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人工神经网络在汽车轮胎侧偏特性研究中的应用
1
作者
任卫群
金国栋
+2 位作者
张云清
付勇智
宋健
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
1999年第3期185-189,220,共6页
引入人工神经网络理论中应用广泛的多层前向ＢＰ网络模型，进行汽车动力学仿真中轮胎侧偏特性的研究，得到轮胎侧偏特性的人工神经网络模型，并以实例验证这种建模方法的准确性和实用性。
关键词
动力学仿真
汽车
轮胎
侧偏特性
人工神经网络
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职称材料
题名
人工神经网络在汽车轮胎侧偏特性研究中的应用
1
作者
任卫群
金国栋
张云清
付勇智
宋健
机构
华中理工大学交通学院
东风汽车工程研究院cad室
清华大学
汽车
工程
系
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
1999年第3期185-189,220,共6页
基金
清华大学"汽车安全与节能"国家重点试验室开放基金
文摘
引入人工神经网络理论中应用广泛的多层前向ＢＰ网络模型，进行汽车动力学仿真中轮胎侧偏特性的研究，得到轮胎侧偏特性的人工神经网络模型，并以实例验证这种建模方法的准确性和实用性。
关键词
动力学仿真
汽车
轮胎
侧偏特性
人工神经网络
Keywords
vehicle dynamics simulation
tyre cornering characteristics
ANN
分类号
U463.341 [机械工程—车辆工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
人工神经网络在汽车轮胎侧偏特性研究中的应用
任卫群
金国栋
张云清
付勇智
宋健
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
1999
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