-11,共11页
基金
2023年度陕西省哲学社会科学研究专项“注意力配置视角下陕西政府数据治理的安全型发展对策研究”(项目编号:2023QN0067)
陕西师范大学2022年度国家安全专项研究项目“总体国家安全观下数字政府建设的安全治理体系研究”(项目编号:22PY17)的研究成果之一。
文摘
[目的/意义]生成式人工智能是推动数据要素高水平安全的新动力,是助力政府数据安全高质量发展的新引擎,是实现政府数据治理体系和治理能力现代化的新优势。[方法/过程]本文基于政府数据安全治理“黑箱阶段—灰箱阶段—白箱阶段”的全生命周期流程,剖析生成式人工智能赋能各阶段所引致的机遇与风险,并提出应对策略。[结果/结论]生成式人工智能可以最大化发挥其在事前监测预警、事中应急响应、事后反馈评估的赋能作用,但也伴随着可能产生数据泄漏、决策失误、主体性危机等治理风险。而推动生成式人工智能精细化治理、健全全域政府数据安全治理体系、培育全链路政府数据安全治理能力,是保障生成式人工智能良技善治的重要策略。
关键词
政府数据安全治理
生成式人工智能
全生命周期
数据风险防控
Keywords
government data security governance
generative artificial intelligence
full lifecycle
data risk prevention and control
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
D63 [政治法律—中外政治制度]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
生成式人工智能赋能政府数据安全治理的机遇、风险及应对
姚怡帆
胡峰
许正中
《智库理论与实践》
CSSCI
北大核心
2024
5
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引证文献
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