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题名基于阶次分析理论的变速器故障判别实现方法
被引量：11
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作者
周晓锋
史海波
尚文利
闫一功
高明山
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机构
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院研究生院
长春工业大学基础科学学院
东风朝阳柴油机有限责任公司信息中心
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第8期2967-2969,2981,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60904047)
国家自然科学基金-新疆地区科学合作基金资助项目(611640123)
辽宁省科技攻关项目(2011020085-301)
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文摘
根据变速器下线产品质量检测的要求,研究了基于阶次分析理论的变速器故障判别实现方法。通过阶次跟踪计算将等时采样转换为等角度采样。并分析了对振动信号进行分轴重采样的原理和必要性,给出了分轴阶次谱计算的详细步骤。通过对故障变速器数据的分析表明,提出的方法可以明显识别变速器出现的齿轮啮合故障,并可以准确地定位故障零件。
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关键词
阶次分析
变速器
故障诊断
重采样
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Keywords
order analysis
transmission
fauh diagnosis
resample
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分类号
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名面向不平衡样本集的变速器故障分类判别算法研究
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作者
周晓锋
史海波
尚文利
高明山
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机构
中国科学院沈阳自动化研究所
东风朝阳柴油机有限责任公司信息中心
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2013年第7期1708-1712,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(60904047)资助
国家自然科学基金项目(61164012)资助
辽宁省科技攻关项目(2011020085-301)资助
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文摘
针对变速器新产品故障检测问题,提出以阶次分析进行故障特征提取和支持向量机分类器进行故障分类的方法.通过建立二层支持向量机分类判别模型和对惩罚因子C的调整,解决了在训练样本集不平衡的情况下标准支持向量机分类器的分类面偏向样本数量较多类别的问题.通过对现场数据的实验结果表明,该方法的故障识别率和运行时间比BP神经网络和标准支持向量机算法均有较大提高.
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关键词
变速器
故障诊断
阶次分析
支持向量机
不平衡数据集
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Keywords
transmission
fault diagnosis
order analysis
SVM
unbalanced data set
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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