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智慧能源管理系统在新能源消纳中的贡献研究
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作者 杨少雄 《消费电子》 2025年第6期233-235,共3页
本文研究智慧能源管理系统在新能源消纳中的贡献。通过阐述其功能与技术优势,结合在新能源发电功率预测与调度优化、分布式能源与储能协同管理等多领域应用进行分析。研究内容包括系统实时监测、调度控制等功能,及其在提升接入能力、优... 本文研究智慧能源管理系统在新能源消纳中的贡献。通过阐述其功能与技术优势,结合在新能源发电功率预测与调度优化、分布式能源与储能协同管理等多领域应用进行分析。研究内容包括系统实时监测、调度控制等功能,及其在提升接入能力、优化利用效率等方面的作用。智慧能源管理系统凭借精准预测、智能调度等,提升了新能源接入与利用效率,增强了能源系统灵活性与稳定性,推动了能源市场高效运行,为能源可持续发展提供保障。 展开更多
关键词 智慧能源管理系统 新能源消纳 功率预测 能源市场
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基于蚁群算法的无线传感器网络节能路由算法
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作者 赵哲锋 梁雄伟 +2 位作者 徐琛 张鑫 赵旭 《舰船电子工程》 2024年第6期107-111,共5页
无线传感器网络(WSN)中的节点缺乏丰富的能量,因此能量效率是WSN数据传输的重要指标。WSN需要降低节点的能量消耗,从而提高数据传输的效率和可靠性,延长整个网络的生命周期。在这方面,需要寻找无线传感器网络中数据传输的最佳路径。针... 无线传感器网络(WSN)中的节点缺乏丰富的能量,因此能量效率是WSN数据传输的重要指标。WSN需要降低节点的能量消耗,从而提高数据传输的效率和可靠性,延长整个网络的生命周期。在这方面,需要寻找无线传感器网络中数据传输的最佳路径。针对这一问题,论文提出了一种基于改进蚁群算法的无线传感器网络节能路由算法。为了平衡节点间的能量消耗,采用剩余能量作为能量控制因子。控制因子不仅能影响网络生存时间,而且能提高数据传输效率。采用蚁群算法从簇头和汇聚节点之间的各种可用路由中寻找最优路径进行数据传输。仿真结果表明,改进的基于蚁群优化的低能自适应聚类层次算法比其他传统算法具有更好的聚类效果。 展开更多
关键词 无线传感器网络 蚁群算法 聚类 路由
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