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题名极限学习机辅助下路域植被叶面积指数的反演
被引量：9
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作者
雷宇斌
朱善宽
郭云开
李丹娜
刘磊
刘宁
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机构
湖南省第二测绘院
中交上海航道勘察设计院有限公司
长沙理工大学测绘遥感应用技术研究所
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第9期82-86,共5页
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基金
国家自然科学基金面上项目(41471421
41671498)
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文摘
路域植被叶面积指数(LAI)的获取对于路域植被长势和健康状况的监测具有重要意义。本文以GF-1影像和地面同步实测数据为基础,利用极限学习机(ELM)对湖南省醴潭高速路域植被LAI进行了建模反演。试验结果表明,与传统经验回归模型、SVM模型相比,ELM反演精度更高,RMSE为0.501,预测精度为86.26%。该研究可为路域植被健康评估提供参考。
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关键词
遥感
叶面积指数
反演
GF-1影像
极限学习机
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Keywords
remote sensing
leaf area index
inversion
GF- 1 imaging
extreme learning machine
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名2019年长江口南北槽水域表层沉积物特征分析
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作者
刘启雄
陈家祺
刘海江
张东来
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机构
浙江大学建筑工程学院
中交上海航道勘察设计院有限公司
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出处
《海洋工程》
CSCD
北大核心
2020年第4期100-108,共9页
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基金
国家重点研发计划资助(2017YFC0405400)。
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文摘
为探究长江口区域最新的泥沙运动特征,于2019年枯季(1月,21个样本)和洪季(8月,58个样本)在长江口南北槽及周边区域现场取样河床表层泥沙样本,测量了样本的中值粒径和级配分布。采用Folk-Ward公式计算了泥沙样本的粒度参数(分选系数、偏度和峰度),并分析了沙样本内磁性物质含量。基于上述泥沙物理参数,进一步对比分析洪枯季研究区域河床表层泥沙的时空分布变化特征。分析结果表明北槽内洪枯季泥沙样本中值粒径空间分布特征一致,南槽中段洪季泥沙样本中值粒径远小于枯季泥沙样本中值粒径,南槽其他区域洪枯季泥沙样本中值粒径空间分布特征一致。同一中值粒径下,不同沙样本(中值粒径大于63μm)各粒度参数之间差异显著,而泥样本(中值粒径小于63μm)粒度参数间差异相对较小。此外,磁性物质含量测量结果表明枯季沙样本磁性物质组成的空间分布存在一定的差异,而洪季沙样本磁性物质的空间分布相对均一。
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关键词
长江口南北槽
深水航道
洪枯季
泥沙样本
中值粒径空间分布特征
粒度参数
磁性物质含量
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Keywords
north and south passages
deepwater navigation channel
flood and dry seasons
sediment
spatial distribution of grain size
grain size parameter
magnetic composition
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分类号
P753
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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