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VP15TF硬质合金刀具车削加工Ti-6Al-4V表面粗糙度预测优化分析
被引量：
1
1
作者
李铁
张文虎
刘朋
《工具技术》
北大核心
2022年第7期138-143,共6页
使用正交试验法、BP神经网络和遗传算法相结合的方法,将切削深度a、进给量f和切削速度v作为Ti-6Al-4V车削加工正交试验的影响因子,并根据正交水平值使用VP15TF硬质合金刀具对Ti-6Al-4V进行车削加工,依据试验结果建立了切削深度a、进给量...
使用正交试验法、BP神经网络和遗传算法相结合的方法,将切削深度a、进给量f和切削速度v作为Ti-6Al-4V车削加工正交试验的影响因子,并根据正交水平值使用VP15TF硬质合金刀具对Ti-6Al-4V进行车削加工,依据试验结果建立了切削深度a、进给量f和切削速度v对Ti-6Al-4V车削加工表面粗糙度的预测模型。通过扩大加工试验,对比分析预测模型预测值和试验值,以及BP神经网络预测值、试验值和预测模型预测值,发现预测模型预测值同试验值和BP神经网络预测值符合度较好,证明了Ti-6Al-4V车削加工表面粗糙度预测模型的科学性和准确性。最终使用遗传算法对Ti-6Al-4V车削加工表面粗糙度的预测模型进行了全局寻优,获得Ti-6Al-4V粗糙度预测模型的最优加工参数为切削深度0.7mm、进给量0.3mm/r和切削速度51m/min。
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关键词
硬质合金刀具
TI-6AL-4V
车削加工
表面粗糙度
预测模型
优化分析
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职称材料
基于遗传权重的产品故障间隔时间灰度预报
2
作者
李铁
张文虎
+1 位作者
张帅军
刘朋
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2021年第9期101-106,100,共7页
通过遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和灰度预报相结合的方法,在灰度预报中引入动态的缓冲算子权重ω,将灰度预报的残差方差和先验样本方差的后验差比值R作为遗传算法的适应度函数,通过遗传算法的交叉、变异操作对适应度函数进行寻优,...
通过遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和灰度预报相结合的方法,在灰度预报中引入动态的缓冲算子权重ω,将灰度预报的残差方差和先验样本方差的后验差比值R作为遗传算法的适应度函数,通过遗传算法的交叉、变异操作对适应度函数进行寻优,最终计算出适应度函数最优值对应的最优缓冲算子权重ω,改进了灰度预报内部权重固定易造成模型失真、残差过大,以及评价不准确的缺点,形成了一套新的用于产品故障间隔时间预报的灰度预报模型GA-GM(1,1,ω)。通过对某型发动机产品故障预报的算例验证,以及GA-GM(1,1,ω)与灰度预报的对比分析,进一步证明了基于GA-GM(1,1,ω)进行产品故障预报的科学性、精确性与稳定性。
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关键词
遗传算法
灰度
预报
模型
产品故障间隔时间
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职称材料
题名
VP15TF硬质合金刀具车削加工Ti-6Al-4V表面粗糙度预测优化分析
被引量：
1
1
作者
李铁
张文虎
刘朋
机构
洛阳职业技术学院机电工程学院
河南科技大学机电工程学院
中信重工机械股份有限公司矿山机械研究院
出处
《工具技术》
北大核心
2022年第7期138-143,共6页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(51905152)
河南省重点研发与推广专项(212102210354)
河南省高等学校重点科研项目(20B460012)。
文摘
使用正交试验法、BP神经网络和遗传算法相结合的方法,将切削深度a、进给量f和切削速度v作为Ti-6Al-4V车削加工正交试验的影响因子,并根据正交水平值使用VP15TF硬质合金刀具对Ti-6Al-4V进行车削加工,依据试验结果建立了切削深度a、进给量f和切削速度v对Ti-6Al-4V车削加工表面粗糙度的预测模型。通过扩大加工试验,对比分析预测模型预测值和试验值,以及BP神经网络预测值、试验值和预测模型预测值,发现预测模型预测值同试验值和BP神经网络预测值符合度较好,证明了Ti-6Al-4V车削加工表面粗糙度预测模型的科学性和准确性。最终使用遗传算法对Ti-6Al-4V车削加工表面粗糙度的预测模型进行了全局寻优,获得Ti-6Al-4V粗糙度预测模型的最优加工参数为切削深度0.7mm、进给量0.3mm/r和切削速度51m/min。
关键词
硬质合金刀具
TI-6AL-4V
车削加工
表面粗糙度
预测模型
优化分析
Keywords
cemented carbide tool
Ti-6Al-4V
turning machining
surface roughness
prediction model
optimization analysis
分类号
TG135.5 [一般工业技术—材料科学与工程]
TH161 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于遗传权重的产品故障间隔时间灰度预报
2
作者
李铁
张文虎
张帅军
刘朋
机构
洛阳职业技术学院机电工程学院
河南科技大学机电工程学院
中国一拖集团柴油机
公司
中信重工机械股份有限公司矿山机械研究院
出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2021年第9期101-106,100,共7页
基金
国家自然科学基金青年基金科学基金项目(51905152)
空调设备及系统运行节能重点实验室开放课题项目(ACSKL2019KT02)
2020年度河南省高等学校重点科研项目(20B460012)。
文摘
通过遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和灰度预报相结合的方法,在灰度预报中引入动态的缓冲算子权重ω,将灰度预报的残差方差和先验样本方差的后验差比值R作为遗传算法的适应度函数,通过遗传算法的交叉、变异操作对适应度函数进行寻优,最终计算出适应度函数最优值对应的最优缓冲算子权重ω,改进了灰度预报内部权重固定易造成模型失真、残差过大,以及评价不准确的缺点,形成了一套新的用于产品故障间隔时间预报的灰度预报模型GA-GM(1,1,ω)。通过对某型发动机产品故障预报的算例验证,以及GA-GM(1,1,ω)与灰度预报的对比分析,进一步证明了基于GA-GM(1,1,ω)进行产品故障预报的科学性、精确性与稳定性。
关键词
遗传算法
灰度
预报
模型
产品故障间隔时间
Keywords
genetic algorithm
gray-scale
prediction
model
product failure internal time
分类号
TG163 [金属学及工艺—热处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
VP15TF硬质合金刀具车削加工Ti-6Al-4V表面粗糙度预测优化分析
李铁
张文虎
刘朋
《工具技术》
北大核心
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于遗传权重的产品故障间隔时间灰度预报
李铁
张文虎
张帅军
刘朋
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2021
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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