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基于SERCOS总线的软件数控系统的研究 被引量:2
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作者 于滨 高荣 +1 位作者 宋国峰 蔡志刚 《机械设计与制造》 北大核心 2008年第7期169-171,共3页
基于PC机的软件数控系统,已经成为未来数控系统的发展趋势。提出了一种采用SER-COS(Serial Real-Time Communication Specification)标准实现实时数据通信的软数控系统。系统硬件结构简化,主要数控功能都采用软件实现。CNC部分的多数功... 基于PC机的软件数控系统,已经成为未来数控系统的发展趋势。提出了一种采用SER-COS(Serial Real-Time Communication Specification)标准实现实时数据通信的软数控系统。系统硬件结构简化,主要数控功能都采用软件实现。CNC部分的多数功能模块符合COM(Component Object Model,组件对象模型)规范,具有一定的开放性。并给出复杂曲线插补指令的加工仿真实例。 展开更多
关键词 CNC SERCOS 组件对象模型 插补
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大型数控缠绕机胶槽温度监控系统研究
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作者 高荣 于滨 蔡志刚 《机械设计与制造》 北大核心 2008年第6期186-187,共2页
在Windows操作系统下,利用工业控制计算机和多个温度调节器组成基于RS-485串行通信的温度控制系统,实现对大型数控缠绕机床胶槽温度的自动监控。
关键词 工控机 串行通讯 RS-485通信协议
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面向大规模定制生产的产品族模型研究 被引量:3
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作者 马佳 高立群 +1 位作者 石刚 邹豪 《组合机床与自动化加工技术》 2007年第2期107-109,112,共4页
在大规模定制生产环境下,传统的物料管理方法已经不能适应大规模定制生产的要求,所以基于通用产品平台的产品族设计是一种有效的产品管理方法。文章针对大规模定制生产的特点,提出了一种基于类物料清单的产品族结构模型,并详细分析了该... 在大规模定制生产环境下,传统的物料管理方法已经不能适应大规模定制生产的要求,所以基于通用产品平台的产品族设计是一种有效的产品管理方法。文章针对大规模定制生产的特点,提出了一种基于类物料清单的产品族结构模型,并详细分析了该模型的结构和配置管理方法。最后,给出了该模型和配置生成机制用于电话机产品族的结构和配置管理的实例。 展开更多
关键词 大规模定制生产 产品族 产品配置 类物料清单
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一种改进的蒙特卡罗定位算法研究 被引量:1
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作者 邵清亮 李玉峰 +1 位作者 屈乐乐 王鹏 《电信科学》 北大核心 2012年第5期84-87,共4页
针对移动无线传感器网络中节点随机运动的情况,蒙特卡罗定位(MCL)算法有较好的定位精度,但由于MCL方法严格过滤而进行的频繁重采样带来大量计算,加重了节点能量消耗,针对上述情况提出了基于接收信号强度(received signal strength,RSS)... 针对移动无线传感器网络中节点随机运动的情况,蒙特卡罗定位(MCL)算法有较好的定位精度,但由于MCL方法严格过滤而进行的频繁重采样带来大量计算,加重了节点能量消耗,针对上述情况提出了基于接收信号强度(received signal strength,RSS)的蒙特卡罗定位算法,该算法利用锚节点之间的距离及其测得的移动节点的RSS值来校正移动节点与每个锚节点之间的权值,缩小了传统MCL算法的采样范围。仿真表明,该方法降低了蒙特卡罗方法的采样次数以及通信开销,同时提高了节点定位精度。 展开更多
关键词 无线传感器 网络 接收信号强度 蒙特卡罗算法 节点定位
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基于支持向量机的人脸识别方法的研究 被引量:3
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作者 王艳梅 张艳珠 郑成文 《控制工程》 CSCD 北大核心 2013年第S1期195-197,共3页
针对模式识别中小样本、非线性和高维数的问题,提出了一种将主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的人脸识别的方法。首先利用主成分分析法对人脸图象进行特征提取,利用网格法... 针对模式识别中小样本、非线性和高维数的问题,提出了一种将主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的人脸识别的方法。首先利用主成分分析法对人脸图象进行特征提取,利用网格法对参数进行寻优,再利用支持向量机对特征向量进行分类识别,通过ORL(Olivetti Research Laboratory)人脸库进行了仿真,实验结果表明,识别率可以达到94.5%。 展开更多
关键词 主成分分析 支持向量机 人脸识别 参数寻优
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基于视觉显著性与霍夫森林的腰椎间盘定位与分割
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作者 陈东岳 周婷 赵丹 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期1368-1374,共7页
为了对腰椎疾病的计算机辅助诊断提供腰椎间盘的具体位置和形状信息,提出一种基于CT图像的腰椎间盘定位与分割算法.首先针对腰椎CT图像中骨骼干扰较多、背景纹理复杂的特点,使用小波分解获得局部特征,并引入独立元分析方法将高维特征空... 为了对腰椎疾病的计算机辅助诊断提供腰椎间盘的具体位置和形状信息,提出一种基于CT图像的腰椎间盘定位与分割算法.首先针对腰椎CT图像中骨骼干扰较多、背景纹理复杂的特点,使用小波分解获得局部特征,并引入独立元分析方法将高维特征空间分解为相互独立的多个一维特征空间,提出基于视觉显著性检测的腰椎间盘区域预选取算法,实现了小波特征的概率密度估计,并生成了腰椎间盘显著性分布图;然后提出基于显著性分布与方向信息测度相融合的局部样本随机提取算法,同时设计了面向稀疏特征的弱分类器来提高随机森林的分类准确性,从而实现腰椎间盘区域的精确定位与分割.实验结果证明,该算法能够有效地提高腰椎间盘检测的准确率与计算速度. 展开更多
关键词 腰椎间盘检测 霍夫森林 显著性检测 方向信息测度 图像分割
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