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基于混合知识蒸馏和特征增强技术的轻量级无解析式虚拟试衣网络
1
作者
侯珏
丁焕
+3 位作者
杨阳
陆寅雯
余灵婕
刘正
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期164-174,共11页
基于外观流的二维虚拟试衣技术存在着服装扭曲准确率低、纹理失真以及模型计算成本高等问题,提出了一种基于混合知识蒸馏和特征增强的轻量级无解析式虚拟试衣模型。首先,通过全局特征的融合与不同尺度下流场运算结果的校准,提出了改进...
基于外观流的二维虚拟试衣技术存在着服装扭曲准确率低、纹理失真以及模型计算成本高等问题,提出了一种基于混合知识蒸馏和特征增强的轻量级无解析式虚拟试衣模型。首先,通过全局特征的融合与不同尺度下流场运算结果的校准,提出了改进后的外观流估计方法,提高外观流的估计精度;其次,采用知识蒸馏的方法对图像分割结果与虚拟试衣流程进行解耦,构建了基于深度可分离卷积的轻量级试衣网络;最后,提出了基于像素平均梯度的服装复杂度GTC指标量化分析服装的纹理复杂程度,以此为基础将VITON数据集划分为简易纹理集、较复杂纹理集和复杂纹理集。结果表明:提出的模型在图像质量评价指标(弗雷歇距离、感知图像块相似度、峰值信噪比、内核初始距离)上的分值较目前性能最优的模型均有所提升,能够有效提高服装扭曲准确度与试穿结果图像的质量,缓解服装纹理畸变与失真的问题,同时还拥有更小的模型尺寸和更快的运行推理速度。
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关键词
虚拟试衣
外观流
知识蒸馏
特征增强技术
服装复杂度
服装电子商务
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职称材料
基于投影流网络和嵌入空间损失的纹样风格迁移
2
作者
朱昱儒
侯珏
+1 位作者
杨阳
刘正
《浙江理工大学学报(自然科学版)》
2025年第2期237-245,共9页
针对编解码器框架造成的图像重建误差、恢复偏差以及图像风格迁移方法存在内容泄露和局部伪影等亟待解决的问题,提出了一种基于投影流网络以及嵌入空间损失的纹样风格迁移模型。通过融合投影流网络与矢量量化变分自编码器实现无偏风格迁...
针对编解码器框架造成的图像重建误差、恢复偏差以及图像风格迁移方法存在内容泄露和局部伪影等亟待解决的问题,提出了一种基于投影流网络以及嵌入空间损失的纹样风格迁移模型。通过融合投影流网络与矢量量化变分自编码器实现无偏风格迁移,并对风格特征进行精细编码和匹配,保留更完整图像内容细节,且捕获关键风格特征;设计了一种计算风格化图和风格图的嵌入空间损失,融入总体损失函数以保证风格特征的均匀分布,减少风格差异;以云锦为例进行织物纹样风格的创新设计。结果表明:基于投影流网络和嵌入空间损失的纹样风格迁移的迁移效果,在内容评价指标结构相似性(Structural similarity,SSIM)、内容损失上的分值较对比模型分别提高86.21%、54.29%、20%和32.58%、18.68%、18.99%;风格评价指标Gram损失为4.5×10^(-6),较对比模型提高近一倍,表明该方法有效平衡了内容保留与风格迁移的需求,提高风格化效果。该模型在改善内容泄漏的同时避免了内容失真和风格过度覆盖,有效捕捉复杂风格特征和色彩层次,促进纹样创新设计,增加风格迁移在纺织服装领域的可能性。
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关键词
风格迁移
嵌入空间损失
矢量量化变分自编码器
内容泄漏
投影流
纹样
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职称材料
基于三维人体姿态信息的协作式扩散试衣生成网络
3
作者
丁焕
侯珏
+1 位作者
杨阳
刘正
《浙江理工大学学报（自然科学版）》
2024年第5期691-704,共14页
为解决人体关节遮挡产生的试衣错误、试衣生成结果保真度低以及试衣前后人体形态保持不一致等问题,提出了一种基于三维人体姿态信息的协作式扩散试衣生成网络—3DM-VTON网络。首先,通过三维人体姿态估计模型重构二维人体图像对应的三维...
为解决人体关节遮挡产生的试衣错误、试衣生成结果保真度低以及试衣前后人体形态保持不一致等问题,提出了一种基于三维人体姿态信息的协作式扩散试衣生成网络—3DM-VTON网络。首先,通过三维人体姿态估计模型重构二维人体图像对应的三维人体姿态信息,获取人体各部位的空间顺序。其次,利用多部件服装变形网络,根据服装部件的外观流场对目标服装各部位进行变形,并在人体部位空间顺序的指导下对各服装部件特征进行融合。最后,将人体全局特征与融合后的服装特征引入扩散网络,通过人体姿态控制模块与区域度判别器限制其生成自由度,保证试衣前后人体形态一致性,从而提升图像局部细粒度,获得高质量的虚拟试衣结果。将3DM-VTON网络与目前常用的二维虚拟试衣网络进行实验对比,结果表明:3DM-VTON网络在人体关节遮挡处的服装变形准确度更高,试衣结果更加清晰、自然和逼真,试衣前后人体形态保持更一致。3DM-VTON网络能够生成高质、多姿势的试衣结果,满足虚拟试衣用户更多的试穿需求,可以提升消费者在线购物体验度,助推服装电商行业发展。
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关键词
虚拟试衣
生成对抗网络
扩散网络
外观流场
服装部件分割
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职称材料
题名
基于混合知识蒸馏和特征增强技术的轻量级无解析式虚拟试衣网络
1
作者
侯珏
丁焕
杨阳
陆寅雯
余灵婕
刘正
机构
浙江理工大学服装学院
丝绸文化传承与产品设计数字化技术文旅部重点实验室
西安工程大学纺织科学与工程学院
浙江理工大学国际时装
技术
学院
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期164-174,共11页
基金
国家自然科学基金项目(62201441)
武汉纺织服装数字化工程技术研究中心开放基金项目(SZH202201)
+1 种基金
浙江省科技计划项目(2023C03181)
嘉兴市重点研究计划项目(2023BZ10009)。
文摘
基于外观流的二维虚拟试衣技术存在着服装扭曲准确率低、纹理失真以及模型计算成本高等问题,提出了一种基于混合知识蒸馏和特征增强的轻量级无解析式虚拟试衣模型。首先,通过全局特征的融合与不同尺度下流场运算结果的校准,提出了改进后的外观流估计方法,提高外观流的估计精度;其次,采用知识蒸馏的方法对图像分割结果与虚拟试衣流程进行解耦,构建了基于深度可分离卷积的轻量级试衣网络;最后,提出了基于像素平均梯度的服装复杂度GTC指标量化分析服装的纹理复杂程度,以此为基础将VITON数据集划分为简易纹理集、较复杂纹理集和复杂纹理集。结果表明:提出的模型在图像质量评价指标(弗雷歇距离、感知图像块相似度、峰值信噪比、内核初始距离)上的分值较目前性能最优的模型均有所提升,能够有效提高服装扭曲准确度与试穿结果图像的质量,缓解服装纹理畸变与失真的问题,同时还拥有更小的模型尺寸和更快的运行推理速度。
关键词
虚拟试衣
外观流
知识蒸馏
特征增强技术
服装复杂度
服装电子商务
Keywords
virtual try-on
appearance flow
knowledge distillation
feature enhancement technique
garment texture complexity
apparel e-commerce
分类号
TS942.8 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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职称材料
题名
基于投影流网络和嵌入空间损失的纹样风格迁移
2
作者
朱昱儒
侯珏
杨阳
刘正
机构
浙江理工大学服装学院
浙江理工大学
丝绸文化传承与产品设计数字化技术文旅部重点实验室
浙江理工大学国际时装
技术
学院
出处
《浙江理工大学学报(自然科学版)》
2025年第2期237-245,共9页
基金
文化和旅游部重点实验室资助项目(23072247-N)。
文摘
针对编解码器框架造成的图像重建误差、恢复偏差以及图像风格迁移方法存在内容泄露和局部伪影等亟待解决的问题,提出了一种基于投影流网络以及嵌入空间损失的纹样风格迁移模型。通过融合投影流网络与矢量量化变分自编码器实现无偏风格迁移,并对风格特征进行精细编码和匹配,保留更完整图像内容细节,且捕获关键风格特征;设计了一种计算风格化图和风格图的嵌入空间损失,融入总体损失函数以保证风格特征的均匀分布,减少风格差异;以云锦为例进行织物纹样风格的创新设计。结果表明:基于投影流网络和嵌入空间损失的纹样风格迁移的迁移效果,在内容评价指标结构相似性(Structural similarity,SSIM)、内容损失上的分值较对比模型分别提高86.21%、54.29%、20%和32.58%、18.68%、18.99%;风格评价指标Gram损失为4.5×10^(-6),较对比模型提高近一倍,表明该方法有效平衡了内容保留与风格迁移的需求,提高风格化效果。该模型在改善内容泄漏的同时避免了内容失真和风格过度覆盖,有效捕捉复杂风格特征和色彩层次,促进纹样创新设计,增加风格迁移在纺织服装领域的可能性。
关键词
风格迁移
嵌入空间损失
矢量量化变分自编码器
内容泄漏
投影流
纹样
Keywords
style transfer
embedding space loss
vector quantized-variational autoencoder
content leak
projection flow
patterns
分类号
TS941.26 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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职称材料
题名
基于三维人体姿态信息的协作式扩散试衣生成网络
3
作者
丁焕
侯珏
杨阳
刘正
机构
浙江理工大学服装学院
浙江理工大学
丝绸文化传承与产品设计数字化技术文旅部重点实验室
浙江理工大学国际时装
技术
学院
出处
《浙江理工大学学报（自然科学版）》
2024年第5期691-704,共14页
基金
浙江理工大学科研启动基金项目(21072325-Y)
嘉兴市重点研究计划项目(2023BZ10009)。
文摘
为解决人体关节遮挡产生的试衣错误、试衣生成结果保真度低以及试衣前后人体形态保持不一致等问题,提出了一种基于三维人体姿态信息的协作式扩散试衣生成网络—3DM-VTON网络。首先,通过三维人体姿态估计模型重构二维人体图像对应的三维人体姿态信息,获取人体各部位的空间顺序。其次,利用多部件服装变形网络,根据服装部件的外观流场对目标服装各部位进行变形,并在人体部位空间顺序的指导下对各服装部件特征进行融合。最后,将人体全局特征与融合后的服装特征引入扩散网络,通过人体姿态控制模块与区域度判别器限制其生成自由度,保证试衣前后人体形态一致性,从而提升图像局部细粒度,获得高质量的虚拟试衣结果。将3DM-VTON网络与目前常用的二维虚拟试衣网络进行实验对比,结果表明:3DM-VTON网络在人体关节遮挡处的服装变形准确度更高,试衣结果更加清晰、自然和逼真,试衣前后人体形态保持更一致。3DM-VTON网络能够生成高质、多姿势的试衣结果,满足虚拟试衣用户更多的试穿需求,可以提升消费者在线购物体验度,助推服装电商行业发展。
关键词
虚拟试衣
生成对抗网络
扩散网络
外观流场
服装部件分割
Keywords
virtual try-on
generative adversarial network
diffusion network
appearance flow
garment part segmentation
分类号
TS942.8 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合知识蒸馏和特征增强技术的轻量级无解析式虚拟试衣网络
侯珏
丁焕
杨阳
陆寅雯
余灵婕
刘正
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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下载PDF
职称材料
2
基于投影流网络和嵌入空间损失的纹样风格迁移
朱昱儒
侯珏
杨阳
刘正
《浙江理工大学学报(自然科学版)》
2025
0
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职称材料
3
基于三维人体姿态信息的协作式扩散试衣生成网络
丁焕
侯珏
杨阳
刘正
《浙江理工大学学报（自然科学版）》
2024
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